【招生】计算传播学工作坊

计算传播学工作坊

推送日期：2018年7月31日

报名截止：2018年8月31日

会议时间：2018年9月21日

会议地点：北京师范大学京师大厦

会务邮箱：[e-mail]

【时间地点】

工作坊为期一天，根据工作坊主题，分设“概念班”与“技术班”，前者侧重介绍研究设计与概念化；后者侧重于实际操作。两场工作坊并行进行。

时间：2018年9月21日（周五） 9：00-11：30； 13：30-16：00  

地点：北京师范大学京师大厦

【学员招收】

• 本工作坊不收取任何费用，学员参加工作坊期间食宿自理。

• 每个工作坊班级各招收学员30人。

• 对象：工作坊拟吸引以计算传播学为主要研究领域的学者（尤其是青年研究者），以及未来致力于在相关领域进行研究的研究生和高年级本科生。

• 申请方式：参加工作坊的学员填妥报名表后发送至邮箱：[e-mail] (已通过计算传播学年会论文提交方式报名者不需重复报名)。 

• 组委会根据会员信息和研究计划摘要进行遴选。遴选结果于9月10日前通过报名邮箱通知。

• 报名截止时间： 2018年8月31日 

【工作坊联系方式】

电子邮箱：[e-mail]

李永宁：18054587283

张淏晴：18810719956

周金金：18810124342

工作坊一

计算传播学研究设计（Research Design of Computational Communication Research）（概念班）

【工作坊简介】

研究设计（Research Design）一般指如何将（已确定的）研究假设转化为具体（收集和分析数据）方法的过程。社会科学的研究设计，通常需要考虑分析单元（Unit of Analysis）、分析维度（Source of Variance）、时间维度（time  dimension）等。

工作坊将首先结合政治学、经济学和社会学等领域的探索，阐述大数据资源和机器学习在社会科学领域的创新应用，讨论应用大数据方法的方法论基础、主要的大数据分析方法、大数据方法的优点和局限，以及大数据方法开展因果推论的若干路径。因果推论是社会科学研究的重要任务，大数据方法对传统社科因果推论带来了一系列挑战和机遇，借助大数据与统计方法、大数据与小数据、大数据与实验研究、大数据与模拟研究的结合为社会科学开展因果推论提供了新路径。

本工作坊进而探讨“面相计算传播学的研究设计”，即针对计算传播学的常用方法，分别介绍文本挖掘（Text Mining）、行为挖掘（Visit Log Mining）、在线实验（Online Experiment）三类场景的研究设计，并讨论各自存在的优势、劣势、机遇和风险（注意：本讲座并不介绍这些方法的具体实施。如有需要，请有关听众事先了解相关内容）。 

本工作坊计划招收对计算传播学研究有兴趣，并对传统定量传播学研究方法有基本了解的青年学者及学生。

【讲者简介】

孟天广，清华大学政治学系副教授，苏世民书院兼聘教授，仲英青年学者。兼任清华大学计算社会科学平台执行主任、北京大学中国社会调查中心兼职研究员，曾在哈佛大学、加州大学圣地亚哥分校等担任访问学者。研究领域包括中国政府与政治、比较政治经济分析、大数据与计算社会科学等。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、Global Environmental Change、Policy Study Journal、Social Science Research、《政治学研究》等发表过40多篇中英文论文。

祝建华，曾获复旦大学学士和硕士、美国印第安纳大学博士，先后在复旦大学、美国康乃狄克大学、中国人民大学任教，现任香港城市大学媒体与传播系和数据科学学院的计算社会科学讲座教授、传播研究中心主任。他近年主要研究社会媒体和移动媒体的使用行为，兼任中国计算机学会大数据专委会委员，中国新闻史学会计算传播学研究委员会负责人，并于2018年当选为国际传播学会会士（ICA Fellow）。

工作坊二

意见形成与演化（Opinion Formation and Dynamics）（技术班）

【工作坊简介】

本工作坊将分别从传播学和统计物理视角，介绍在线平台意见形成的基本理论和演化机制以及意见演化模型建构。具体而言，本工作坊将首先探究传播学视野下的意见形成与演化理论（例如沉默的螺旋理论、意见领袖理论等），并介绍当前传播学相关领域的代表性研究。工作坊进而探究理论物理视角下意见演化的经典模型（例如，Ising模型），并通过相关软件（Matlab）来讲授模型建构。本工作坊计划招收对计算传播学或计算社会科学有基本了解，并初步从事过相关研究的青年学者及学生，有Python、R等编程软件的基本实际操作经验。

【讲者简介】

沈菲，俄亥俄州立大学传播学博士，香港城市大学媒体与传播系副教授，哈佛大学柏克曼互联网与社会研究中心访问学者，传播学研究方法期刊Communication Methods and Measures副主编。主要研究领域为民意、政治传播、新媒体与社会、消费者与公民行为。曾在Journal of Communication, Communication Theory, Communication Research, New Media & Society, International Journal of Press/Politics, International Journal of Public Opinion Research, Mass Communication and Society等期刊发表学术论文多篇，曾获得2014谷歌学术研究奖。

吴晔，自然科学博士，现北京师范大学新闻传播学院教授，博士生导师。2005年6月获得北京师范大学物理学系物理学专业学士学位，于2007年6月提前获得北京邮电大学理学院物理电子学专业硕士学位，导师为肖井华教授和占萌教授。2010年9月在德国波茨坦大学自然科学学院获得自然科学博士学位，导师为Prof.Jurger.Kurths和周昌松教授。长期从事复杂网络，非线性动力学，以及计算传播学方面的研究工作，近年来在PNAS，Phys.Rev.E，EPL，Chaos等国际国内学术期刊上发表30余篇SCI论文，相关研究多次获得国家自然科学基金的资助。

计算传播学年会工作坊报名表

姓名：	所在单位：
出生年月：	职称：
通信地址：
E-mail：	学位、授予单位、 时间：	学历：
申请人手机：	单位电话：
工作坊名称 （二选一，不可多选）：    □计算传播学研究设计（概念班）    □意见形成与演化（技术班）
申请人学术成绩或业务水平说明（限500字以内）
研究计划或研究摘要 （限500字以内）

内容及排版来自：传媒学术网

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