定性比较分析（QCA）简介
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作为一种以案例研究为取向的研究方法，定性比较分析（qualitativecomparative analysis，以下简称QCA）试图弥合量化与质性研究方法的鸿沟，在许多学科和研究领域得到广泛应用。
QCA可以有效地对多案例比较的研究数据进行处理，能系统地分析中小样本数据。QCA尝试超越传统的个案研究方法，系统地考察事件发生的成因以及内部生成因子之间的互动关系、可能性关系组合，试图解释促成事件产生的关键因子、因子之间的相互联系以及激发事件产生的复杂的成因组合，以期深化对事件产生的复杂因果关系的理解。
QCA：基本原理
内容参考：
[1] 李蔚，何海兵，定性比较分析方法的研究逻辑及其应用，上海行政学院学报，2015，16(5)：92-100；
[2] 李延伟，Theories, methods and applicationsof QCA，2016年11月18日-20日在中国人民大学公共管理学院的系列讲座；
QCA基于集合论与布尔代数的分析，即从集合而不是相关的角度考察条件与结果的关系，并使用布尔代数算法形式化人们分析问题时的逻辑过程。
这里解释一下什么是“布尔代数”：布尔代数是进行逻辑运算时的一种数学规则。我们知道，普通代数是数量运算，例如A+A=2A；而逻辑运算则涉及“与”、“或”、“非”的概念；通过布尔代数进行集合运算，可以获取到不同集合之间的交集、并集、补集，进行逻辑运算可以对不同集合进行与、或、非；布尔代数的公式可以表示为：B=〈B，+，·，′〉；其中B为一个非空集合，“+”表示集合的“并”运算，“·”表示集合的“交”运算，“′”表示集合的“补”运算；
在逻辑比较时，布尔代数方法将任何一个个案都看成是由多个原因条件与结果条件结合而成的，QCA利用布尔代数运算法则简化原因条件与结果条件之间的关系：
首先，QCA方法的基础是将变量先做两分处理，即解释变量和结果变量各有两种，变量取值为0或1。表示某条件发生或存在时，变量用大写字母来表示，取值为1；反之，表示某条件不发生或不存在时，变量用小写字母或-来表示，取值为0（其中，小写字母表示不发生，-表示不存在）；+代表“或”，*代表“和”，→及=均代表“导致”。比如A*B=Y表示A和B同时发生导致Y的发生。
其次，QCA的分析逻辑与定量分析不同，主要体现在对因果关系的理解上。定量研究假定社会现象的因果关系是线性的，而定性比较分析则假定社会现象的因果关系是非线性的，原因条件对结果的效应是相互依赖的，且同一个社会现象的发生可能是由不同的原因组合所导致的。由于QCA假定因果关系是多样的复杂的（complexity）且是可替代的（substitutability），所以更加关注社会现象发生的多重原因组合（multipleconjectural cause），即一个条件对结果的影响同时取决于其他条件。比如原因条件A和B同时出现导致结果Y的产生，C和D同时出现也能导致结果Y（A*B+C*D=Y），即同一个结果的产生可能是由多个不同的原因组合所致。再比如在社会情景B下，原因条件A出现可能导致Y的产生，即A*B=Y；在社会情景D下，原因条件A不出现也可能导致Y，即a*D=Y。也就是说，同一个原因条件的发生或不发生与不同的社会情景相结合，都能产生同样的结果，即A*B+a*D=Y；
再次，QCA的分析单位是条件组合而不是案例，研究者以所有的条件组合作为分析的基础，根据布尔代数（Boolean algebra）算法简化条件组合。布尔代数最基本的运算逻辑是寻找不同组合的共同点：如由A*B+A*b=Y可以得到A=Y，即如果两个不同的原因组合A*B和A*b同时导致结果Y的产生，并且这两个组合当中有且仅有一个原因条件的取值不同（如本例中的B和b），则原因条件B是冗余的。
最后，QCA是基于必要条件和充分条件的推断逻辑，而不是统计推断的逻辑，因此，定性比较分析持“非对称因果关系”，即研究者不能从A=Y直接推断出a=Y；反之，研究者既可以分析社会现象发生的原因（Y），也可以分析其不发生的原因（y）。分析Y时，y对应的数据并不纳入分析过程，反之亦然。
QCA：操作示例
内容参考：
[1] 黄荣贵，桂勇，互联网与业主集体抗争：一项基于定性比较分析方法的研究，社会学研究，2009(5)：29-56；
[2] 李良荣，郑雯，张盛，网络群体性事件爆发机理：“传播属性”与“事件属性”双重建模研究——基于195个案例的定性比较分析（QCA），中国传媒大学学报，2013(2)：25-34；
应用QCA进行研究，可以分为以下四步操作：
第一步，研究者根据研究问题确定案例。在定性比较研究中，案例确定过程往往是理论与经验之间的互动过程；以黄荣贵（2009）的研究为例，案例是上海市市区的商品房居民小区，被解释变量是该小区在过去一年（2006-2007）中是否曾经发生过集体抗争事件；
第二步，确定解释条件变量。变量的选择可以遵循不同的原则；以黄荣贵（2009）的研究为例，变量的选择与说明如下：
第三步，根据解释条件建构事实表。在这个过程中可能遇到矛盾条件组合，即同样的条件组合对应不同的结果。此时，研究者必须解决矛盾条件组合问题；以黄荣贵（2009）的研究为例，调整后没有矛盾组合的事实表如下：
最后，研究者根据布尔算术对事实表进行简化，从而得知导致被解释变量发生或者不发生的条件；以黄荣贵（2009）的研究为例，QCA分析的结果为：
集体抗争=怨恨*（在线业主论坛*大规模小区*（无业委会*无有效的社会网络+有业委会*有效的社会网络）+有效的社会网络*小规模社区*有业委会*无在线业主论坛)
由此可以得出这样的结论：怨恨是集体抗争发生的必要条件；如果小区拥有在线业主论坛，在线业主论坛可以成为动员手段，这种动员方式往往发生在大型小区，在这种动员方式中，社会网络与业委会不是必须的要素；社会网络作为主要的动员方式主要发生在小型社区中；
QCA：学习资源
内容参考：
[1] Axel Marx, Benoît Rihoux, Charles C.Ragin, The Origins, Development,and Application of Qualitative Comparative Analysis: The First 25 Years. EuropeanPolitical Science Review. 2014，6(1)：115-142；
[2] What is COMPASSS? http://www.compasss.org/about.htm；
随着QCA技术的迅猛发展，线上线下均出现了许多学习资源。其中，网站COMPASSS上的学习资源较为集中，是分享定性比较分析法应用成果的学术网站，对定性比较分析方法的学习具有指导性的意义，其网址为http://www.compasss.org
该网站包含定性比较分析（QCA）的大量学习资源：
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Software：下载软件及其操作说明，可以免费下载到fs/QCA、R语言QCA包等；
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