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CCF ADL 80区块链讲习班回顾:你想了解的区块链前沿技术和应用都在这里

2017-07-26 叨叨 AI金融评论


2017 年 7 月 22-23 日,由 CCF 主办的高端学术活动——中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lectures,简称 ADL)第 80 期在北京中国科学院计算技术研究所举办。


本期主题为“区块链:从技术到应用”,邀请了 7 位来自学术界和工业界的学术、技术大牛,在周末的时间里,为百名学员讲解了区块链的核心技术及现有的应用场景。


本期讲习班由中科院计算所博导,ChinaLedger 技术委员会主任白硕主持。雷锋网旗下 AI 掘金志编辑亦到场听讲。


7 位学术、技术大牛分别是:


ChinaLedger 技术委员会主任白硕

复旦大学教授赵运磊

众享比特科技有限公司 CEO 严挺

布比联合创始人兼 CTO 王璟

中国人民银行金融信息化研究所 资深研究员姜晓芳

埃森哲咨询大中华区金融服务事业部总监陈祎溦

清华大学 i-Center 导师,亚洲 DACA 区块链协会秘书长韩锋


学术、技术大牛们都讲了啥?


本次讲习班,7为大咖分别基于各自学术界、工业界的经验,讲解了研究、应用两个维度的内容。他们从区块链的基础知识入手,分享了有关基础账本与智能合约、智能资产、非金融领域的应用、量子力学与区块链等内容。


下面就来回顾一下本次讲习班的主要内容(按分享时间顺序总结,排名不分先后)。


白硕:区块链技术研究



白硕博士,现为新奥集团科技战略顾问、中国分布式总账基础协议联盟(ChinaLedger)技术委员会主任、中科院计算所博导、中科院信工所博导、中国中文信息学会常务理事、全国金融标准化委员会证券分委员会副主任委员。


作为整期讲习班开场课程,白硕主要就区块链基础知识进行了深入浅出的讲解,为到场的学员储备系统、全面的区块链技术知识,并畅谈了区块链未来的发展方向。他认为,区块链技术的未来充满不确定性,但其所揭示的前进方向激动人心,并能给我们带来深刻的启示。



白硕首先介绍了账本、密码学、分布式系统、对等网络等预备知识,继而进入涉及基础账本、智能合约、共识机制、性能优化、价值互联网等方面的区块链技术,随后又细致的讲解了区块链在货币端、资产端、准金融、非金融四个维度上的应用。


最后,白硕从平台、联盟、产业、学术、监管五个方面,分享并预测了区块链发展趋势。


赵运磊:密码货币隐私保护技术



赵运磊教授,现为复旦大学计算机学院教授、博士生导师。中国密码学会理事、中国密码学会安全协议专委会委员、中国隐私保护专委会委员。


赵运磊教授的课程则主要以“密码”为出发点,介绍了区块链的隐私保护和共识机制,包括零知识、环签名、盲签名、区间证明、新兴隐私保护钱包机制、后量子密码等。


随后,在讨论当代公钥密码体质之后,他也为需要从现在起就要研发后量子密码,尤其是对于军事、外交和卫星保密通信,如果希望信息在15年之后仍然保密,现在就应该尽快部署和应用抗量子分析的密钥协商技术。


严挺:+区块链-链接未来业务



严挺,现为众享比特科技有限公司 CEO,毕业于中国科学技术大学计算机系,曾任北京玛赛网络科技有限公司 CEO、深圳怡亚通执行副总裁、北京东方开元执行副总裁、大众点评首席系统专家、网秦移动首席安全官等职务。


严挺首先分享了他对于区块链技术的意义、特性的认知,基于此总结了区块链技术在具体应用中的业务特性,包括同步模式、互信模式、溯源模式三种。此后,他着重解释了区块链应用在金融、存正、医疗、政务、物联网等传统产业中的应用。



雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,特别是在金融清算方面,区块链具有联盟成员轧差自行平账、交易数据不被篡改、降低建设维护成本三大优势,应用未来可观。


王璟:区块链技术及商业案例介绍



王璟,现为布比公司联合创始人兼 CTO ,加入布比公司前,曾就职于华为等多家知名企业,数年来钻研区块链技术和产品,是区块链领域的资深技术专家。


王璟主要从分布式共享记账、区块链关键技术、商用区块链、区块链的商用特性、商用案例介绍等5个方面做了分享,充分介绍了区块链的技术和商业应用。他认为,如果想要精准地理解区块链,就要摈弃当前对于区块链的一些误解,比如区块链不等于比特币、区块链不等于数据库、区块链不等于图灵完备、区块链不能解决所有问题,这也是研究或者应用区块链的基础。



在区块链的商用案例中,王璟主要从布比公司的业务展开,介绍了其在数字资产(如积分、优惠券、游戏装备等)、供应链金融(如票据、仓单、应收账款等)、股权债券(如股权、债券、投资限额管理等)、公示公正(如医疗证明、供应链溯源等)四个领域的应用。


姜晓芳:分布式账本技术对金融领域的影响



姜晓芳,现任中国人民银行金融信息化研究所资深研究员,负责移动金融、金融大数据、人工智能等领域相关理论体系和新兴技术的跟踪研究,并负责中国金融学会金融信息化专业委员会秘书处的工作。她曾就职于汤森路透,为金融领域的高级业务分析师,对资本市场和客户需求有深刻的理解。


姜晓芳从分布式账本技术出发,分享了该技术给金融领域同时带来的新机遇和严峻挑战。她认为,虽然分布式账本技术能够为金融业带来建立信用、降低成本、增加安全性可靠性、提升协作效率等优势,但同时也存在技术不成熟、扩展问题突出等困境。


此外,她也认为,分布式账本技术在具体应用中,也存在点对点网络的安全稳定性、共识机制的交易回滚、交易数据的信息安全、信用的技术背书等四大风险。


陈祎溦:区块链在资本市场中的应用



陈祎溦,现为埃森哲咨询大中华区金融服务事业部总监


陈祎溦首先从资本市场出发,谈及了资本市场的不完美和比特币市场的“乱象”,结合区块链技术的问题,他提出必须通过一种手段,来改变“人为错误”,引入埃森哲可编辑的区块链技术。



在陈祎溦看来,可编辑的区块链技术能够完成错误交易的纠正和非法交易的撤销,同时保证了整体账本的可靠性,而这一点将契合中国金融市场强监管的要求。


韩锋:智能经济与区块链



韩锋,现为清华大学 i-Center 导师,清华大学张礼量子前沿研究基金理事,亚洲 DACA 区块链协会秘书长。他主编了国内收本区块链书籍《区块链新经济蓝图及导读》,合编了《区块链:从数字货币到信用社会》艺术,在清华大学的互联网金融课程中讲授区块链主要课程。



在本期讲习班中,最后出场的韩锋从量子物理讲起,描绘了一个“不可见但真实存在”的物理世界,为他重塑了一个世界观,由此也引发了对区块链及智能经济的新认知。他认为,全自动智能经济不能依赖于互联网内固定的单一或多个中心控制,必须实现去中心化,让世界上所有人及商业结构都能平等参与其中。


现场


虽是周末,但也有不少人前来参加学习,其中有来自高校的大学生、研究生,也有来自产业界热衷于新技术应用的创业公司创始人、技术负责人等,甚至还包括知名互联网公司技术从业者前来向大牛学习。



CCF 还将推出更多 ADL课程。为了让更多区块链爱好者、业界从业者、科研研究者们都能看到 CCF ADL 课程,人工智能培训平台 AI慕课学院获 CCF 独家线上视频版权,雷锋网作为独家合作媒体,完整再现各路专家现场授课、交流的场景。


本次课程为付费课程,2017年8月会在AI慕课学院独家上线,原价 2400 元(CCF 会员)的线下课程现在限时特价 699 元预售,有兴趣的学员可以访问 mooc.ai 搜索“CCF ADL",或者扫描下图二维码观看。



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