AI作画的现在与未来，以及艺术的终焉

写作这篇文章的起因是我在今年元旦发的这条朋友圈：

当时的我确实是被AI作画的精细程度震惊了，但是让我没有想到的是，在几个月的时间内，AI作画的完成度再次上了一个台阶。目前的几种前沿AI作画技术几乎达到了商业化程度，如disco diffusion，midjourney以及dall-e 2等。其中disco diffusion已经公布，而后两者则还在内部测试阶段。

AI作画的一个最基本的特征就是对于用户输入要求极少，一般只需要输入对于自己想要场景的描述即可，如“夕阳下的寺庙”，“没有尽头的花海”等等。当然也可以添加其他关键字帮助AI生成图像，如disco diffusion的输入示例：

“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood

by greg rutkowskiand Thomas kinkade,Trending on artstation.”, “yellow color scheme”

不难发现我们可以加入艺术家的名字（by greg rutkowskiand Thomas kinkade），画作的风格（Trending on artstation，即artstation上流行的画风）以及想要的色调（yellow color scheme）等。而加入这些关键字之后我们会得到怎样的成品呢？这是disco diffusion给出的答案：

应该说这是一份令人非常满意的答卷了，而disco diffusion还支持自定义一些参量，如迭代次数，尺寸大小，还可以输出中间生成过程等。

我们还可以规定画布轮廓。只要在描述中输入“a beautiful oil painting of a cloud， trending  on artstation”，我们就可以得到如下结果:

应该说disco diffusion已经具备非常强大的作画功能了，但它也继承了先前AI作画的缺点：对于具体事物的描绘较差。如果试图用它来作人物画像，那么大概率会得到一些恐怖片里才会出现的场景。

但是，但是。

别忘了我们还有midjourney和dall-e 2这两项技术。

OPENAI于去年公布dall-e，应当被称为是AI作画历史性的突破，本文中的技术基本也都或多或少借鉴于它。而dall-e 2作为它的升级版，性能更是有了突飞猛进般的进步。midjourney则是可以视为dall-e的竞品，其性能也不遑多让。可以通过一些例子来体会其表现：

通过上述例子可以看出，dall-e 2和midjourney在作画方面已经达到了非常恐怖的水准，无论是抽象主题还是具象主题，甚至到app图标等特殊作品都能给出优秀的答卷。下面节选一些AI作画的例子以供参考（部分画作经过二次加工）：

应该说，AI作画的时代已经到来了，只是传播还需要一定的时间而已。已经有大量画师选择使用AI来帮助其绘制或提供灵感，这样的趋势是无可避免的。而我也不禁重新提起这个问题：艺术究竟是什么？

2016年，一个名为deepbach的项目通过对巴赫曲目的分析，由AI自动生成曲目，而过半数受试的音乐行业从事人无法辨别AI作曲和巴赫本人曲目的区别。前几年也有大量的AI作诗网站涌现，其质量虽参差不齐，但也有一些几可以以假乱真。应该说人工智能早已经介入了艺术领域，但这究竟会对艺术的发展产生怎样的影响？

我不由得想起底特律变人里一本杂志上的信息，上面报道真人乐队联合抗议仿生人乐队，而后者在彼时已经占有了超过90%的市场。因为仿生人乐队可以连年无休地演出，且持续产出音乐作品。这在以前也许可以只拿来当一个有趣的想法来聊聊，但现在它似乎离我们越来越近了。

如果AI创作的文字、音乐、画作可以与人的创作一样，给予人同样的精神体验，且产出更块，产能更高，成本更低，那么艺术是死去了，还是重生了？

如果创作者们追求的灵感最终被发现为只是一种朴素的思维体验，可以通过AI量产从而给予读者共鸣，那么我们该悲哀，还是欢呼？

如果我们最终发现艺术只是人类历史上的一截弯路，人类所需的情感体验可以被更有效率的方式填补，从而导致艺术彻底被抛弃，那么我们将何去何从？

这都是一些很遥远的问题，但我相信未来的某一天，我们会开始慎重考虑它们的。

当我说“我们”的时候，我指的是每一个人。