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AI高价值专利技术强势助力智慧金融服务普及

电子知识产权中心 工信部电子知识产权中心 2022-12-29
近日,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》(以下简称“报告”)。报告显示,人工智能、云计算、区块链等新兴技术的快速发展,为智慧金融的发展奠定了技术基础。目前我国金融业正在由金融信息化、互联网金融向智慧金融发展,对于智慧金融领域,其主要依托的AI技术包括计算机视觉、自然语言处理、智能语音、知识图谱和大数据。随着AI专利技术创新质量不断提升,其对于智慧金融的助力与护航作用日益明显,以智能营销、智能风控等人工智能+金融的应用不断受到市场青睐,智慧金融场景应用从单一场景向广阔的“生态金融圈”发展。
截至2022年9月,我国智慧金融相关AI专利申请共计30万余件。从智慧金融相关AI专利申请量来看,百度公司、平安科技、腾讯公司以及阿里专利申请量均在3000件以上,表明上述四家企业智慧金融相关AI技术积累丰厚、实力强劲。从授权量看,腾讯、阿里、百度数量较多,质量亦较高。

图 1 中国智慧金融AI专利申请量和授权量排名
依据“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大指标维度对智慧金融相关AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价,从高价值及创新驱动力排名来看,企业申请人优势明显,排名前五均为企业申请人,其中传统互联网企业BAT占据三席。对于科研院所而言,还需在相关领域持续发力,实现产学研深度融合,优化专利结构。
图 2 中国智慧金融AI高价值专利及创新驱动力排名
百度智慧金融相关AI专利涵盖了从神经网络模型压缩方法、机器学习模型生成方法、知识表示学习方法等基础技术,到个人信用数据处理方法、征信模型的建立方法、人脸识别模型生成方法等上层应用专利,形成“云智基座”“数智经营”“产融智合”三大方向的整体解决方案,赋能金融产业智能化升级。

图 3 百度智慧金融解决方案
平安科技在智慧金融领域的专利布局,覆盖了从预测模型训练、批量数据处理方法、数据处理模型生成方法等底层技术,到表情识别、票据信息识别、智能机器人客服方法等上层应用专利,构建多模态情绪理解引擎、OCR识别引擎、文本处理引擎、对话语义理解引擎等四大引擎,为金融行业提供应用解决方案。

图 4 平安金融壹账通解决方案

此外,腾讯自2016年开始加速布局智慧金融,2020年达到申请量峰值,四年间专利申请增长10倍,其在联合学习的模型训练、神经网络模型、信用风险评估、身份验证方法等智慧金融相关技术形成众多创新成果,在智能客服、智能营销获客、智能合约、大数据风控等领域不断地进行探索和实践。

随着监管机构针对金融科技的指引规划与政策规范不断落地,金融机构信息系统建设和数字化转型正在迈上新台阶,人工智能正不断成为金融机构产品、服务转型的重要途径。



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