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会议邀请函

DAKD 数据分析与知识发现
2024-09-10


第三届

“数据分析与知识发现”

学术研讨会


2021年10月28-29日 

深圳


主办单位


中国科学院文献情报中心


承办单位


粤港澳大湾区大数据研究院

《数据分析与知识发现》编辑部





诚挚·邀请

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出,加快数字化发展、建设数字中国,要以数字化转型、数字孪生机制等来驱动生产方式、生活方式和治理方式的整体变革,推进智能交通、智慧物流、智慧能源、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智慧文旅、智慧社区、智慧家居、智慧政务等“智慧+”形态的逐步推广、深化、常态化和基础化。数据分析与知识发现的技术与方法正在迅速发展。人工智能已经从运算智能走到感知智能,感知智能正向认知智能发展,这不仅依赖海量数据处理和建立或维护大规模知识库,还需要将决策任务、应用场景、协同机制、交互关系、管理规则等作为可计算、可融汇、可关联的知识资源和支持底座,嵌入、关联、协调相应的智能场景和智能流程,从而支持决策智能。第三届“数据分析与知识发现”学术研讨会将于2021年10月28-29日在深圳召开。本次会议由中国科学院文献情报中心主办,粤港澳大湾区大数据研究院和《数据分析与知识发现》编辑部联合承办。会议将邀请国内外知名学者、企业代表、优秀论文作者做精彩报告。欢迎相关领域的研究、实践和管理人员报名参会,参与交流。


会·议·主·题

(1)基于大数据及其计算分析的知识发现的新理论、新方法、新技术,包括但不限于:实体识别、关系计算、知识图谱、场景模型、流程本体、行为演变、政策推演、决策仿真、实时调控等。

(2)数据分析与知识发现驱动的各领域或行业的应用(重大技术线路、典型应用案例、代表性系统实现、应用评价方法与机制),包括但不限于:科创态势感知、舆情感知、智慧校园、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧金融、数字人文、重大公共安全问题与社会治理、颠覆性技术预测等。

(3)数据要素流通关键技术研究及应用,包括但不限于:基于联邦学习、隐私计算、区块链、同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等方法的数据安全及隐私保护技术路线;基于联合建模、博弈论等理论的数据产品博弈定价机制研究等。


会·议·征·文


征文主题


同会议主题



截止日期


2021年8月31日


征文形式


论文(Full Paper)

未公开发表的关于新方法、新技术、新机制、新系统的研究型论文,强调原创性、新颖性、重要性,8000字左右为宜。

短论文(Short Paper)

关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简要技术性报告,或针对新方法、新技术、新系统等的设想性或构建性分析报告,2000字左右为宜,附400字左右的结构化文摘。摘要撰写要求请参照期刊网站“作者指南”中有关文件。

简报(Poster)

关于正在进行的创新性的研究,标准化、集成化、重点新应用等的简报,以图文就绪的可排版的PDF形式提交,篇幅0.6m×1.5m(纵向)。



提交方式



通过《数据分析与知识发现》期刊网站(http://www.infotech.ac.cn)提交,论文题目请填写“DAKD2021+论文题目”。


参会·须知


会议时间


2021年10月27日-30日

(27日报到,30日疏散)



会议地址


待定



欢·迎·莅·临

各位业界同仁

欢迎参会!欢迎转发!


 • END• 

图 | 文  《数据分析与知识发现》编辑部



会务组联系方式

电话:010-82624938

邮箱:infotech@mail.las.ac.cn

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