前提

假设你了解过 SpringBoot 和 Kafka。

1、SpringBoot

如果对 SpringBoot 不了解的话，建议去看看 DD 大佬 和 纯洁的微笑 的系列博客。

2、Kafka

Kafka 的话可以看看我前两天写的博客 ： Kafka 安装及快速入门 学习的话自己开台虚拟机自己手动搭建环境吧，有条件的买服务器。

注意：一定要亲自自己安装实践，接下来我们将这两个进行整合。

创建项目

项目整体架构：

使用 IDEA 创建 SpringBoot 项目，这个很简单了，这里不做过多的讲解。

1、pom 文件代码如下：

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

3.    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

4.    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

6.    <groupId>com.zhisheng</groupId>

7.    <artifactId>kafka-learning</artifactId>

8.    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

9.    <packaging>jar</packaging>

11.    <name>kafka-learning</name>

12.    <description>Demo project for Spring Boot + kafka</description>

14.    <parent>

15.        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

16.        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

17.        <version>1.5.9.RELEASE</version>

18.        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->

19.    </parent>

21.    <properties>

22.        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>

23.        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>

24.        <java.version>1.8</java.version>

25.    </properties>

27.    <dependencies>

28.        <dependency>

29.            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

30.            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

31.        </dependency>

33.        <dependency>

34.            <groupId>org.projectlombok</groupId>

35.            <artifactId>lombok</artifactId>

36.            <optional>true</optional>

37.        </dependency>

39.        <dependency>

40.            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

41.            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>

42.            <scope>test</scope>

43.        </dependency>

45.        <dependency>

46.            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>

47.            <artifactId>spring-kafka</artifactId>

48.            <version>1.1.1.RELEASE</version>

49.        </dependency>

51.        <dependency>

52.            <groupId>com.google.code.gson</groupId>

53.            <artifactId>gson</artifactId>

54.            <version>2.8.2</version>

55.        </dependency>

57.    </dependencies>

59.    <build>

60.        <plugins>

61.            <plugin>

62.                <groupId>org.springframework.boot</groupId>

63.                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

64.            </plugin>

65.        </plugins>

66.    </build>

68. </project>

主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依赖。

2、消息实体类 Message.java 如下：

1. @Data

2. public class Message {

3.    private Long id;    //id

5.    private String msg; //消息

7.    private Date sendTime;  //时间戳

9. }

3、消息发送类 KafkaSender.java

1. @Component

2. @Slf4j

3. public class KafkaSender {

5.    @Autowired

6.    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

8.    private Gson gson = new GsonBuilder().create();

10.    //发送消息方法

11.    public void send() {

12.        Message message = new Message();

13.        message.setId(System.currentTimeMillis());

14.        message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());

15.        message.setSendTime(new Date());

16.        log.info("+++++++++++++++++++++  message = {}", gson.toJson(message));

17.        kafkaTemplate.send("zhisheng", gson.toJson(message));

18.    }

19. }

就这样，发送消息代码就实现了。

这里关键的代码为 kafkaTemplate.send() 方法， zhisheng 是 Kafka 里的 topic ，这个 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中设置的，因为它会在发送的时候自动创建你设置的 topic， gson.toJson(message) 是消息内容，这里暂时先说这么多了，不详解了，后面有机会继续把里面源码解读写篇博客出来（因为中途碰到坑，老子跟了几遍源码）。

4、消息接收类 KafkaReceiver.java

1. @Component

2. @Slf4j

3. public class KafkaReceiver {

5.    @KafkaListener(topics = {"zhisheng"})

6.    public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {

8.        Optional<?> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());

10.        if (kafkaMessage.isPresent()) {

12.            Object message = kafkaMessage.get();

14.            log.info("----------------- record =" + record);

15.            log.info("------------------ message =" + message);

16.        }

18.    }

19. }

客户端 consumer 接收消息特别简单，直接用 @KafkaListener 注解即可，并在监听中设置监听的 topic ， topics 是一个数组所以是可以绑定多个主题的，上面的代码中修改为 @KafkaListener(topics={"zhisheng","tian"}) 就可以同时监听两个 topic 的消息了。需要注意的是：这里的 topic 需要和消息发送类 KafkaSender.java 中设置的 topic 一致。

5、启动类 KafkaApplication.java

1. @SpringBootApplication

2. public class KafkaApplication {

4.    public static void main(String[] args) {

6.        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);

8.        KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);

10.        for (int i = 0; i < 3; i++) {

11.            //调用消息发送类中的消息发送方法

12.            sender.send();

14.            try {

15.                Thread.sleep(3000);

16.            } catch (InterruptedException e) {

17.                e.printStackTrace();

18.            }

19.        }

20.    }

21. }

6、配置文件 application.properties

1. #============== kafka ===================

2. # 指定kafka 代理地址，可以多个

3. spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092

5. #=============== provider  =======================

7. spring.kafka.producer.retries=0

8. # 每次批量发送消息的数量

9. spring.kafka.producer.batch-size=16384

10. spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432

12. # 指定消息key和消息体的编解码方式

13. spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

14. spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

16. #=============== consumer  =======================

17. # 指定默认消费者group id

18. spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group

20. spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest

21. spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true

22. spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100

24. # 指定消息key和消息体的编解码方式

25. spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

26. spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

spring.kafka.bootstrap-servers 后面设置你安装的 Kafka 的机器 IP 地址和端口号 9092。

如果你只是简单整合下，其他的几个默认就好了。

Kafka 设置

在你安装的 Kafka 目录文件下：

启动 zk

使用安装包中的脚本启动单节点 Zookeeper 实例：

1. bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

启动 Kafka 服务

使用 kafka-server-start.sh 启动 kafka 服务：

1. bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties

启动成功后！

千万注意： 记得将你的虚拟机或者服务器关闭防火墙或者开启 Kafka 的端口 9092。

运行

出现这就代表整合成功了！

我们看下 Kafka 中的 topic 列表就

1. bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

就会发现刚才我们程序中的 zhisheng 已经自己创建了。

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最后

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