《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

准备工作

1、安装查看 Java 的版本号，推荐使用 Java 8。

安装 Flink

2、在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的。推荐通过 homebrew 来安装。

1brew install apache-flink

3、检查安装：

1flink --version

结果：

1Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4

4、启动 flink

1zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin  ./start-cluster.sh
2Starting cluster.
3Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
4Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.

接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看

demo

1、新建一个 maven 项目

创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件，加入以下代码：

 1package com.zhisheng.flink;
 2
 3import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
 4import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
 5import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
 6import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
 7import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
 8import org.apache.flink.util.Collector;
 9
10/**
11 * Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
12 */
13public class SocketTextStreamWordCount {
14    public static void main(String[] args) throws Exception {
15        //参数检查
16        if (args.length != 2) {
17            System.err.println("USAGE:\nSocketTextStreamWordCount <hostname> <port>");
18            return;
19        }
20
21        String hostname = args[0];
22        Integer port = Integer.parseInt(args[1]);
23
24
25        // set up the streaming execution environment
26        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
27
28        //获取数据
29        DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream(hostname, port);
30
31        //计数
32        SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
33                .keyBy(0)
34                .sum(1);
35
36        sum.print();
37
38        env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
39    }
40
41    public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
42        @Override
43        public void flatMap(String s, Collector<Tuple2<String, Integer>> collector) {
44            String[] tokens = s.toLowerCase().split("\\W+");
45
46            for (String token: tokens) {
47                if (token.length() > 0) {
48                    collector.collect(new Tuple2<String, Integer>(token, 1));
49                }
50            }
51        }
52    }
53}

接着进入工程目录，使用以下命令打包。

1mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

然后我们开启监听 9000 端口:

1nc -l 9000  

最后进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令跑程序：

1flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000

注意换成你自己项目的路径。

执行完上述命令后，我们可以在 webUI 中看到正在运行的程序：

我们可以在 nc 监听端口中输入 text，比如：

然后我们通过 tail 命令看一下输出的 log 文件，来观察统计结果。进入目录 apache-flink/1.6.0/libexec/log，执行以下命令:

1tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out

注意：切换成你自己的路径和查看自己的目录。

总结

本文描述了如何在 Mac 电脑上安装 Flink，及运行它。接着通过一个简单的 Flink 程序来介绍如何构建及运行Flink 程序。

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