云管理服务的新演变
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2018年5月Gartner有过一篇文章：《公有云托管服务提供商的关键能力（Critical Capabilities for Public Cloud Infrastructure Managed Service Providers）》[1]，里面讲了为客户提供公有云运维的服务商需要的掌握的关键能力，即对稳态(Model 1)和敏态(Model 2)系统的运维能力，其中包括对专业服务（Professional Service）， 托管服务（Managed Service）和云管理平台(Cloud Management Platform, CMP)的一些具体要求。这篇文章到今天为止已经有了将近2年的时间，随着云业务的快速演变和发展，对云管理服务（MSP）又有了许多新的需求和发展。在这篇文章里，我将通过对Microsoft Azure产品和服务的举例，结合当前业务的一些新的变化，对云管理服务的演变提出一些看法。
数字化转型的不断深入
由于疫情的关系，最近大家的工作基本上都转成了线上，各种远程通讯聊天的工具得到了广泛的使用，像Microsoft Teams，Zoom, WebEx,钉钉，企业微信，腾讯会议等等，都成了大家的心头好，很多以前需要面对面的沟通都变成了线上的模式。我最近正好有一个需求是室内软装的设计，找了一家专门做整屋设计的公司，没想到在一个中国三线城市的设计师直接约我通过腾讯会议共享桌面的方式进行，让我很是诧异。
随着新技术和商业模式的不断发展，数字化转型已经成了大部分行业各种类型企业的转型内容，尤其是受到互联网冲击最大的零售和汽车行业。在零售行业里，我们发现大部分的内部业务流程和外部推广，甚至是供应链和生产，都在伴随着客户下单习惯和客户兴趣点的变化而变化，这应该是受到了电子商务网站蓬勃发展的影响。在汽车行业，各传统车企都号称自己要变成一家IT公司，像车联网，数字孪生，机械手臂都在汽车行业得到了广泛的应用，汽车行业不仅受到数字化的冲击，还受到新能源汽车的冲击，所以变革得更加彻底。
在我看来，2020年之后，企业的数字化转型会加速。一方面经济下滑对企业盈利产生巨大压力，另外一方面客户习惯开始发生各种数字化的变化，传统模式的市场变得越来越小，从而导致企业的数字化能力必须跟上市场的发展，否则企业将不复存在。
这样，各企业对托管服务（MSP）的需求也会越来越多，要求也越来越高。以前只是运维机房，IDC或者给最终用户装装电脑的IT需求早就不能满足需求。过去10年云计算对客户的教育，让客户越来越多地要求实现应用的云化，或者应用现代化（Application Modernization）。越来越多的IT基础设施需要支持非IT人员能够根据业务需求快速自主变更系统以满足市场变化，即IT系统敏态（Model 2）的要求。不仅是对IT专业人员的要求，也是对业务人员的要求。在这样的趋势下，MSP服务也随着数字化转型的深入，不断变化和演进。
云管理服务领域的不断扩充
根据Gartner的报告，云管理服务包括了:
专业服务（Professional Service），例如咨询，迁移，实施等服务；
托管服务（Managed Service），包括监控，运维，优化等等
云管理工具（Cloud Management Platform）
这三部分的内容我相信在接下去的几年里，名字应该不会有太大的变化，但是包含的内容将会出现变化，尤其是托管运维服务。
让我们来看一下最近几年云计算的发展，以微软的Azure为例，在2008年微软发布了Azure的第一版本的时候[2]，当时还只是包含了虚拟机和存储等一些基本的功能，接下去逐步增加了像PaaS里的Cloud Service，各种托管的数据库产品和网络产品等；然后又加入了容器，IoT，区块链，开发工具，DevOps，人工智能，混合云，媒体，混合现实，移动，安全，数据分析等等。到今天，已经变成了包含22个类别几百种产品的庞大服务集群，在整个IT领域似乎已经无所不包。
在这波云计算大厂的Pacman游戏里，我主要发现了这么一些趋势：
混合云：云厂商逐步推出硬件一体机和公有云整合的解决方案，例如Azure Stack，让客户在提供数字化服务中，可以动态地在自己的数据中心和远程的云上随意切换。
容器的广泛应用：除了一些银行还在Power，AS400或大机上运行应用程序以外，大量的现代化应用都不运行在虚拟机上，而是容器上。公有云厂商容器服务，包括IBM，VMWare在2020年都把宝压在了容器上。
数据和人工智能应用的广泛发展。算力和算法都是云上直接提供，但是数据，数据模型和参数等都是企业自己的。
设备的广泛应用，即物联网，边缘计算，传感器，IoT等等。
虚拟现实，增强现实，数字孪生，游戏和媒体等应用。
对网络的更高需求，软件定义网络（SDN），内容分发网络（CDN），5G等技术都是支撑直播，Vlog业务的关键。
一体化的安全服务，例如漏洞扫描，合规，认证等等。
此外，各种服务都提出了自动化，甚至是零运维的概念。举几个例子：托管的数据库产品,比如RDS，主打的概念就是不需要数据库运维，不需要DBA。像连老牌的数据库大厂Oracle，提出的自治数据库（Autonomous database），说大家不需要DBA，不需要数据库管理就可以存储各种数据。比如DevOps，其实就是让开发把运维的活通过代码的方式给解决了，通过流程和工具，减少人为的运维的活。再比如无服务计算（Serverless），利用简单的定义和与语言，不需要关心执行的服务器架构和部署，就可以完成需要的功能。Microsoft PowerApps和Microsoft Automation的目标，就是让不懂计算编程的人员可以简单地拖拖拽拽，就能够写出一个简单的程序。在这些平台上，传统IT运维工作其实已经消失了，这部分的工作都被云厂商接管了，要不是当前一些关键的行业像银行，证券等等有合规和安全性的要求，传统IT运维还有市场以外，其他那些能改变的行业很多已经把这部分的成本省掉了。
那么，MSP服务将会出现什么样的改变呢？
云管理服务（MSP）的新能力
如果说在Gartner的报告里，传统的IT运维能够通过一些努力变成云MSP提供商的话，那么在未来的几年里，MSP需要的新能力可能就没有那么容易达到了，不仅是技术能力，还有对市场和业务的理解能力，将会成为MSP服务能力的核心。云各种产品工具和相关业务在平台上的结合优化能力，将会成为MSP发展的新方向。
那么MSP能力会有什么演变呢？在这里我们大胆做一些预测：
首先是服务面向产品的改变。最早的机房服务主要是针对硬件产品，网络。到了云时代又变成了对不同云平台的要求，例如了解Azure，AWS还是阿里云。而未来将会是对各种不同领域的了解，例如数据平台，营销平台，供应链平台等等。
其次是服务客户的改变。最早机房服务主要是服务企业内部IT。到了云时代依然是IT，不过变成了企业CIO或者CDO，而未来将会是各业务的负责人，帮助他们通过各种工具来实现业务发展的目标。
第三是服务能力的改变。最早的机房服务需要的能力是对硬件设备，网络的了解。到了云时代则是对不同的云和不同工具的了解，例如Azure或者PowerShell。未来将会是对工具平台和业务综合的理解。例如对营销数据在Microsoft Cosmos DB和PowerApps平台上的效果和迭代速度，以及某人工智能算法应用在这些数据上的效果分析。
从甲方来看，最早我们找供应商，需要的是对机房运维的能力。今天我们更喜欢问的是对Azure或者AWS是否熟悉，会不会用PowerShell，Ansible，Terraform或者是Kubernetes这些工具。未来我们再找供应商，问的就是对私域流量，价格预测，营销方法，保险精算等等这类场景的实施经验。
其实在金融行业，也有类似的例子。最早炒股基金经理下指令，通过操盘手(MSP)下单；后来基金经理设计模型算法，操盘手编写脚本执行基金经理的指令。未来则是基金经理提供交易策略，操盘手对交易策略在云平台上进行分析和演练，反馈给基金经理不断优化算法，提高投资收益。这里我多说一句，我们现在的数据团队，就已经在往这个方向发展，在Azure的人工智能平台上进行算法的优化和计算，帮助客户进行数据的优化和决策了。
MSP服务提供商可以根据第二章中提到的七种不同的趋势，逐步建立和业务相结合的能力，帮助客户的业务快速通过平台和工具提供进行发展和迭代，成为客户的业务伙伴。不管是微软的云还是其他各种云，都是为了支撑客户业务发展而生的。MSP的业务核心，是成为两者的桥梁，在平台上链接不同的业务，这将会是托管服务上的最终价值，也是神州数码为客户提供的核心价值所在。
Gartner, “Critical Capabilities for Public Cloud Infrastructure Managed Service Providers, Worldwide”, May 3 2018 ID: G00341591
“Microsoft launches Windows Azure”, https://www.cnet.com/news/microsoft-launches-windows-azure/