深度解读 | 数据要素如何创造价值

前言：

本文根据《数据要素领导干部读本》（李纪珍、钟宏等编著2021）作者内容改编整理。

发韧于上个世纪50年代的信息技术革命，在经历了半个多世纪的扩散和普及之后，正推动人类社会进入一个新时代——数据生产力时代。2017年习近平总书记在中央政治局学习时指出，“在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”。

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数据要素创造价值的三种模式

今天，人们讨论数据的意义和价值，就数据谈数据是没有太大的意义，数据到底如何创造价值？我们从人类社会发展的视角来理解。只有深刻认识不确定性，才能真正理解数字化。人类社会的发展史就是一部应对不确定性、寻求确定性的历史，对不确定性的恐惧是人类认知的重要动力。在任何时代，化解对不确定性恐惧的三步曲是对客观世界的理解、预测、控制，从远古到现代，人类一直在努力提高认识世界的水平，以观察世界、理解规律、指导实践，来解释过去、阐明现在、预测未来，终极目的在于提升认知水平提高驾驭不确定性的能力。数据要素的价值在于重建了人类对客观世界理解、预测、控制的新体系新模式。

我们从企业的视角来看数据如何创造价值。企业是一种配置资源的组织，企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，当今天的需求日益碎片化、个性化、场景化、实时化，我们走董事长办公会、生产车间、研发中心、财务室、采购中心、营销部门，我们看看他们在思考什么问题：他们在思考企业战略如何取舍、如何缩短一个产品的研发周期、如何提高一个班组产量、如何提高一个机床的使用精度、如何提高一组设备的使用效率，所有这些问题，都可以归结为一个问题，就是如何提高资源配置效率。今天企业资源优化配置的科学性、实时性、有效性来自于把正确的数据、在正确的时间，以正确的方式，传递给正确的人和机器，这叫“数据流动的自动化”。

数据流动的自动化，本质是用数据驱动的决策替代经验决策。基于数据+算力+算法可以对物理世界进行状态描述、原因分析、结果预测、科学决策。“数据+算法”将正确的数据（所承载知识）、在正确的时间、传递给正确的人和机器，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，优化资源的配置效率。

从数据流动的视角看，数字化解决了“有数据”的问题，网络化解决了“能流动”的问题，智能化解决了“自动流动”的问题。其内的逻辑是不断把人类对物理世界的认知规律通过“数据+算力+算法”的模式嵌入到物理世界，把人从繁重、重复性的工作中解放出来。

单独依靠某一种生产要素将很难实现对经济增长的推动作用，数据要素创造价值不是数据本身，数据只有跟基于商业实践的算法、模型聚合在一起的时候才能创造价值。数据和算法、模型结合起来创造价值有三种模式：

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价值倍增

数据要素能够提高单一要素的生产效率，数据要素融入到劳动、资本、技术等每个单一要素，单一要素的价值会倍增。

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资源优化

数据要素不仅带来了劳动、资本、技术等单一要素的倍增效应，更重要的是提高了劳动、资本、技术、土地这些传统要素之间的资源配置效率。数据生产不了馒头，生产不了汽车，生产不了房子，但是数据可以低成本、高效率、高质量地生产馒头、汽车、房子，高效率地提供公共服务。数据要素推动传统生产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。这才是数据要素真正的价值所在。

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投入替代

数据可以激活其他要素，提高产品、商业模式的创新能力，以及个体及组织的创新活力。数据要素可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务，会对传统的生产要素产生替代效应。移动支付会替代传统ATM机和营业场所，波士顿咨询（BCG）估计过去10年由于互联网和移动支付的普及，中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入，政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗，数据要素用更少的投入创造了更高的价值。

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理解数据要素的价值需要生产力视角

对数据要素更全面的认识和理解，需要回到生产力视角，才能更全面系统认识数据创造价值的内在机理和逻辑。

数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界里，知识创造者借助智能工具，基于能源、资源以及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，智能工具的广泛普及，数据要素成为核心要素。人类认识改造自然的方法，实现了从实验验证到模拟择优，经济发展从规模经济到范围经济，就业模式从八小时制到自由连接体，企业性质从技术密集到数据密集，组织形态从公司制到“数字经济体”，消费者主权全面崛起，人类实现了全球数亿人跨时空的精准高效协作。

数据生产力的本质是人类重新构建一套认识和改造世界的方法论，基于“数据+算力+算法”，通过在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，推动生产力的变革从局部走向全局、从初级走向高级、从单机走向系统。这一变革推动劳动者成为知识创造者，将能量转换工具升级为智能工具，将生产要素从自然资源拓展到数据要素，实现资源优化配置从单点到多点、从静态到动态、从低级到高级的跃升。以知识创造者、智能工具和数据要素为核心的数据生产力时代正在开启。

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新技术基础：数据+算力+算法

“数据+算力+算法”构筑认识和改造世界的新模式，推动生产力核心要素升级、改造和重组。农业经济时代的劳动者以体力劳动为主，用手工工具在土地上进行耕作，创造社会财富。工业经济时代的劳动者由从事体力劳动和脑力劳动两部分组成，体力劳动占多数，主要是用能量驱动的工具进行社会化大生产，能源、矿产、资本成为最重要的生产资料。在数字经济时代，工业经济时代的劳动者转型为知识创造者，能量转换工具升级为智能工具，数据成为除能源、资源、资本等外的新生产要素。

信息通信技术牵引的新一轮工业革命，推动了人类从开发自然资源向开发信息资源拓展，从解放人类体力向解放人类脑力跨越。其背后逻辑在于构建一套赛博空间（Cyberspace）、物理空间(Physical)、意识空间（Human）的闭环赋能体系：物质世界运行—运行规律化—规律模型化—模型算法化—算法代码化—代码软件化—软件不断优化和改造物质世界。

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数据生产力三要素

（1）新生产者：知识创造者

麻省理工学院的埃里克•布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)等提出一个命题，什么是数字经济时代最稀缺的资源。普遍认为，创新型人才是“第二次机器时代”最稀缺的资源，那些具有创新精神并创造出新产品、新服务或新商业模式的人才正成为市场的主要支配力量。

数据生产力激发了每一个人的企业家精神，只要你具备创新要素组合的能力并有这样的能力去实践，你就是一个具有企业家精神的人。数据生产力厚植于企业家精神的土壤，是一个企业家精神规模化崛起时代。要从Manager转型为Leader，每个人不只是一个执行者，而是一个创新者。数据生产力在于激发每一个个体的潜能，实现自我组织、自我管理、自我驱动，通过高效协同去应对各种不确定性。

数据生产力本质是为了人的解放和全面发展。未来，生产力的大发展和物质的极大丰富将把我们带到一个新的社会，无人矿山、无人工厂、无人零售、无人驾驶、无人餐厅将无所不在，人类将不再为基本的衣食住行所困扰，越来越多的产业工人、脑力劳动者将成为知识创造者，人们将有更多的时间和精力满足自己的好奇心。

（2）新生产工具：智能工具

数字经济时代，人类社会改造自然的工具也开始发生革命性的变化，其中最重要的标志是数字技术使劳动工具智能化。工业社会以能量转换为特征的工具逐渐被智能化的工具所驱动，形成了信息社会典型的生产工具——智能工具。智能工具是指具有对信息进行采集、传输、处理、执行能力的工具。

传感器、通信、网络、软件、计算机及人工智能、集成电路、互联网、物联网、大数据、区块链等各类信息技术的重大突破，构建起信息采集、存储、传输、显示、处理全链条产业体系。它的重大意义在于，数字技术的发明替代及延伸了人类的感觉、神经、思维、效应器官，创造出了新的生产工具，即智能工具。

智能工具包括有形智能装备和无形的软件工具。有形的智能装备：工业社会在能量转换工具的发动机、传动机、工作机的基础上，增加了传感、计算、通信和控制系统，传统的能量转换工具被智能化的工具所驱动，它使得传统的工业社会的生产工具发生了质的变化，使人类的智能活动得到充分的解放和提升。无形的软件工具：如工业设计的计算辅助设计（CAD）、计算机辅助仿真（CAE），集成电路设计的电子设计自动化工具（EDA）等。新的智能化工具不只是人的体力的延伸，也是人的脑力的延伸。智能工具的使用成为人类迈向数字经济的重要标志。

（3）新生产要素：数据

在每一个社会形态中，核心资源将是每个社会形态中各种社会资源最集中的表现形式，社会主要经济社会活动主要围绕着核心资源或它的衍生物展开。

在数字经济时代，多数劳动者通过使用智能工具，进行物质和精神产品生产。对生产要素的认识，经历了一个逐步深化的过程，土地、劳动、资本、企业家才能、技术等，都曾被认为是典型的生产要素。数字经济最重要的劳动资料是用“比特”来衡量的数字化信息。人类用以改造自然的生产工具、劳动对象以及包括我们人类本身都将被数字化的信息所武装，数据赋能的融合要素成为生产要素的核心，整个经济和社会运转被数字化的信息所支撑。在数字经济时代，对数字化信息的获取、占有、控制、分配和使用的能力成为一个国家经济发展水平和发展阶段的重要标志。

数据生产力创造价值的基本逻辑，是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和知识的显性化，将数据转变为信息，信息转变为知识，知识转变为决策，数据在自动流转中化解复杂系统的不确定性。数据要素的价值不在于数据本身，在于数据要素与其它要素融合创造的价值，这种赋能的激发效应是指数级的。

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数据生产力的本质

数据生产力的核心价值可以归结为“数据+算力+算法=服务”。数据生产力时代最本质的变化是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。数据的及时性、准确性和完整性不断提升，数据开发利用的深度和广度不断拓展。数据流、物流、资金流的协同水平和集成能力，数据流动的自动化水平，成为企业未来核心竞争力的来源。

马斯克（Elon Musk）的SpaceX完美地呈现了数据生产力价值。2020年，SpaceX实现了载人航天，完成美国太空发射活动的68.3%。马斯克在公司官网发布的信件提到，从1970年到2000年，向太空发射一公斤的成本相当稳定，平均每公斤1.85万美元。SpaceX每公斤的成本仅为2720美元。火箭发动机研制75%成本在“试验、失败、修改”，SpaceX通过在产品开发早期阶段通过数字空间的模拟仿真，大幅降低了研制成本、缩短周期，提高研发效率和产品质量。

智能是主体适应、改变、选择环境的各种行为能力。这种行为能力在数据生产力时代体现为，多种主体精准、实时、低成本的决策能力。企业构建基于数据生产力的智能化高效精准决策运营体系，其本质是对物理世界的重新解构和深度运营。

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东湖大数据成立于2015年，是国内领先的数据资产运营商、国家高新技术企业、国内数据流通竞争力TOP3企业，2018、2019年度光谷“瞪羚企业”、光谷“3551”企业、武汉市大数据协会副会长单位。公司深耕垂直行业大数据应用和人工智能数据服务，提供集数据服务、产业咨询规划、数字政府等一体的数据智能服务。