【数据资产实验室第五期】开放群岛社区产业数据小组系列活动——产业数据资产评估研讨会成功举办

7月20日下午，【数据资产实验室第五期】开放群岛社区产业数据小组系列活动——产业数据资产评估研讨会在武汉未来科技城B4栋1101会议室成功举办。

东湖大数据在数据资产实验室基础上，联合开放群岛开源社区、行业龙头企业成立了产业数据SIG，面向产业数据应用领域进一步探讨产业数据资产化、湖北省数据流通的堵点和难点、数据交易生态建设等多个课题，引导及应用多源多模态融合认知计算促进数据要素市场跨区域互联互通。

作为数据资产时代的长期践行者，此次参会各方始终关注数据资产化的主要痛点及面临的挑战，并致力于就数据资产确权、数据资产估值以及数据资产的财务核算处理，为数据资产化建言献策，为湖北省数据要素市场建设贡献专业力量。

 东湖大数据总经理 杜乐 

以卫星产业数据为代表，对产业数据从产业链的生产制造、在轨运营、数据管理以及融合应用、投入产出比等角度，探讨数据资产实践的可能性。

开放群岛运营组负责人 潘菲

会上，邀请了开源社区运营负责人潘菲，对开源社区开放群岛进行了介绍，围绕数据要素流通领域整合了政、产、学、研、用等多方资源，以沉淀数据要素市场链条中各角色的积累与优势，为隐私计算技术的创新、信创可控、互联互通、开源开放等方面提供坚实支撑。同时，社区也通过跨组织、跨社区联动，组织开展了一系列活动，持续打造行业影响力，推动生态发展圈持续扩大。

 湖北省数产集团数据产品负责人 沈江涛 

介绍了湖北数产集团的情况。重点围绕湖北省数产集团在数字产业培育发展和数字湖北建设中沉淀的数据治理与服务能力，布局构建湖北省数据要素市场创新，推动数字产业发展的创新应用和产品实践进行了分享。

针对湖北数据集团，围绕湖北数据集团作为功能保障属性的湖北数据要素市场运营主体的定位，为全省数据要素市场构建数字基础设施，推动公共数据资产化运营和多元化数据融合释放数据价值，为数字产业发展提供新引擎的规划的蓝图。同时，围绕当前在实践中，公共数据授权的难点，探讨围绕湖北省数据立法的急迫性。

结合东湖大数据、开源社区、湖北数据集团在实践领域的分享，与会专家围绕数据立法、公共数据授权和产业数据的资产化中的问题，进行了充分的探讨交流，为下一步更好的带动湖北省数据要素市场的建设培育，提供了有效的思路。

从数据立法制度保障层面：

中南财经政法大学法学院学术委员会委员、中国宪法学研究会常务理事、湖北省法学会宪法学研究会常务副会长、武汉学院法学院院长 王广辉教授

针对数据权益分配的法律问题，以宪法领域研究经验为依据发表了看法，即数据法律框架下，才能实现大数据的规范开发、开放、共享与监管，并逐步建构起制度化的数据确权与利益分配机制。

湖北省地方立法研究会副秘书长、中南财经政法大学 陈新副教授

基于当前数据交易面临的立法滞后、公共数据授权等问题，陈教授立足行政法学角度，对地方政府立法权限进行了分享探讨，从省级、地市和区县级别在公共数据运营中的法学问题和行政授权、行政委托的阻碍进行了阐述。陈教授表示，通过政府集中统一授权、集约化建设和安全保障下，鼓励以应用导向的系统建设来覆盖数据成本，释放数据价值，促进公共数据有偿使用，可以探讨作为非税收入纳入政府财政收入。

针对数据资产、数据资产评估和数据资产入统方面：

武汉大学法学院博士生 王年

对数据登记确权的乱象提出问题：数据确权当前是先占先到先得，登记的数据集在场景的使用形式不同，数据持有权谁先占，并提出数据资产的法律依据需要完善的问题。

中国国民经济核算研究会第五届理事会理事、中南财经政法大学大数据研究院 韩爱华副教授

围绕“数据生产要素纳入GDP核算”的话题，以及当前数据交易中数据生产要素对GDP的影响做了介绍。

中南财经政法大学MBA学院副院长、中南财经政法大学管理案例研究中心主任、资产评估专业硕士导师组组长 文豪教授

针对数据资产化入表的问题，现有知识产权无形资产评估和入表模式比较成熟，但是同样遇到了较难的实践问题，如按照法定评估同样还是存在无形资产价值认定难、公允性不充分等问题。现阶段数据资产入表，参考数据知识产权的形式还有待在实践中探索。数据资产的价值不是独立的体现，而是和产业融合体现出来的，需要与产业进行结合。产业类数据资产权属清晰、应用明确，围绕产业数据的资产化，从场景到融合，可以发挥中南财经政法大学在知识产权法学领域的优势以及无形资产评估的研究，参照知识产权无形资产的资产化的模式，探索出一个可行的路径。

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东湖大数据成立于2015年，是国内领先的数据资产运营商、国家高新技术企业、国内数据流通竞争力TOP3企业，2018、2019、2021年度光谷“瞪羚企业”、光谷“3551”企业、武汉市大数据协会副会长单位。公司深耕垂直行业大数据应用和人工智能数据服务，提供集智慧招商、数据服务、产业咨询规划等一体的数据智能服务。