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征稿:二语写作
众所周知,说起查文献,中文选择中国知网,万方等数据库。英文文献直接在Sciencedirect、Pubmed等进行搜索关键词获得文章。通过这种方法搜索出来的文章,一般只能通过阅读摘要部分了解文章大体思路。
一般来说,优秀的学术文章多会有简洁美观的示意图,看到这些图片,你就能够大致明白文献的主题。这就给我们提供了一个思路,如果利用图片来查找文献会是一种什么感觉?
今天,就为小伙伴们介绍一种直观查询文献的新方法——图片检索法,通过输入关键词,首先看到的是文章中的实验数据,更形象的更快速的寻找目标文献。
网址:https://openi.nlm.nih.gov/
1.在搜索栏输入关键词 nano,即可查看相关研究的图片。
3.点击任意一张图片,可以查看相关的研究以及相应的图注。在网页的左侧,可以直接查看图片来源的相应文章题目、摘要、有些甚至还包括实验方法、实验结果、以及结果讨论,大致可以看懂在讲什么,很快可以看出是否与自己的研究相关,如果与自己的研究相关,可以根据题目去下载。
6.在搜索栏下方,还可以通过设定文献类型、图片类型、科研领域、数据库来源等等快速筛选目标文献。
我们都知道,Google是目前学术搜索最好用的工具,而 Google图片搜索的优良算法能够很好地将相关或者近似领域的搜索结果显示到一起,而且针对单一图片,能够进一步展示类似图片。这就是从一两个关键词为出发点,构建一个庞大的搜索网络,而整个过程中,所有结果都是以图片形式呈现,你甚至不需要输入文字,只需要点击鼠标就行了。所以Google图片搜索就成一个很好的搜索线索。我们以nanoscale为例,在搜索栏里输入关键词nanoscale。我们可以看到搜索结果基本都是明了的学术文献的示意图,大部分图片我们不需要看注释文字就可以大致猜出它表示的内容。
点击排在前面的任意一幅图片,图片标题下方给出了图片的文字描述,以及它的来源,我们可以根据描述进一步理解图片表达的意思。
而文字描述下方,相关图片给出了类似的其他的图片,不需要离开当前页面可以进一步查看,而点击查看更多图片,我们就可以查找和当前图片相关的其他图片。这时候新的搜索是以图片为基础,而是没有输入关键词的。也就是说Google可以根据你感兴趣的图片自动联想关联词,这样你就不需要费尽心机地去思考用哪个英文单词来搜索了。这一系列看似简单的功能,可以让我们所有的注意力只需要集中到对的图片,想要表达意思的抽象判断下,这让查找文献的过程变得极为高效和简化。网址:http://image.cnki.net/CNKI学术图片库是我国第一个学术类图片的知识库产品。它采用同方知网自主研发的智能挖掘技术,对各类学术文献库中的图形图像知识进行抽取、遴选,加以规范化编辑整理,按照图片内容、学科专业、使用方式重新整合组织,分类标引而构建的学术图片数据库,并提供相似图像检索、对比和分析功能,提供多种便捷的图片检索浏览服务。资源均收录自CNKI中国知识资源总库,版权合法。现有图片超过5000万张,每年新增超过800万张。中国学术期刊网络出版总库,现有图片1650万张,年更新150万张
中国优秀硕士学位论文全文数据库,现有图片1600万张,年更新200万张
中国博士学位论文全文数据库,现有图片330万张,年更新38万张
中国重要会议论文全文数据库,现有图片62万张,年更新9万张
中国工具书网络出版总库,现有图片170万张,年更新20万张
中国报纸全文数据库,现有图片310万张,年更新40万张
中国专利全文数据库,现有图片8343万张,年更新1927万张
CNKI学术图片库是通过对上述资源的分析,挑选其中最有价值的学术类图片整合成规范的知识库。经过深度的组织与标引,实现了依照图片的类型的图像知识分类导航;与互联网上的图片搜索引擎比,本数据库图片来源于规范编辑整理的以学术图片为知识单元的知识库,内容更加规范和标准。(1)图片搜索:也就是我们最常用的使用关键词进行检索的方式,同时提供图片的主题、出版时间、类别、大小及来源等检索字段。(2)相似搜索:支持用户上传本地图片进行该图片的相似图片检索,实现以图找图的功能,用户可通过上传自有图片素材在数据库进行以素材的扩充和比较等。
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