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认识相关性,避免重复的基金投资
Alpha
EncounterAlpha
2021-02-24
我在知乎上总能收到有关基金投资组合评价的问题,
我发现很多的案主都存在没有真正理解分散投资的原则,存在为分散而分散的投资倾向。
今天我们就来聊聊有效的分散投资和投资标的之间相关性的问题。
本文共1800字,预估阅读时长4分钟
(一)多≠有效的分散投资
基于分散投资的原则,不少投资者在进行基金投资实践时,喜欢选数个基金进行同时投资。
投资的基金个数多就等于分散投资吗?
那倒是未必。
如果所选择的基金资产具有高度的相
关性,那分散的再多也是无用功。
反之,如果投资标的之间呈弱相关性,那么只投资两个基金也是有效分散的。
想要做到真正有效的分散投资,我们需要
考虑分散投资品种
,比如股票、债券、黄金。我们需要
考虑分散资本市场
,比如A股、港股、美股。我们需要
考虑同一资本市场内,不同类别股票的相关性
,比如沪深300、创业板指等等。
当然,我在这里并非是鼓吹投资越分散化越好。
从能力圈和分散的有效性考虑,我认为普通投资者专注A股与中国债券,稍稍关注港股、美股就好。
普通投资者的精力很有限,选择有效的资产进行适度聚焦管理是较好的理财投资方法。
想要进行有效的分散投资或者对已有的组合进行瘦身精简,认识相关性就非常重要了。
(二)用常识去判断指数相关性
我们既可以通过常识去判断投资标的之间的相关性,也可以借助Excel或工具网站对相关性进行检验。
中证100指数成分股是沪深300指数的子集
比如,根据指数成分股的划分,中证100指数是沪深300指数的子集,中证100指数成分股在沪深300指数中又占有较大的权重。沪深300指数内排名前100名的个股大概占总权重的70%。因此,我们可以得出
中证100指数与沪深300指数具有较高的相关性。
根据指数之间是否构成子集,根据指数内的成分股之间是否具有极大的重合度、指数在权重行业的分布上是否具有较大的相似度,我们都可以去大致推测指数的相关性。
(三)用Correl函数去检验相关性
如果想更精确一点,想知道投资标的之间的相关性系数具体为多少,我们可以利
用Excel的Correl函数来进行计算。
当我们用Excel的Correl函数来进行基金的相关性计算时,我们
尽可能地从长时段中去提取基金的涨跌数据。
用Correl函数计算相关性的示例
其中,基金每日的涨跌数据可以从天天基金网或基金公司官网去获取。两组数据之间的Correl函数计算也很简单,有兴趣实操的读者朋友百度一下就能学会上手。
(四)从且慢网站上提取相关性系数
当然,基金彼此之间的相关性也可以从网站上查得。我目前所知的,
提供一组基金彼此之间的相关性查询的网站是且慢。
且慢网站的网页端提供创建组合的功能,测试基金之间的相关性要用到这个功能。
我是且慢的老用户,最多可创建20个组合,新用户目前应该是能创建5个组合。
不过,没关系,我们只进行基金之间的相关性测试,并不是要真正把基金组合做起来。
在备选的基金池中,
选出你想测试的基金,然后将其赋予任意权重,最终即可得到组合的历史回测收益率,以及组合内基金的相关性系数。
组合内可以添加较多的基金进行测试
如果系数无限接近于1,那就说明是高度相关;
如果系数无限接近于0,那就说明几无相关性
;如果系数无限接近于-1,那就说明具有高度的负相关。
除了两个A股与港股指数,其他资产之间的相关性很弱
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
有兴趣的读者朋友不妨去且慢上试一试,看看自己构建的基金组合内,有多少资产是具有高度相关性的。找到了具有高度相关性的资产,我们就可以考虑对自己的基金投资组合进行精简和瘦身了呢。
考虑到主动管理型基金中,人是一个不确定性的变量。
即便都是成长或价值风格的基金经理,他们在具体的股票投资结构上、行业侧重上也会有所差异。因此,
若想对主动型基金精简,还需要引入对基金经理的定性分析才行。
(五)舍与得,接受不完美
拿到了相关性系数之后,我们对指数型基金进行精简相对来说更为容易。
不过,我相信很多读者朋友知道自己投资的基金有所重合,有较强的相关性,但是在投资中还是不知道如何去取舍。
比如,上证50与沪深300指数,二选一留哪一个?恒生指数与国企指数二选一留哪一个?标普500指数与纳斯达克100指数二选一留哪一个?
虽然投资中没有圣杯,虽然这些问题未必有最优解,但是一些选择逻辑还是可以介绍的。
有舍才有得,想要得到一切最终是什么也得不到。
根据盈亏同源的原则,我们知悉了自己可能在投资标的中因为什么而获得超额收益,又因为什么而可能收益率不理想之后,我们就方便做出投资标的的选择了。
接受了她所有的不完美,但我仍愿意陪伴她,坚定地想和她在一起。选择人生伴侣是如此,选择指数型基金、挑选基金经理大致也是如此。
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