RSNA | 人工智能将在未来医学影像中扮演怎样的角色？
2018年11月25日-30日，第104届北美放射学会（RSNA）年会在芝加哥隆重开幕，来自全球的专家学者齐聚风城，共襄盛会。在这短暂的一周时间里，AI、机器学习又一次成为会议的关键词。
本次大会主题："Tomorrow's Radiology Today."
到底应该如何翻译呢？
我们可理解他为“明日放射学”、“未来已至”、“以今天之放射学预见未来”......
AI的发展、影像技术的变革、数据库的建立......未来放射科医生的工作方式将发生巨大变革，也许我们还是看着片子，但是将是以计算机辅助诊断为主，我们将更多与患者及临床医生进行交流。
大会主席Vijay M.Rao进行了题目为"How Emerging Technology Will Empower Tomorrow's Radiologists to Provide Better Patient Care." （如何应用新技术，使未来的放射科医生更好的服务患者）的主题演讲。她认为未来AI和机器学习等方法对放射科的益处将非常巨大，现在我们只是认识到了非常表浅的一部分。这些技术将让放射科医生的工作更加高效，使更多的时间转移至患者的关怀上。技术创新将使影像技术朝着“快速、安全、定量、精准、经济”（faster, safer, quantitative, precise and affordable）的方向发展。她还指出重要影像资料、临床信息、基因特征、风险因素等建立的信息中心将对患者实行个体化治疗提供巨大帮助。
"No matter where I travel, I see the hype, the hope and the fear created by the rapid rise of technologies, such as artificial intelligence and machine learning.I believe more firmly than ever that AI has the potential to enhance our profession and transform the practice of radiology worldwide. It will allow radiologists to spend more time on initiatives that will benefit both patients and physicians."
无论我到哪里，都可以看到人们对科技发展的期望或恐慌的演讲，如人工智能、机器学习。我十分确定AI将提高我们的工作效率和转变我们的工作方式。让放射科医生有更多的时间用于提出举措，让患者和医生受益。
Artificial intelligence (AI) has a far more important role to play in health care than replacing experts, according to Fei-Fei Li, PhD. AI will instead assist and enhance the work of clinicians.
斯坦福大学计算机系终身教授、Human-centered AI （HAI）institute负责人、人工智能教主李飞飞认为：AI将在卫生健康上扮演重要觉得，而不是取代专家。他将辅助医生的临床工作。
她的团队在 AI“以人为本”应用上一个很特别的探索——AI辅助医疗中的环境感知智能（ambient intelligence in AI-assisted healthcare）。她提出让AI注入医疗服务的每一环节，包括感知、人类活动识别，以及医疗生态体系。
芝加哥大学Paul Chang教授认为深度学习并不是“可怕的灾难”或是“救世主”，而是被用于提高医疗效率和质量的。
AI比赛颁奖现场，这是一项通过人工智能来对X线胸片进行肺炎诊断和定位。有1400多团队参加了比赛。
AI主题演讲
会场上的部分中国AI企业
大会宣传片
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