每次有这类请求，都觉得有些有趣，不知道你发现没有大家身边真的有很多人不知道怎么面试，也不知道怎么准备面试，哪怕是一些工龄比较长的“老开发”：
有的人明知道有些问题肯定会被问，面试前还不好好准备，结果要么回答得模棱两可，要么答非所问；
有的人则是不知道怎么包装自己的项目经历，结果明明还不错的项目却看上去平平无奇，过后就别面试官忘了；
更有甚者，简历写得花里胡哨，结果一问三不知，简历和经历完全对不上。
吐槽归吐槽，还是要讲一些干货。面试这块，我更认同“面霸”大明的观点：面试从来都不是件简单的事，大厂面试更是这样，一、二、三、四面，一通下来好几轮，好的岗位永远是竞争最激烈的地方，所以下面这几点必不可少：
扎实的基础知识，基础是一切的开始，我们平时就要做好技术积累。
一些成功或失败的项目经历，这些经历能让你看到更多细节，无论是经验还是教训都很有价值。
所在领域的最佳实践，让我们的工作更加专业、高效，避免很多问题。
一些独到的观点或创新性的方案，这是让你崭露头角的关键。
在大明的不断观察、实践以及总结中，得出了不少总结性很强的知识图谱，下面这张微服务架构的面试思路图，就是他的成果之一。
完整的内容都被他写在他的新专栏《后端工程师的高阶面经》中，他整理了后端技术面试中的重难点、梳理面试的思路和亮点方案，并辅以 200+ 经典案例来佐证，更有专门的模拟面试环节，帮你更好地在实战中将知识点做结合。“面试的问题是多变的，但套路是永恒的”，大明这门课恰好能帮你消化和吸收隐藏在它背后的原则和思路，入手不亏。
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邓明，何许人也？
邓明，一名热爱开源的 IT 猛男，我们也叫他大明，他是个名副其实的“offer收割机”，像是阿里、腾讯、网易、拼多多、微软、虾皮、eBay、美团等大厂的 offer ，他都拿到过。大明还是极客时间训练营的明星讲师，前后带过 2000 多名学员，在跟学员们的交流中，他洞察到大家在面试方面可能会出现的各种问题，由此制作了这门《后端工程师的高阶面经》专栏。
他是如何讲后端技术面试的？
大明在设置课程模块的时候，也是专门结合了咱们在面试和工作中的热点：微服务、数据库、消息队列、缓存和 NoSQL 。就为了常面对的高可用、高性能保驾护航。
第一章：微服务架构
微服务架构可以将大型应用拆分为多个小型服务，从而提高开发效率与性能。所以这部分其中最重要的几个服务治理手段，包括服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级、限流、优雅调用第三方等。教你根据具体情况选择不同的服务治理策略，保证服务的高可用。
第二章：数据库与MySQL
作为存储数据的技术基础，数据库和MySQL的性能和稳定性对整个系统的效率和可靠性至关重要。所以这部分着重介绍数据库索引、事务、SQL优化、不停机数据迁移以及分库分表等核心知识点和解决方案，让你能够懂原理、晓优化、重实践。
第三章：消息队列
消息队列和Kafka在分布式系统中担任着异步处理、流式计算等重要的角色，是构建高性能、可靠的分布式系统的必要工具。这部分你能了解消息队列的高可用和高性能原理以及实践中常见的问题，如积压、重复消费、消息可靠性等。让你上能理论压众人，下能实践解忧愁。
第四章：缓存
所谓缓存用得好，性能没烦恼。缓存可以大大提高系统的访问速度，减轻数据库访问压力。这部分内容基本涵盖了最热门的缓存模式、缓存击穿、雪崩、穿透等问题的解决方案，大明将带你深入 Redis 的高可用和高性能原理，让你成为一个精通各种缓存奇技淫巧的人。
第五章：NoSQL
随着这些年行业技术栈演进，NoSQL 已经变得日益重要。这章会在掌握基本的 NoSQL 概念和原理的基础上，对 MongoDB 和 ElasticSearch 常见的面试热点进行探讨，包括性能调优、高可用和高性能方案，帮助你更加全面地准备后端技术面试。
具体可以再看看目录：
成功之路往往铺满挑战，掌握深层次技能才是制胜的关键。工作中的重难点往往也是面试中的常考点，因此，这门课程会教你技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路以及沟通时的引导策略，而非仅限于面试套路。
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古人云：“兵马未动，粮草先行”。在不断变化的就业市场中，我们需广积粮。不论互联网领域增速放缓，还是 AI 技术大爆发，企业都在时刻调整方向，但高端人才始终稀缺。唯有通过充足准备，拓展技术面，才能赢得未来的竞争力和选择权。
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