想学可视化，这些经典作品必须来一套
那么多节技能课，大家学都累了吧！课代表备课也很累。所以今天我们换换脑子，请美数课的成员们分享一些他们心目中最PICK的可视化项目。
这里总共弄有 33 个作品：很多来自专业媒体，但也有不少是由个人创作。这些作品的主题多元，包括女性、种族、环境等等，而它们的共同点就是真的很好看！
课代表这里只展示PICK这些作品的理由，可视化作品更精彩的细节，欢迎大家打开链接去看。
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那些好玩的可视化
PICK理由：最创造性的可视化！把特朗普的情绪进行分析，可视化形状像羽毛一样，情绪积极羽毛向上，情绪消极羽毛向下。
PICK理由：吃货必备，每天读三遍的那种。谷歌新闻实验室通过分析2004~2016年我们在Google上搜索食物以及食物的烹饪方法的数据，找寻出哪些食物在被关注，并与很美的可视化结合，展现出食物的节奏。
PICK理由：简单但致命残酷的可视化，从单个个人到一家公司，对应的钞票都在像流水一样跑，但跑快跑慢（赚钱快慢）差距悬殊。
PICK理由：我的时间都去哪儿了？创作者用Iphone的Screen Time数据记录下来，给它做一个可视化实验，观察他手机里的App，是如何“争宠”占取屏幕时间这一资源的。不同人群的Screen Time 数据截然不同。加班族占据屏幕时间比例最多的，是钉钉、微信等通讯应用；听歌狂魔的屏幕时间可能会同时被网易云音乐、虾米音乐和QQ音乐瓜分；设计师则可能会出现站酷、Behance等设计应用；而刚刚学着使用智能手机的父母辈老人，屏幕时间则可能只有和儿女沟通的微信一家独大。小小数据，却能从中读出不同个体的日常喜好和习惯，人格数据化藏匿于我们和手机交互的每一个瞬间。
PICK理由：100%純污水製冰所 利用全台100个不同地区污水制成的冰棒，希望可以透过这些冰棒使大家能够重视环境的变化。（别再问了，不能吃）
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可以听见的可视化
有些作品是对声音的可视化，有些则是用声音表现形式的“可听化”。声音所传达的情绪，与数据会碰撞什么样的火花？
PICK理由：这个交互项目主要通过拆解音乐剧台词的方式，向读者呈现了《汉密尔顿》是如何精妙地运用rap的押韵的。好的可视化表达能够简化背后的复杂算法和原理。
PICK理由：用可视化的形式去讲解热门歌曲《Shape of you》是如何创作的，视频中节奏的动画效果引起极度舒适。
PICK理由：可视化不一定要看到，还可以听到。《四季》交响乐产生于1925年，代表着300多年前作曲家对环境的感悟。一个德国的交响乐团用近年的环境数据重新编码了这部乐曲，以不同的乐器代表不同环境数据维度之间的大小关系，展现出不和谐的乐章以告诉听众：环境破坏不是幻觉，是正在发生的事实。
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突发事件的编辑室方案
突发新闻留给编辑室的反应时间很短，需要编辑室有成熟的预案。
PICK理由：突发事件报道中，数据较有用武之地的作品。如果能在短时间内用可视化手段解释清楚给所有人事件的来龙去脉，并且取得单图的一定传播，那就是很成功的。
PICK理由：做突发新闻非常聪明的方法，利用CCTV的镜头，快速建模出一个教堂场景。
PICK理由：数据是人人都能拿到手的香港新冠肺炎病例的数据，但是可视化的细节很抓人，设计师将确诊数和香港的地图结合在了一起，在最底部的香港岛等部分还用上了海浪的元素。
PICK理由：呈现韩国的病例是如何在短时间内爆发的，没有抹掉数据细节的同时，又有整体感。
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地图还是那样好用
课代表已经分享了几期地图技巧，但那些分享只是这浩大地球空间的冰山一角，地图是可视化最钟爱的形式之一。
PICK理由：常见的数据背后可能展示着不常见的一面。这个作品源自于作者对于OpenStreetMao上朝鲜地理位置标注的好奇，毕竟这不是一个谁想进就能进的国家。在这些地图标注的背后，藏着什么故事？他们为什么要标注？他们又标注了什么？
PICK理由：即便是借助mapbox来生成可视化，对于数据颗粒细且量级巨大的人口数据，在处理和呈现上仍然有一些门道。
PICK理由：数据新闻所揭示的真相具有实用性。移民反应了很多具体的国际、社会、民族、历史上的问题，这个新闻产品，给人提供了深度探究这个问题最好的基础。
PICK理由：这篇报道是近年来新闻媒体使用机器学习的范例之一，很好地解释了美国上空无人机的用途以及对民众的影响。
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数据背后是人文情怀
人文情怀是个很宽泛的概念，调查精神、追求平权、关心个体的精神在下列作品中尤其突出。
PICK理由：作品色彩细腻柔美，以山为意向，坚毅、柔韧、巍峨来比喻这些香港女性艺术家。作品以英文版维基百科上的 「Hong Kong women artists 」条目及内容为基础，彰显女性的成就，但也看到她们备受忽略的普遍状况。在最后的统计上，有58个香港女性艺术家的条目，而男性是222条。香港女性艺术家条目的平均字数600字，是一般维基百科条目文字的一半。此外，近半数并无艺术家生平介绍，如出生日期、地点、活跃年份等。
PICK理由：每一个个体在图中都有一席之地，他们组合在一起又是一幅完整的图景。这个项目以以树木年轮生长的形式可视化展示过去200年美国移民种族数据，年轮的意象也选得很好，它是时间积累的象征，又是一个证据——移民的历史是不可改变的，同时还有一种团结的感觉——美国这个国家正是由这些移民构成的。很多需要用文字去描述的信息都可以在这张图中细细咀嚼而出，这个作品实在是太好了！
PICK理由：这一篇完全就是数据驱动的调查。ProPublica调查了私人医生与药品公司之间的交易，向读者提供了超过2000家医药公司、90万医生、近92亿美元的金钱交易进行查询。这些数据本身是公开的，但分散在各家公司，数据也很杂乱，ProPublica自己开发工具进行搜集和整理，让杂乱的医药金钱往来变得清晰。
PICK理由：认真计算了死亡，认真尊重了死亡。以美国为代表的个别对新冠麻木的国家中的一道光。
PICK理由：硬新闻长篇报道事件中，把数据和基础叙事结合的做好。数据并不喧宾夺主，更多地能够从数据和细节叙事的结合中，读出作为个体的价值和人的无奈。
每一个可视化都倾注了制作人的人文情怀，在2020这样特殊的一年中，我们更感受到数据背后的生命。
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