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攒了好几年的数据动画,是时候大放送了

想喝咖啡的课代表 澎湃美数课 2021-07-30


很多小伙伴们应该都看过各种各样追赶的柱子。

配上激昂的音乐,或者把柱子换成3D立体的,是不是更熟悉了?甚至说它就是很多人心目中的数据动画的样子。

只有这样吗?

当然不是。

这一期,课代表给大家推荐几个不一样的数据类动画。以下视频案例,出于版权考虑,均只做了节选呈现。课代表将视频原链接整理在了石墨文档中,在“澎湃美数课”公众号后台回复“27”一键领取。

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数据驱动的动画叙事

比较常见的数据类动画思路是使用MG动画的手段,勾勒出数据的不同场景和结论。
比较经典的例子是美国一家NGO对美国贫富差距的讲述,将所有美国人抽象成100个人,再将全美的财富抽象成一叠钱,来看这些钱是如何被分配的。
在叙事上,视频突出对比了大家认为的理想分配状态、大家认为的现实状态和真实世界中的分配状态。
结果的确是挺惊人的。

再举一个例子,是一部讲述二战惨痛伤亡损失的交互式纪录片——The Fallen of World War Ⅱ。

这个视频在网页上还有暂停并点击查看数据等交互功能,也获得了不少奖项。但是,哪怕抛开这个“交互纪录片”的名头不讲,这部片在数据的挖掘和讲解上也已经足够极致。

比如,在上面的节选片段中,末尾有近50秒的重复堆积,将代表前苏联将士死亡的柱子越垒越高。在音效和画面的推动下,这一不加省略的过程,将战争的遥远与抽象,表达得更令人共情。

但是呢,这种模式的数据动画,需要依赖极其细致的数据库,才能有足够有意思的故事可以讲。而且制作成本也不低,因为每一帧画面都是设计师自己做出来的。而且,过去的五到十年间,大量的MG解释性动画,也弄得观众们有些审美疲劳。

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如何创作差异化的动画视频


在大众审美疲劳的情况下,动画视频仍然有许多新玩法。比如,可以加入视频剪辑和人物引导。

美国媒体Vox这则视频尝试完成一个非常“艰巨”的任务——一个视频讲解18张图表。一种“敲黑板”的枯燥感是不是已经呼之欲出了?大概了解视频制作的人都可以想见这个难度。

但是,Vox加入了视频剪辑和记者手写批注的引导,增强了视频的可看性。

还有,创作者本人也可以尝试露面,与内容充分互动

这则经典视频中的老爷爷Hans Rosling是一位瑞典卫生学专家。这则视频讲述了200年来不同国家在经济发展和人均寿命方面的变化。他很巧妙的通过全息投影技术,将图表与现场表演做了一个生动互动。

值得一提的是,Rosling一反主播式的刻板与传统,表达非常地生活化而富有激情。他在介绍这则视频创作过程的时候说,他模仿的是体育赛事的解说,想要把国家之间竞争的激烈度给表达出来。

Rosling已经在2017年去世,但是他留下了大量通俗易懂的数据视频。

还有的时候,如果你的故事本身就有精彩的主人公,那就更应该用到视频中了

纽约时报这则视频讲述的是2017年最流行的歌曲Shape of You是如何创作出来的。

记者直接采访到了Ed Sheeran本人和他的团队。与其坐下来干讲,还不如直接让Ed演示一下创作过程。

这则视频使用音乐可视化,把作品的旋律用图表表达出来。但是,没有干巴巴、孤零零的呈现这些旋律的可视化,而是直接叠加在实拍视频之上,增强了视频的吸引力。

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作为解释性视频的数据动画


不过,视频表达才是最终目的,数据只是一种素材类型和表达手段。
我们在实际操作中,很多时候会超出数据的范围,结合视频剪辑、调查报道、3D建模等形式,来表情达意。
这则视频在疫情期间广泛传播,相信很多人都看过。

回形针通过10分钟的动画,将新冠肺炎的病毒本质、传播方式和预防措施等高密度的信息整合在一起。在疫情初期大众对于新冠肺炎还很茫然的时候,给予读者积极的回应。

还有一个例子是纽约时报对拉斯维加斯枪击案的还原。

这篇应该是令纽约时报视觉调查(Visual Investigations)一战封神的作品,作品大量的收集社交媒体上关于现场的视频,串联起完整的、多视角的时间线,结合谷歌3D街景、3D模型动画、警察行动录像、报警录音等素材,将整个事件做了一个完整的还原。

以上这样的视频到底属于什么类型?可能定义并不是很重要了。

如果你作为数据创作者,有着对资料和数据深度挖掘的能力,有着在叙事上高信息密度的追求,有着驾驭高难度可视化的水平,不妨以上面这些案例为目标,来提升自己的视频表达能力。

以上视频案例,出于版权考虑,均只做了节选呈现。课代表将视频原链接整理在了石墨文档中,在“澎湃美数课”公众号后台回复“27”一键领取。


编辑   吕妍 张泽红

实习生  赖兰





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