算法新闻双周报001：这是一个你越来越无法忽视的领域

“算法祛魅”是由澎湃新闻美数课栏目出品的双周报。我们将和你一起，观察数据驱动的改变和算法带来的影响，以及未来是如何到来的。本期双周报包含了2021年2月25日-2021年3月10日之间发布的新闻报道或评论文章。

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系列报道

算法祛魅专题报道

►简介：由2020年发生的新闻延展开去讨论了困住外卖骑手的神经网络算法、带来短视频成瘾的推荐算法、打榜投票送花养号的数据粉丝，以及透明人时代的个人隐私问题。

►来源：澎湃新闻

►链接：

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_103669

2021两会个人信息保护和老年数字鸿沟报道集

►简介：整理了代表委员相关提案，包括建议全国统一疫情信息公开标准、电子支付叠加更多身份核验手段、保留线下支付渠道等。

►来源：南方都市报

►链接：

https://m.mp.oeeee.com/show.php?m=FriendsSpecial&a=show&id=1230&sign=a652036994f40b4cedb6bcaebc87b877

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互联网巨头（不）在干嘛？

B站上的文化战争［英文］

►简介：因上架日漫《无职转生》，B站长久存在的厌女文化被再次推到了风口浪尖。尽管随着B站屡次“出圈”、走向主流，女性用户比例逐渐上升，但其内容却似乎变得对女性更加不友好，而且B站也常常对这些内容“睁一只眼闭一只眼”。

►来源：protocol

►链接：

https://www.protocol.com/china/bilibili-misogyny

字节跳动赔9200万美元 美国用户隐私案达成和解

►简介：TikTok一年多前被诉侵犯隐私。虽然字节跳动不同意这项指称，但仍决定与原告和解。

►来源：联合早报

►链接：

http://www.uzaobao.com/world/20210226/87311.html

脸书的专利是如何制造“过滤气泡”的［英文］

►简介：从自动追踪用户行为到识别用户之间的关系，再到通过这种关系判断用户的新闻获取，继而又使用用户的身份信息、个人偏好等来题用户筛选新闻，脸书将“过滤气泡”变成了用户的舒适区。

►来源：IEEE Spectrum

►链接：

https://spectrum.ieee.org/computing/networks/the-careful-engineering-of-facebooks-filter-bubble

抖音是如何重塑中国的音乐行业的［英文］

►简介：一方面，抖音通过有意识地分配流量来免费换取中小厂牌的音乐版权，甚至独家版权，这一举措也倒逼大厂牌降低版权费来通过抖音获取流量。另一方面，抖音的流量也吸引着音乐人为这个平台的规则和喜好而制造音乐。

►来源：Sixth Tone

►链接：

http://www.sixthtone.com/news/1006923/how-douyin-is-reshuffling-the-chinese-music-industry

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人工智障还是故意装傻？

为什么一次关于国际象棋的讨论被油管标为了仇恨言论［英文］

►简介：学者猜测是因为里面提到了“黑”、“白”和“攻击”。

►来源：wired

►链接：

https://www.wired.com/story/why-youtube-chat-chess-flagged-hate-speech/

“傻白甜名录”：汽车保险算法是如何“大数据杀熟”的［英文］

►简介：为表明新的风险评估模型会对其顾客产生的影响，Allstate保险公司将相关数据提供给了监管方。对于这些数据的分析发现，保费变化的最大影响因素是顾客之前所在的保险方案，而非风险因素：而之前交保费更多的顾客在新模型下将承担更大比例的保费上涨。

►来源：The Markup

►链接：

https://themarkup.org/allstates-algorithm/2020/02/25/car-insurance-suckers-list

►相关阅读：我们是如何分析Allstate的汽车保险算法的（The Markup）

►相关阅读链接：

https://themarkup.org/allstates-algorithm/2020/02/25/show-your-work-car-insurance-suckers-list

信息流广告：一路狂飙，一地鸡毛

►简介：去年国内信息流广告市场规模超过2600亿元，但背后却充斥着抄袭、低俗等现象。流量为王，而包括了审核规则、推荐机制的算法则是决定流量的“看不见的手”。为了获取热度，抄袭爆款、打擦边球博眼球都是广告从业者最方便的手段。对于广告主和平台来说，只要能带来热度，且不引起舆论反噬，自然也不会在意过程。

►来源：娱乐资本论

►链接：

https://www.36kr.com/p/1120203147259904

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新“水与舟”

外卖骑手如何与系统周旋：关于送餐工作的田野观察

►简介：外卖平台通过看似精确的智能派单机制和数据监控指导、考核骑手，但因平台和骑手个人目标并不一致，骑手会根据他们碎片化的、猜测性的知识来与系统周旋、对抗，而这种并不一定准确的知识可能会将他们置于更加高风险的境地。

►来源：结绳志x社会学会社

►链接：

https://theinitium.com/article/20210226-notes-delivery-worker-fights-system-webinar-1/

英高法判定Uber司机为“工人”，是零工斗争界的喜讯吗

►简介： 这一判定固然是欧洲零工斗争中的一次立法进步，但零工运动中还应该关注到归类学之外、更加具体的劳工问题，因为当代零工经济在业态上存在着复杂性和多元性。

►来源：澎湃新闻

►链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/KfUqwdZBdejnuYKqOKawEQ

如何给互联网巨头用来监视你的数据“下毒”［英文］

►简介：美国西北大学的研究者最近的论文认为，公众可以通过集体对数据采取行动的方式来重新平衡与互联网公司之间的不对等关系。论文中主要提出了三种手段：通过删除数据进行抗议、故意制造一些混淆算法的数据，以及通过换平台将有价值的数据贡献给值得信赖的平台。

►来源：MIT Technology Review

►链接：

https://www.technologyreview.com/2021/03/05/1020376/resist-big-tech-surveillance-data/

►相关阅读：数据杠杆：赋权公众对抗科技公司的一个分析框架（论文）

►相关阅读链接：

https://arxiv.org/pdf/2012.09995.pdf

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