10月可视化精选：从可视化发现的新故事
大家好呀，转眼间10月气温骤降，课代表裹紧了自己的小被子，不由感慨真是仿佛过了一个假秋天。
不过虽然天气寒冷，但我们热爱可视化的心不会冷！这不，10月可视化精选这就新鲜滚烫出炉啦！
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环境，与我们有关
我们产生的二氧化碳
简介：如何表现我们过去产生的二氧化碳？新加坡媒体《海峡时报》用红色烟雾展现了1850年以来的历史碳排放量。红色，代表着警示。
被可视化的森林砍伐
简介：你对每年全球被砍伐的森林有概念吗？路透社将2019年全球森林的破坏率平均化，并将其应用于一片热带雨林，最后通过图中的这片雨林来展现每两分钟被砍伐的森林数量。
你的新能源汽车真的“绿色”吗？
简介：你的新能源汽车或许更智能了，但它更“绿色”了吗？《金融时报》通过展示一辆新能源汽车的内部零件，和你逐一讲述汽车背后的环境故事。
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从可视化发现的
被排列整齐的选举数据
简介：把选举数据铺开在一张图表上会出现怎样的现象？两位研究员在对俄罗斯选举数据进行分析后发现，异常高的投票率和投票份额结果是五的倍数（比如50%、55%、60%）。从这张图表上来看，在按道理应该分散分布的数据点中，右上角却出现了井然有序的网格线。
日常性别歧视如何妨碍你获得晋升
简介：《纽约时报》模拟了一家公司10年中员工的晋升，并且在模拟中设置了一些性别偏见的规则，包括女性员工成功实施的个人项目价值略低于男性，而当项目失败时，女性会受到更多的惩罚。模拟结果显示，这样的规则持续时间越长，高层的男性员工占比越高。
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雷达/航运数据
山火的3D模型
简介：《纽约时报》基于美国国家海洋和大气管理局的雷达数据制作出了迪克西大火烟雾云的三维模型。今年7月开始的迪克西大火是加州历史上第二大山林野火。《纽约时报》利用Py-ART对数据进行组合和重新格式化，再对数据进行过滤。最后再往3D模型上加入对应的颜色和纹理，制造出看起来像烟雾和云一样的效果。
停滞的航运
简介：持续的疫情影响的除了人们的日常生活，还有港口的航运。CNN利用MarineTraffic的航运数据，勾画出了今年与2019年的货船流动图。可以看到，和两年前相比，现在的货船只能徘徊在洛杉矶和长滩港外，等待卸下关键的家庭用品和制造用品。
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追踪全网
一张古老的图片是如何被传播的
简介：莱娜图是一张512x512像素的标准测试图像，最初源自1972年某期《花花公子》杂志上的照片。它被广泛地应用在数字图像处理学习与研究中，更是常被用作科学出版物的例图。这张古老的图片后来是如何被广泛传播的？The Pudding在全网爬取了相关信息，绘制出了这张传播量趋势图。
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