《南华早报》可视化团队：比起炫技，传递信息更重要
如果你是数据可视化爱好者，那一定看过《南华早报》数据新闻团队的作品。
作为世界上最有趣的数据新闻团队之一，他们的作品获得过多项国际大奖，包括Sigma Awards数据新闻奖、凯度信息之美奖、Malofiej奖。
今天，课代表想给大家分享数据可视化协会的期刊《南丁格尔》对他们的采访。《南华早报》创意总监达伦·朗(Darren Long)、设计师马塞洛·杜哈德 (Marcelo Duhalde)和阿道夫·阿兰兹(Adolfo Arranz)会分享他们在设计理念、团队协调和跨部门合作等方面的经验和体会。
课代表获得作者授权（原文链接：https://sourl.cn/UvPYqV），将该采访编译成中文。让我们一同走入他们的对话，了解数据新闻生产背后的那些故事吧～
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下文中的 Q 是指提问者《南丁格尔》杂志的记者杰森·福雷斯特(Jason Forrest)或雷达·瓦希德(Raeedah Wahid)
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传递信息，而不是“秀”技
Q: 达伦，你在2020年第比利斯数据节(DataFest Tbilisi 2020)的演讲中说过“视觉也是数据”，那你们是如何在媒介和数据可视化之间架起桥梁的？
阿道夫：
当我2011年来到《南华早报》时，我们开始设计独立的报纸封底。我们想制作大型信息图表，做客观报道，将可视化的数据、令人印象深刻的插图或图表、庞大的文本解释结合起来。我就是为此而来的，我最擅长的就是将插图、故事和图表融合起来。
从那时起，我们有了很大变化。到了现在，我们不只是专注在报纸设计上，还在探索在线项目和动画作品。我认为《南华早报》数据新闻作品的标志之一就是使用插图，没有多少新闻机构是这样做的。对我来说，大型的数据可视化挺好，但加入插图、照片或视频，可能会提高读者的阅读兴趣。
马塞洛：
对我来说，从报纸端转型到网页端是挺困难的。我已经50岁了，如果我想要学习代码，等我学完，可能整个编程规则又不一样了。
所以，我的发展方向主要是，讲好视觉故事。总会有人用代码或设计来帮助你实现你的想法，最重要的是如何发现和处理故事、如何整合资源来讲故事。如果你选择动画、插图或是数据可视化等方式，这真的很重要。
不过，更重要的是，数据要准确。这需要深入的研究、强有力的信息支撑。我已经在信息图表领域工作了25年，看到许多变化趋势，数据可视化就是其中一种。突然之间，许多地方都开始制作数据可视化作品，有些艺术家会设计具有艺术性的、吸引人的视觉或几何图形，但我们在这方面总是尽量小心。
如果连我们都难以理解数据可视化的内容，那么受众也会无法理解。有时候，想要让读者理解数据，一个复杂的可视化形式还不如简单的表格或柱状图。我们需要意识到，我们是在传递信息，而不是在向世界展示我们的技能。
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“疯子”的想法
Q: 截至目前，你们最喜欢的作品是什么？为什么喜欢这些作品？
马塞洛：
有时，我最喜欢的作品并不是那些最成功的作品，而是跟情感、日常生活息息相关的作品。这些报道的内容往往是人们经常要面对的问题，又或是那些被社会遗忘的人。
前段时间，我报道了新冠疫情期间的难民故事，讲述寻求庇护者和难民的经历，这是我目前最喜欢的作品。我开发了一个网页、用报纸的两个版面来传播这个作品。它的浏览量或许不高，但我十分享受制作它的时光。
阿道夫：
我最喜欢的作品有好几个。
一个是老项目《九龙城寨》(Kowloon Walled City)，只是我有时会改变心意。一开始我可能最喜欢这个作品，但过段时间，我会发现其中的一些问题。如果我重新报道的话，可能会采用别的方式。
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把创意放在第一位
Q：你们是如何构思这些图文并茂的作品？怎样去用可视化呈现大量数据？你们从哪里学习到设计原则？如何开拓艺术视野？它们又是如何演变的？
阿道夫：
这取决于不同的主题和项目。当我开始项目时，会先用素描纸做一个粗略的草图，最后会有成形的草稿。我经常用这个方法来做报纸封底的作品，这能有效地向编辑推销故事。
马塞洛：
我们的想法来自于整个团队的讨论交流。我们总是与达伦讨论想法，比如某个故事的意义所在。我们并没有无穷无尽的资源，我们没有卫星图像和遍布世界的摄影师。因此，面对我们想传递的信息，我们要采用聪明的方式。
此外，我们尽量不跟随其他新闻机构，而是尝试用不同的方式或角度来报道故事。我们总是通过团队合作来构思和开发新项目，当我们报道新冠疫情等大事件时，我们会团队行动，保证我们的报道更加全面。
我们会有两类不同的项目：一类是大家一起工作的项目，比如突发新闻和需要更多人手的项目。另一类是非常个人化的项目，这种项目往往是长期的，当然，你可能会需要其他团队成员的帮助，但这是需要你独立完成的项目。
马塞洛：
没错，这取决于不同主题。如阿道夫所说，我记得几个月前，我们开发了一个关于深圳40年发展的项目，由丹尼斯·黄(Dennis Wong)和我负责制作。这个项目的数据易得，交互方面也比较简单。当时我们只花了一周的时间就完成从研究到产出的全过程。
前段时间，我们报道被困在泰国洞穴中的孩子们。当时我们在两天内就完成报道。
达伦：
这个团队的优势之一，在于它的灵活性和不断学习的能力。比如，新冠疫情爆发时，我们就意识到“这将是世界上最大的故事”，在经历SARS之后，我们有点预测到这可能会是全球性事件。因此，我们不断迭代报道角度，从交通位置到病毒传播的方式等方面，来解释为何新冠病毒会传播如此之快。
从这些报道中，我们学习到面对不断演变的事件时，如何不断做出反应和持续追踪事态变化。这对我们来说是一种突破，是我们强有力的报道武器。
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向只有结论的信息Say No
Q：你们谈到了六人团队之间的内部合作，那么你们有没有用类似的方法与团队之外的其他部门合作过？
达伦：
是的，我们合作过很多次。问题是，其他部门往往只会带着结论来找我们，却没有数据支撑。他们会说：“我们想要一个可视化形式来解释这个结论。”
然而，我们的工作方式是，我们需要获得所有的信息，分析数据并得出结论。
我们有过很成功的合作，但每次都有点像一场教育，我们需要告诉他们：“是的，这是个伟大的想法，但我们不确定这是不是正确的结论，我们需要一起看下数据”。
这可能会让双方都感到有点沮丧。但是，随着我们的学习和进步，我们希望一起合作报道越来越多的数据故事。
马塞洛：
当编辑们跟我说，他们要报道某个故事，而不是丢一堆数据给我时，我会更加轻松。
几年前，整个团队参与了一个名为“中国制造2025”的项目，我分到的主题是5G和半导体。当时我的合作伙伴为我提供了扎实的信息，我能够很顺利地就我想可视化的内容向她提出问题。
⌂ Made in China 2025 - 中国制造2025
我认为，当新闻编辑室相信我们时，他们会说：“我们想要这个东西，你将是制作这个作品的主导者”，而不是只给我们少量的总结式信息。通过这种方式，即使这是其他部门的报道，我们也能感觉到对作品的所有权。
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翻译 石秦一
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