吉林大学、安徽工大两篇论文，同时被撤稿！

来源：澎湃新闻（贾利略）

近日，因涉及第三方机构代写代投论文，导致相关研究的完整性受到质疑，吉林大学和安徽工业大学的两篇研究论文被同一学术期刊同时宣布撤稿。2023年1月18日，国际学术期刊《机械工程师学会会刊，H辑：医学工程杂志》（Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine）在线发表一份撤稿说明称，应期刊编辑和SAGE出版社要求，撤回两篇研究论文。2023年1月18日的撤稿说明。撤稿说明称，涉事论文被发表后，期刊意识到，相关研究可能是由投稿时未被披露的第三方机构撰写和提交的。期刊无法核实一位或多位署名作者的身份，他们也没有回应相关评论请求。由于对第三方参与这些论文的担忧，以及缺乏作者的回应而使研究的整体完整性受到质疑，期刊编辑撤回了这些文章。作者们没有回应置评。该论文提出一种新算法，用于诊断皮肤癌，但2023年1月18日被宣布撤稿。其中一篇被撤稿论文的标题是《结合ENN和分数阶Coot优化算法的最佳皮肤癌检测》（Optimal skin cancer detection by a combined ENN and Fractional Order Coot Optimization Algorithm），于2022年7月24日在线发表。该论文的通讯作者是司玉娟（音，Yujuan Si）和德米特里·博科夫（Dmitry Bokov）。其中，司玉娟的工作单位标注为吉林大学仪器科学与电气工程学院、珠海科技学院；德米特里·博科夫的工作单位标注为莫斯科国立谢切诺夫第一医科大学和俄罗斯联邦营养、生物技术和食品安全研究中心食品化学实验室。珠海科技学院官网介绍，珠海科技学院（原吉林大学珠海学院）成立于2004年5月18日，2011年获批学士学位授予单位，2013年与吉林大学签订联合培养专业硕士研究生协议，2021年获批广东省硕士学位授予立项建设单位。上述论文的署名作者还包括来自吉林大学仪器科学与电气工程学院和珠海科技学院的Lina Xu，以及来自珠海科技学院的Zhiqiang Guo。该论文称，皮肤癌近年来被认为是最危险和最常见的癌症类型。本研究提出了一种新算法，通过从图像中适当提取和选择特征（纹理和几何特征等），并对这些特征进行分类，从而有效诊断皮肤癌。特征选择和分类阶段的两个部分都通过改进的元启发式算法进行了优化。但上述论文于2023年1月18日被宣布撤稿。该论文提出一种新算法，用于诊断脑肿瘤，但2023年1月18日被宣布撤稿。被撤稿的另一篇论文的标题是《基于修正水黾算法的核磁共振成像脑肿瘤诊断》（Brain tumor diagnosis from MRI based on Amended Water Strider Algorithm），于2022年9月29日在线发表。该论文的通讯作者是程朱明（音，Zhuming Cheng），其工作单位标注为安徽工业大学电气与信息工程学院。该论文的署名作者还包括来自安徽工业大学电气与信息工程学院的Ming Hu、Yingying Guo、Yu Qi、Jiazhi Cui，以及来自伊朗伊斯兰阿扎德大学阿尔达比勒分校工程系的Homayoun Ebrahimian。该论文称，早发现带来的早治疗，可降低脑肿瘤的死亡率。但由于脑组织的高度复杂性，人工诊查脑组织和肿瘤组织非常耗时，并且取决于操作者的条件。尤其是需要专家来识别相关图像，当没有这样有经验的专家时，无法进行相关诊断。核磁共振成像（MRI）能对人体内部组织进行影像检查，已成为脑肿瘤诊断领域应用最广泛的技术之一。在本文中，引入了一种新的自动方法，通过MRI有效诊断脑肿瘤。在提出的方法中，图像经预处理之后，一种基于Otsu和数学形态学的快速方法被用于对感兴趣部分图像的分割。然后，提取分割图像的特征。但上述论文于2023年1月18日被宣布撤稿。点击查看，往期回顾

关注我们，查看更多