钢铁侠一样的“动力服”2018面市，京津冀102家医院17项影像检查互认​ | 未来医疗周刊

2016年的最后一周，医疗科技领域会以怎么样的消息结尾呢？是否会让人有更多期待？

新产品

Superflex：一种像钢铁侠套装的“动力服”

Superflex是一家开发“动力服”的初创公司，正在开发一种轻量级的智能服装，它可以穿在常规服务下面。之所以被称为“动力服”，是因为服装中的集成电路可以充当肌肉，为人体中的肌肉和关节提供力量和机动性，听起来就像钢铁侠的套装一样。

雷锋网消息，最近Superflex获得了960万美元的A轮融资，投资人包括日本风投Global Brain、Horizons Ventures、Root Ventures和国内的创新工场等。

Superflex的CEO Rich Mahoney表示，动力服会直接向消费者出售，就像Fitbit这类产品一样，而不是作为一种医疗设备。它还比不上钢铁侠的服装，但在老龄化的社会应该会有不小作用。新融资也将帮助Superflex走向市场和验证业务模式，它预计会在2018年上市。

在未来，该技术可以作为辅助设备，来帮助肌肉萎缩症患者，不过近期它还是会优先作为一种消费者健康产品。可惜的是，Superflex将由何种材料制成，会包括多少个传感器，这些都还不清楚，公司只是公布过一张概念照片（如上）。

业界动态

DeepMind将获得100万患者数据

据雷锋网消息，近日DeepMind 与帝国理工学院医院达成了一项为时5年的合作，这项合作涉及其旗下包括圣玛丽医院、哈默史密斯医院和查林十字会医院在内的5家医院。DeepMind将通过其开发的移动APP——Streams获取这五家医院的100万患者的医疗数据，不久后，这些医院的医生也将使用Streams监测患者的健康。同时，DeepMind获取的所有数据也将会同步给信托医院。

Streams将会监控病人关键生理指标，可在患者病情突然恶化的情况下发出警报，医生在其智能手机端接收通知。同时，医生可以使用Streams分配和协调临床任务，获得临床诊断和治疗所需要的数据，这些数据均被安全保护。

及时警报功能对于那些早期干预可以显著降低危害的疾病意义巨大。它将用于危及生命的疾病，如急性肾损伤，未来将应用于尿毒症，肝功能障碍和一般器官功能衰竭。除去参考医疗检查的数据外，Streams的警报和患者健康状况的自动更新还将分析医院保存的病人电子记录。

让医疗“为价值付费”，Watson与克利夫兰再次合作

12月27日克利夫兰诊所与IBM合作推出一个项目，建立人群健康管理和价值导向医疗的模型。这个组织旨在将Watson的超级计算能力应用于分析EHR、理赔数据和影响健康状况的社会因素，优化精准医疗和人群健康管理。

人群健康管理(PHM)已成为绝大多数医疗机构重要的关注点，因为他们面临并在为医疗由“为服务付费”向“为价值付费”和风险共担的转型做准备。为此，医疗机构要学会如何从医疗的连续性角度实施协同医疗，懂得如何利用数据分析来改善人群健康。预测性的分析和人群健康护理对于未来的医疗护理意义非凡。

而IBM Watson对于数据的需求是永不满足的。同时在与传统行业“地头蛇”的合作中，将Watson的认知技能落地，扩展其生态布局。

平安好医生将设投资基金

据腾讯科技报道，平安好医生将在近期成立投资基金，主投医疗技术及线下诊所方向，一期基金规模为人民币10亿。

平安好医生是中国平安旗下平安健康的在线健康信息咨询服务平台，其思路是，平安好医生自己并不开诊所，而是整合线下诊所的服务，通过自己的平台触达客户。

但由于线下医院诊所数量众多，要让平台服务标准化，平安好医生必须加强对线下资源的控制力度。所以，它想通过设立基金，用投资的方式加强对线下资源的把控。

老牌日本科技巨头NEC成立新公司，用AI助力肿瘤疫苗的研发

12月26日， NEC宣布建立了一家新公司，旨在通过先进的人工智能技术促进治疗癌症的肽疫苗开发和应用。

NEC是日本电气有限公司，主要为商业企业、通信服务以及政府提供信息技术和网络产品。它是曾经世界 最快超级计算机地球模拟器的发明者，但在IBM、谷歌大刀阔斧布局AI领域之际，这家老牌的日本科技公司终于要有动作了。

这家新公司名为CYTLIMIC，旨在利用NEC的WISE AI技术结合机器学习和临床实验，创建一种独一无二的“免疫功能预测技术”，这种技术能够低成本、短时间内有效地发现潜在的多肽疫苗。

政策

京津冀102家医院17项影像检查互认

据雷锋网AIHealth栏目消息，从2017年1月1日起，京津冀三地医疗机构将成为医学影像检查资料共享试点，X射线摄影、CT、核磁共振等17项医学影像检查资料，将在京津冀三地102家医院中实现互认。

医学影像检查资料共享，是指患者在京津冀任一试点医疗机构就医时获得的医学影像检查资料，如需前往其他试点医疗机构进一步就诊，其他试点医疗机构应根据疾病发生发展规律，在不影响疾病诊断治疗的前提下，使用患者在试点医疗机构已获得的医学影像检查资料进行诊治，不再进行重复检查。

影像检查互认的前提是设备都要合格，需要质控作为保障。若影像设备出现偏差，进一步诊断可能导致严重错误。本次试行的17项共享项目均为医学影像学科最为常用、易于标准化、且有一定地方共享工作基础的检查项目。

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AIHealth

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