培优计划 | 厦大经济学科研究生新生“数理训练营”即将开营
经济学科研究生新生
数理训练营
Econ Math Camp
27 August – 5 September 2022
为完善研究生培养体系，提高课程衔接程度，加强学生数理分析基础，邹至庄经济研究院推出“邹院研究生培优计划系列活动”之“厦大经济学科研究生新生数理训练营”。该活动邀请了厦大经济学科教师薛涧坡博士和张钧南博士为硕博新生讲授数理分析基础，课程内容包括实分析、线性代数、比较静态分析、常微分方程、差分方程、动态优化等方面的基本原理和应用，为硕博新生学习高级经济学课程奠定基础。课程采用线上授课形式，计划于2022年8月27日至9月5日进行。具体安排和授课链接后续将由研究生部向新生发布。
01
课程安排
（点击图片可查看大图）
02
授课师资简介
薛涧坡
香港中文大学经济学博士。厦门大学王亚南经济研究院、经济学院教授、博导。主要研究领域为宏观经济学、财政理论与政策、货币经济学。在国际一流经济学学术期刊发表多篇论文，包括Journal of International Economics、 Journal of Money, Credit and Banking、Journal of Economic Dynamics and Control、Economic Theory和Journal of Mathematical Economics等，作为项目负责人承担国家自然科学基金（青年项目，结项优秀）、国家社会科学基金等国家级研究项目，多次获得优秀教学奖。
张钧南
澳大利亚国立大学经济学博士，厦门大学经济学院、王亚南经济研究院助理教授。主要研究领域为数理经济学与计算经济学，目前主要关注动态规划相关的理论问题。文章曾在Journal of Economic Theory、Journal of Mathematical Economics和《经济研究》等国内外经济学顶尖期刊发表。
数理营的内容对研一学习有什么帮助呢？快来听听高级经济学任课老师的分享~
03
经济学科研究生一年级统开课
任课老师寄语
许梦涵 助理教授
所授课程：《高级微观经济学》
“在《高级微观经济学》的学习中，数学将帮助我们描述问题、分析问题、解决问题。以下三点（由易到难）将简要介绍数学如何在本系列课程中发挥作用以及同学们需要了解哪些相关知识。
首先，本系列课程会使用较为严谨的数学语言描述个体的行为以及市场的情况。举例来说，我们会用集合来区分不同类型的决策者、用向量描述每个商品的价格、用导数来表述弹性、用矩阵刻画商品之间的替代关系。因此，习惯使用数学符号与逻辑推演对经济学的研究对象进行刻画与阐述，是适应本门课程最重要的环节。
在此基础上，微观经济学的核心问题是分析个体（消费者、企业等）的最优决策。其中，优化方法是解决这类问题的重要工具。作为基础，同学们也应对微积分、线性代数等相关内容有一定的了解。另外，不确定性与风险下的个体决策问题也是微观经济学关注的重点。因此，基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯法则等在课程中也会涉及。
再进一步，本门课程还将介绍一些重要定理、结论的证明，如行为偏好与效用函数的等价性、市场均衡的存在性、竞争与效率的关系等等。这部分内容会涉及到一些数学分析的相关知识。”
李智 副教授
所授课程：《高级微观经济学》
“Math Camp 一般是欧美经济类研究生的必修课，大多在开学的第一个月内完成，目的是短期内帮助同学们熟悉掌握后续各门经济课程中常用的数学语言、公式和重要结论。通过Math Camp的集中学习，同学们可以基本克服统开课所涉及的数学及其相关英文术语的阻碍，从而更专注于经济学内容的学习和思考。数学是现代经济学的必备语言之一，但经济学家常用的数学和数学类专业的要求、重点和角度有所不同，各种专业背景的同学都会从Math Camp中受益匪浅。Math Camp对《高级微观经济学》尤其重要，特别是其中包含的通过集合和矩阵语言来表达最优化问题的各种条件。根据多年的教学及反馈，Math Camp将帮助同学解决《高微1》期中考试前遇到的主要困难。”
刘可清 助理教授
所授课程：《高级宏观经济学》
“Math Camp中涵盖的动态优化问题是学习研究生课程《高级宏观经济学》的基础。动态优化和最优控制不仅是学习随机增长模型的必要工具，也是研究经济周期理论必备的数学技能，学习差分方程的求解对理解宏观模型中的动态路径大有助益。Math Camp中涉及的教学内容对即将到来的研究生学习大有帮助，能帮助同学们尽快适应高级经济学课程的学习内容，跟上学习节奏。”
韩晓祎 副教授
所授课程：《高级计量经济学》
“Econ Math camp 课程涵盖的许多内容对后续高级计量经济学课程的学习扮演着至关重要的角色。例如，线性代数在计量经济学的课程学习中占据着核心地位，矩阵与线性空间的相关概念是正确理解计量模型的矩阵表达和相关假设（例如参数识别假设）的基础。而矩阵二次型，以及静态和动态的优化知识对于计量模型的估计和检验方法的学习也十分重要。而动态优化的知识还可以为后续的计量前沿课程学习（例如结构估计方法）做好铺垫。”
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邹至庄经济研究院
Paula and Gregory
Chow Institute
for studies in Economics