大企业纷纷开始建生态，小企业的出路在哪里？| 嘉宾观点

这是我有嘉宾发布的第448篇文章

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在创业领域，大企业通过依靠强大的数据入口、雄厚的资金实力，常常能够轻易血洗整个市场，让初创企业难以立足。但是科大讯飞创始人刘庆峰在嘉宾派的公开课上告诉大家，在人工智能领域，这一切都将变得不一样，小企业也可以找到自己的大天地。

点击视频，了解中小科技企业的创业机会在哪里：

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内容摘要

我认为未来人工智能会像水和电一样无所不在，每个人应该都有一个人工智能的助手。科学杂志说，2045年之前，人类50%的工作会被人工智能替代。在中国，这个数据是77%。

其实，随着讯飞的技术进步，我们认为根本不用到2045年，10年之内差不多就能达到，让人工智能在一个又一个的领域来帮助人类释放劳动力。

在这中间，创业者有什么机会呢？

其实人工智能核心技术发展有两条主线，一条就是以DNN为代表的神经网络算法进步。我们刚刚提到的MIT列为2017年十大突破进展的，排第一的就是以认知计算为主的这个路径。

脑科学和类脑研究是另外一条线。是从人类大脑的神经元的传递活动传导机制来分析，我们是如何进行科学判断。原来我们认为脑科学研究很难，没有人愿意把大脑打开，也不知道有什么风险，但最近在跟生理学家、生命科学家，跟一些医学院的合作中，我发现医学专家比常规的数学建模的人对此更乐观，大家认为未来会有很大的突破。

但这两条主线对创业者或者对我们来说，我觉得头疼的是什么呢？这个算法，理论上是一个黑盒子，一边输入数据，另一边输出结果，更多是以效果说话。

在这个背景下，今天人工智能改变世界有3个要素，缺一不可。第一是要有核心技术，能不能具备推理学习的能力。第二要有行业大数据。没有大数据是很难的事情，就好像一个无比聪明的小孩，从来没有过专业知识，肯定成不了专家。有大数据之后，行业专家来不断迭代，不断校验数据、学习训练的方法，要花时间花精力。第三是应用。如果说2016年是中国人工智能元年，那今年就不再是讲概念，是应用落地了，应用是硬道理。

这三块是缺一不可的，这样理论上就使得行业龙头公司不可能做很多，有核心技术，还必须跟各行业的专家合作。而看起来高大上的人工智能，其实需要有打磨的耐心，需要非常痛苦的过程，这些恰恰是创业者的机会。

你早一点创业，早点拿到数据，早点拿到行业知识，而且你积累的行业专家跟你一条心，可能在这个领域中就能占据先发优势。

所以我觉得对今天的创业者来说，真的没必要做源头技术，因为这个太难，而且工资代价太高，通用的数据训练平台也不太容易做，但是在行业应用中其实是有很大的发力点，而且这样一个角度，会使得各种个性化需求得到满足。

原来大佬们通过数据入口、资金，可以轻易血洗整个市场，现在很难了，因为各个细分领域的创业英雄，打动的是有特定情感的特殊群体，所以它更容易长期成功。

所以我认为行业应用的打磨以及个性化需求，使得人工智能时代的创业英雄比以往更容易成功。这个市场更能成为一个蓝海。

人工智能已经可以进入到几乎所有行业，互联网+很快会进入到人工智能+时代。

我认为人工智能产业联盟可以形成联席理事长机制，重要的是大家把接口统一了，把共享平台尽可能开放。不要让创业者为了适应你的平台，去做一套接口，社会资源大量浪费，用户资源不能共享，创业者变得多头投入，最终很多创业者失败了，生态也起不来。人工智能现在面对的是全球化竞争，大家好才是真的好。

今天的人工智能绝不是单个企业的事，它一定会像水和电一样进入到所有行业，而每一个行业成功都会促进和带动其他类似行业成功，使得商业模式探索更快。所以我想，未来，这个产业不是一个企业对一个企业的竞争，更不是一个产品对一个产品的竞争，而是一个体系对一个体系的竞争，一个生态对一个生态的竞争。

点击观看分享全文：人工智能升级为国家战略后，创业者有哪些机会？| 嘉宾观点

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