不吃不睡的AI长了智慧，成了董事会主席

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内容来源：2018年1月20日，在腾讯AI加速器四期北京课程上，知名的全球战略与创新管理前沿华裔学者吴霁虹教授分享“2018，企业生死战略议题与如何抓住AI战略机遇”。笔记侠作为独家笔记合作方，经主办方与吴霁虹教授审阅发布。

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独家首发·完整笔记·AI·战略

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笔记君邀您，先思考：

• 为什么科大讯飞的市值，绝非炒作？

• 2018年，小企业靠什么突出重围？

• 人与AI的差别，到底在于什么？

大家好，我想先与大家分享一个数字：

2017年死亡榜单企业涉及各个领域，其中不乏有大公司在2017年刚上线就被关闭的新项目，也有不到两年就死掉的AI公司。

研究发现，80年前，企业的平均寿命大约在90年左右，而今天90%的企业平均寿命只有3.5年。

其实，我把这看成是挑战，而不是泡沫。企业的生与死，是既定的规律，更是CEO最重要的战略议题。

今天我们看到有大量的CEO在做各种各样的努力：吸粉站台、拿单拼搏、为人才奔波、为出货熬夜/为质量纠结……

如果2018年你还继续这么做的话，你的前路是比较危险的。因为，在今天这些事情都可以由人工智能替代了，它们都不应该是CEO最重要的工作。

科大讯飞就是一个例子：

有很多人问我，科大讯飞短短不到两年时间，市值飞涨了数百亿元人民币。有人怀疑，这是不是炒作？

作为战略顾问，我深入研究，从2016年春天第一次给科大讯飞管理层梳理战略。在我看来，很多人看不懂AI的新商业逻辑。

很多人误解它只是一个语音公司，但实际上，科大讯飞的实力超越语音。讯飞研发AI技术近二十年，储蓄了巨大能量，它在等待爆发。

主流技术创新是非常难的，但一旦突破，就有了引领的基石。因为技术商业化，是一门科学、也是一门艺术。

2017年，讯飞需要的是：转变商业逻辑、变革商业模式、重塑组织系统，建立全新的增长竞争优势。

这是因为语音、图像都与算法、大数据、专业解决方案分不开，你可以选择只在单一方面发展，也可以选择在各个维度发展。

我认为，在语音识别、处理、合成等技术方面，讯飞具备国际优势，有庞大的研发团队。有这样的技术优势只做赛道和针尖就很可惜，必须做有2B、2C、以及为开发者而生的平台。

科大讯飞选择了后者。18年坚守，科大讯飞今天人工智能商业化战略路径，就是一家在平台上、赛道上、针尖上三方面都全面发展的AI公司。而且，语音开放平台，己经成为国家今天四大平台之一。

这一切，都需要战略、行动，更需要时间，同时还不能被股票市场的投机者绑架。

我见证了这个几千人的队伍每一个文化基因要素的传承、每一个商业创新的落地，他们经历了从上到下、从左到右的变革。

这对一个体量大的公司来说，特别不容易，这也是外人不知道的，是我很佩服讯飞的一点。

我认为，讯飞市值飞涨的结果，就是人工智能时代，AI商业逻辑颠覆传统商业逻辑、获得新竞争优势的一个优秀典范。

一、2018年CEO的3个战略议题，

AI必有席位

过去三年，我提出的议题有：

2015年，人文关怀的价值理性，底顶翻转的社群部落，共创共赢的共享经济；

2016年，万物互联的E立方世界，融合服务的智能制造，个性规模的智能交互；

2017年，万亿级人工智能产业化的元年，令人担忧的强者恒强，借力AI合伙人创造一个人的全球公司奇迹。

今年，我借助我在研发的技术“产业化AI解决方案”，对战略议题有了全新提升。前不久，互联网周刊发布了2017年最有未来的AI公司，我认为这彰显了AI生机勃勃的商业化时代的到来。

现在，桌上就像有一幅未来地图，你会发现要吸引你的战略议题至少有一百多种。事实上，CEO只要找到几个关键突破点，企业就能找到正确路径，突破瓶颈，其他问题都会迎刃而解。

所以，2018年我提出的三大议题分别为：（本文将依次详述这3点）

第一，战略认知革命。

如果你的战略认知没有突破，你就很难在新时代创造新规则，你的组织和人才，就会停留在过时的商业基因上举步维艰。

第二，重塑商业规则。

如果你有了认知革命，你一定会在公司经营上，重塑商业逻辑和商业模式，这些都是全新的竞争规则，绝对不会是传统规则。

第三，突破商业基因。

全新的竞争规则必定倒逼组织内部变革。也就是说，你公司未来的组织结构、组织流程、人员配置都会与过去不一样。

二、为什么

AI商业逻辑会颠覆传统商业逻辑？

我们来看一个我在《未来地图》中用到的案例：

香港DKL风投公司请人开发了一个叫VITAL（瓦投）的人工智能AI董事。DKL风投专注于投资医疗健康领域，瓦投AI董事在董事会有五个特点：

①与其他董事会成员一样，拥有投票权；

②为董事会提供投资大数据；

③其他成员会根据它的预判再做判断；

④在它最擅长的老年医疗领域，具有专业优先权，它不发言其他董事就都不说话；

⑤从它的专业领域上来说，它的角色相当于董事会主席。

这个案例告诉我们，今天AI取代人类工作的形式，已不仅仅是机器手代替生产工人，而是做决策的白领！AI作为新劳动力和新生产资料，正在导致经济和商业发生逻辑上的变化。为什么呢？

首先，人和AI在决策时，使用的信息是海量的差距。

我刚刚为大家进行了测试：“影响你公司估值增加一个0的因素有多少？”。

我们全班同学穷举（穷举测试，亦称“完全测试”）后的因素，也不过只有40多个。但是，我在研发的AI价值系统，已经能做出500多个因素了，而且是从20多个维度列举的，要知道，人类往往只能在四个维度上考虑问题（物理空间+时间）。

没错，人才、资本、效率等会影响公司价值增值，但是，大多数企业最后往往死在想不到的黑天鹅事件上。人类认知的局限，让我们想不到那些黑天鹅事件，所以经济学家才会因为发现它而获得诺贝尔奖。

大多数投资成功是小概率事件，因为它来自投资人的丰富经验和独特直觉。但是，优秀投资人的直觉是不可复制的。投腾讯、投阿里巴巴的人，都是因为他们的直觉比谁都厉害。刚才大家提到的这些因素，大多是你最熟悉，或者最纠结、最想要的，但它们不一定是全局观。

今天，我研发的AI决策系统，能在秒钟内，分析、判断、预测千万级以上的海量数据，知晓百万级以上的权重关系和路径，让决策获得全局观。

而且，AI不吃不喝，根本不会受情绪干扰，用数据、科学做无数种选择，尽可能地捉住黑天鹅事件。

其次，AI在认知七步上，都在超越人类。

人为什么有智慧？事实上，是源于我们的认知七步的不断循环：感知、传输、存储、处理、决策，再传输、执行。而AI在每一步都已经超越人类。

比如，我今天站在这，大家第一眼看到吴老师是个女的；之后听到吴老师的声音的高低；再后来，你们与我对话，这些都是感知。

我们相互理解语言、语音、语义的内涵，你将感知到的传输到大脑，开始思考我说的话。有喜欢的，有反感的，或者纠结不清的，然后将你认为重要的内容传输到记忆存起来。在用纸做记录时，你可能产生了联想，进入处理。

处理完之后，是做判断决策，如果信吴老师讲的内容，你决定回公司分享给团队，或买书让公司的人集体看。而行动很强的人，可能已经将核心内容通过微信发给团队，这是决策后的传输和执行。

你看，从感知到执行，是人类认知的整个过程。如果这个过程每天都在循环，你当然就会有很强的学习能力和智慧。

今天，人工智能最厉害之处，就是在上述每一步的认知上，都有延伸或替代人类的方案，并拥有超越人类的智慧和能力。

例如：感知方面，有语音、图像交互方案；传输方面，有ICT（信息、通信和技术三个英文单词的首字母）；执行方面，有APP、机器人等等，都有人类做不了、或做不好的超级能力。（当然AI还需要更多的学习，但只要在“大道”上，发展速度会比人快无数倍）。

再例如，今天AI可以在“存储、处理、决策”三件事上，用算法、大数据、机器学习等技术，升级为思考分析-计算逻辑-判断决策-经验知识的闭环AI系统，或得超级智慧来代替人类决策。而且，机器自我学习的循环，将是指数级增长的。

当人工智能技术把原来专属人类的智慧+能力数字化后，机器就能实现“能听、会说、会思考、能决策”。

我之前说的，AI能提供500多个包含了黑天鹅事件的因素，就能帮助企业获得独特智慧和超级能力。

第三，AI的闭环颠覆了传统的直线逻辑。

传统商业逻辑是Push（推动）一条线：

从市场调研-产品研发-出不同的解决方案-出产品模型验证-产品生产-市场营销-产品交互-售后服务……到最终形成一个个模块化的管理和经营。

这种传统方式事实上是厂家、供应商控制型，需求并不是真正来自客户，而是被假设的。

与传统商业逻辑比较，AI商业逻辑是一个Closedloop（闭环）。它基于数据为用户画像，再通过将不同资源匹配至用户个性化需求，生成解决方案或产品。《未来地图》一书中有更多AI应用案例，这里就不一一举例了。

在闭环逻辑中，AI的商业解决方案能做到“三懂”：

懂用户。在用户需求维度上：让产品更贴近用户痛点，更好用、更高质、更便宜；

懂公司。在公司运营上：更高效、更高质、更低成本；

懂生态。在生态协同上：能更精准、更高效配对生态系统。

我要强调的是，实现这个闭环，意味着AI不是一项技术，而是一个技术簇群。

无论是谷歌选择做智能驾驶汽车、还是科大讯飞选择做语音转写翻译，AI一方面需要算法融入专业的构架，另一方面还需要大数据的“喂养”；人工智能不是天生的专家，如果没有真实的数据去“训练”它，就不会长智慧。

有这样的闭环，才可能形成解决问题的AI产品、方案、业务。

当然，也有很多人误解说，是不是找阿里巴巴或腾讯的大数据，新商业就自动发展了？大数据只是切入循环闭环的一步。只有当你的AI商业解决方案能在循环下，变得越来越聪明，新商业逻辑和模式才能成立。

比如，我们看讯飞，虽然现在公司盈利还不高，有点类似亚马逊亏了20年，但它的核心价值就是今天做未来的事，这需要多大的远见和定力啊！

小结：

总之，AI商业颠覆传统，正在形成一种大趋势，也将成为新商业的“大道”。

作为新创业者，你们应该早一点知道，才不会落伍，更要避免受伤。德鲁克有一句经典的话：做正确的事，正确地做事。但研究表明，90%以上的创业，都没有做正确的事。

更要命的是，企业要等到犯错后，才知道没有做正确的事，这时，时间窗口已经不在了。

多数创业者只是觉得自己还不够努力、不够勤奋。但要知道如果你一开始就不在大道上，越勤奋、越努力，也许伤害会越大。只有在大道上，才不怕试错。

三、小公司要成功，甚至长成独角兽，

需要跨越3个坎

在前面两部分，我们分别讨论了2018年CEO决定企业机会和前路的三大战略议题中的两个：战略认知革命、AI重塑商业规则，都是硬的。接下来这部分是艺术性的。也就是在人工智能时代，小公司要成功，甚至长成独角兽，需要跨越哪些坎？

首先，我们先看看独角兽的特征。

1.独角兽最显著的特征是什么？

独角兽企业特征曲线图

在一些投资人看来，有10亿美元级估值的企业就是独角兽。我说那是结果，事实上，独角兽最显著的特征，是要具备直线变指数线的增长竞争优势。其中的奥妙，我可以用阿基米德与国王打赌的故事，来探究。

阿基米德是古希腊伟大的哲学家、数学家、物理学家、力学家、静态力学和流体静力学的奠基人，他的《方法论》被科学界评价为“已经十分接近现代微积分”。

有一天，国王与阿基米德以棋局打赌，国王问阿基米德，如果你赢了，你要什么奖赏？阿基米德对国王说：“我只要在棋盘的第一格放一粒米，第二格放两粒，第三格放四粒，以此翻倍，放满整个棋盘就行。”

国王一听非常高兴，心想，一盘国际象棋只有64格，即使输了也要不了多少颗粮食啊，就随口答应了。

但是，一盘棋下来，国王真的输了。当他按照事先约定，给阿基米德的兑现奖赏时，国王惊呆了：量太大了，根本算不清啊！好了，让我来帮算一算。

按他们预先约定的规则，要填满64个方格的大米总数是：

总数2^（64–1）=18 446 744073 709 551 615 颗米粒，而：

1吨米大约有28 985 507颗米粒。

因此，64方格填满后的大米总量≈6364亿吨。

假如以2013年全球生产大米7亿吨计，阿基米德获得的奖赏，约相当于人类903年的大米生产量的总和。

很显然，阿基米德用了一个数学方法论与无知国王打赌，这个方法论，就是从直线潜伏、到几何指数线爆发的增长威力。我称之为阿基米德指数级增长模式。

这正是创业公司发展成为独角兽最显著的特征。无论是中国的小米、滴滴、京东，还是美国的亚马逊、Facebook、Airbnb等等，当年都有过从直线潜伏，到指数线爆发的这个特征。

2.平缓的前半部是创业的一大坎

当然，特征是你可以看得见的东西，看不见的是如何打造成这个样子的？要回答这个问题，就要用更科学的方法，解剖这条曲线。这是我在研发的一个AI商业系统，未来之眼。

我们很容易从独角兽企业特征图中可以发现，这个曲线有两个显著部分：

（1）前半部分一眼看去平平缓缓。这蒙蔽了很多创业者，因为他们瞧不起一天一个用户的小生意积累，好像看不到未来，总想一夜爆发而放弃了专注、深根的努力，业务变得机会主义导向，今年做这个，明年做那个。

因此，如果创业者、企业家从第一天注册公司就看不见这个，当然成长就会磕磕碰碰，更成不了独角兽了。

（2）后半部分骤然在一个点位上，陡峭上升。那是因为，前半部分从一颗米慢慢翻倍，逐渐建立和积累的竞争优势，渐渐储蓄了巨大能量，当能量到达一个临界点，就会产生爆发。

大凡独角兽都是内功做得很强的，我称之为商业的强基因。一旦指数线爆发，就进入了强者恒强的势能，竞争对手能难赶上并超越。

从2000年开始，我跟踪全球研究发现了在互联网行业，一些原来名不见经传的创业企业，好像突然有一天就指数级增长了。直到我借力人工智能，才恍然大悟，发现这与我2006年在《下一步》书中讨论的网络效应有内在规律。今天网络效应已经被商界广泛认可。

原来，企业前半段增长曲线的平缓，是需要建立商业的强基因，并储备能量。没有一定的能量，创业公司的成长就是坎。那么，企业的能量从哪来呢？

3.商业基因弱小，是创业成功的最大坎

企业能量来自商业基因。就好比一个人的能力，身体强壮、内心强大，就有能量，企业也如此。

商业基因最核心的基因要素是：决策智慧、能力内核、营养资源。

今天，90%以上的企业，存活率平均只有3.5年，根本过不了平缓的部分就死掉，中国的更低。大多数企业基本上都是从第一天创业开始，“就在错误的方向上拼命努力”，企业的基因怎么能强呢？这是企业死亡的深层次根源。

不同成长期，企业增强商业基因的细胞是不同的。

例如，决策智慧方面，阿里巴巴的现在，决策要关注全球生态格局的深度认知与布局，而一个创业公司要聚焦在用户产品认知与定位，增强这方面的细胞。

在能力内核上，腾讯要关注内部组织的动态创新能力，而创业公司要聚焦在建立技术、或创意的产品化能力和业务交互能力，创造强基因的新细胞。

创业要做的事千头万绪，要生存，要发展，只要行在大道上，犯错就是试错，是炼就强基因的过程；但是，如果在错道上犯错，就是在死亡的路上早找死。

4.AI帮你从“战略三界面框架”增强成功的基因

今天，借用AI我们甚至可以计算，在平缓潜伏期，在哪些维度，建立商业的强基因，并储蓄能量实现成长突破。

比如，我研发的人工智能未来之眼，已经可以帮创业者在“战略三界面”框架中，（我在2006年发明用来帮助500强企业的工具），从整体认知提升，和经度纬度方面，建立强基因。

（1）认知升级第一步，在“战略三界面框架”中精准定位

看不见、不知道、想不了的东西，往往就是企业家决策认知的陷阱，更不要说现在信息爆炸，99%全是噪音，一个骗局或偏见，加速让你掉进认知的坑。从而决定企业会在平缓的道上走多久，而很多企业走着走着就死掉了。

通常，如果企业一开始的认知到位，在1-3年左右，就会开始有所突破。认知深浅强弱的基因细胞，大多数通过企业的学习能力来改变。

在这个战略三界面框架中，从网络效应、锁定效应、垄断效应，你能看到自己最精准的位置吗？也许你会有直觉，但是，如果让AI的未来之眼帮你，你能看得更深、更广、更精。看得这个，事实上，你的认知已经开眼了。

当然，创业公司没有什么垄断效应，因此，我们只讨论锁定效应、网络效应是如何影响创业者建立强基因的。

对于创业者来说，你可以将锁定效应和网络效应看成是所在商业空间中的经度和纬度，有了这个标尺，就容易定位，而且对增强基因细胞，就有了大小、强弱的坐标。

（2）纬度上增强基因细胞，企业就能实现锁定效应

锁定效应通常指企业发明的技术、创意、内容等，具有独创性，而且难以模仿（需要时间）、或不能模仿（护城河高）、或模仿成本很大（砸钱挖人花时间），且用户依赖度高。其核心只有一个：那就是技术也好、内容也罢，能解决用户或客户痛点。

商业历史上，锁定效应经历了3个历史阶段：

阶段一：用负面的锁定方式，比如，技术不兼容，让用户之有“Yes或No”的选择，或没有选择。做得好的就是早期苹果、微软。

阶段二：用建立商业生态系统的方式，比如，DVD联盟，IBM、SAP引领的社区生态实现圈对圈的生态竞争。

阶段三：进入AI时代，争先恐后抢夺开放平台方式，实现圈套圈的强者恒强。

例如：

谷歌、百度的AI比人类更懂客户，更懂商业运营，更懂商业生态，率先进入无人驾驶；

科大讯飞的AI，率先大举进入2B、2C有AI语音交互的领域；

阿里、腾讯的AI，拥有大数据快速进入行业应用；

商汤、依图、旷视等创业公司的AI，人才自带强基因快速进入应用。

你看，他们全部都有技术和资源的锁定效应。特别是小公司，如果你有技术创新的强细胞，或者你有将技术商业化的强细胞，真的可以帮你成长为一个人的全球公司、一个平台的商业帝国，或一个解决方案的领袖。

（3）经度上实现几何功效

如果纬度上是重视解决用户痛点，那么经度上就要重视规模化的解决用户痛点。我在2006年《下一步》书中，第一次提出，用网络效应实现技术或业务的快速规模化，这是创业者在商业世界的经度标尺。

网络效应简单的理解，就是你的产品价值是用户使用的指数。深刻的理解，就要从阿基米德的方法论去研究了。我在几年前与去哪儿的庄振超聊过，他是企业家中研究最透彻的人之一。当然，很多企业家做到了，但不一定总结出来。

网络效应在商业的应用，也经历了3个进化阶段：

第一阶段：“最原始的网络效应”，就是用传统的人脉，实现业务的拓展。但你能认识多少人、能管理多少人脉呢？

第二阶段：“先进的网络效应”，互联网时代，通过网络节点，如社区，发展粉丝经济，来实现指数级增长。

第三阶段：“智能网络效应”，进入AI时代，前端、节点、后端形成闭环，所产生的网络效应能量会更大，当突破临界点，速度会更快。

无论哪个阶段，创业公司的焦点，要从创造产品，转移到创造运营和服务，这时，运营模式就很关键。通过自营、合作、协同等创新模式，和创新方法，同时打造强而精的运营团队也是关键。

一旦在网络效应的战略界面，建立以上强基因细胞，不但会实现业务从直线到指数线的爆炸，而且直接让公司估值数倍翻涨。上面这张图，展现的是腾讯网络效应产生的商业价值。

总结一下，按照物理学定律，当认知提升，经度、纬度的三者效应契合，就开始储蓄能量，这样，创业企业在平平缓缓的前半部分，完成建立商业基因细胞的较强能力，成长就开始延着能量的爆发点推进。

很快，从三维界面框架中，你会看到三类创业公司的崛起：AI针尖公司，AI赛道公司，AI平台公司。

你一定要明白的，是小公司，而不是大公司，才是最有可能长成独角兽的！

四、小公司怎样抓住AI爆发机遇？

那么在2018年，CEO们应该怎样抓住AI爆发机遇？

1.AI竞争优势什么？

讨论如何建立AI的竞争优势，我们需要同步认知，什么是竞争优势？

我不说在商学院的行话，而用朴实一点的理解：创业需要资源（如技术、资金、人才等等），并将资源转化为价值（客户需要的）。

但这事不是你一家做，而是无数企业都在争先恐后争抢资源做，这个过程就是竞争。谁抢得多，转化的价值大，谁获得的价值也越大，竞争力就越强。

要获得一种竞争优势，绝对不是一夜暴富的奇迹，而是企业从战略谋划到落地执行，一系列持续解决问题、创造价值，所生成的企业商业基因强或弱的结果。这是一个建立独特商业DNA的过程。

竞争优势还有时间性。没有永久的优势，只有时代的优势。因此，任何时代，都会崛起拥有强大竞争优势的企业。

但是，一个时代的强基因企业有可能会在下一个时代，变成弱基因企业，而丧失原来的竞争优势。

例如PC时代Cisco（总部位于美国加利福尼亚的思科系统公司），今天很难再匹敌华为；沃尔玛也很难再对抗亚马逊。

因此，企业在互联网时代建立的强基因，到人工智能时代，要建立全新的AI竞争优势，这是一个突变商业DNA的过程。

AI竞争优势就是，今天和未来建立和突变独特商业DNA的过程与结果。

2.新旧优势的本质区别

无论什么时代，拥有强基因竞争优势的企业，通常能让人们看到一些重要结果，包括了有形的财务指标，无形的品牌资源等。

今天，我们用其中七大结果，来看如何能建立AI的竞争优势，这七大结果包括资源、价值、路径、成本、品牌、速度、利润。

这是7大优势结果，传统竞争优势与AI竞争优势的对比。

①旧资源VS新资源：过去，如果企业能比对手搞定土地、资金或个人关系，就已经有竞争优势了。今天，如果一个创业者一开始能发明创造，或聪明地挖掘大数据，就可获得竞争优势。

比如，在AI创业的商汤，地平线，旷视等等AI明星创业，就是基于使用了牛尖人才的智慧和才华。而阿里巴巴、腾讯等，正是因为使用大数据，才能在AI时代，有突破商业DNA重建新竞争优势的机会。

②旧价值VS新价值: 过去，不需要创造太多的新价值，靠给客户洗脑，垄断认知，就可以有竞争优势，比如可口可乐。

但是，今天人类有无限尚未被满足的价值，衣/食/住/行/用/医/娱/教/安等很多消费领域，都有痛点，等待AI的解决方案。

③旧路径VS新路径：传统商业的路径是机会主义，因为走一条很清、很深、很长的路径，看不清且很难做，不如捞一把算一把。

而AI时代，你可以走指数级平台路径，也可走赛道解决方案路径，还可走针尖公司微生物路径。都需要创业者有定力，有格局，懂谋略，能看清前路，并在过程中，建立战略三界面效应，形成强基因的竞争优势。

就像亚马逊，20年不赚钱承受投资人的质疑，科大讯飞18年抵挡各种机会的诱惑，都是因为拥有强大的定力，成长了一根针捅破天的爆发路径。

④低成本VS低成本：过去，低成本就要单一标准规模化，或偷工减料降低品质。人工智能时代，靠的恰恰是以几乎为零的边际成本，实现低成本运营。这是因为人工智能不但懂痛点，还懂运营，给了全新的智能化方法论。

⑤亮品牌VS强品牌：过去，靠广告推广轰炸，就能将内有什么含金量的糖+水，变成全球亮眼的品牌优势；但是人工智能时代戳穿了价值本质，企业必须靠创造真价值，不但是产品功能，还必须是业务服务和运营都必须高品质，才能建立品牌优势。

⑥快速度VS快速度：过去，信息不对称，靠抄袭模仿山寨，就是最快的速度。但是人工智能时代，信息不但透明，而且AI技术簇群能助力创造价值的公司实现几何级数发展的网络效应。没有网络效益的公司很难有竞争优势，因为，这已经是发展的标配，你没有别人有。

⑦低利润VS高利润：过去，因为产品服务创造价值含金量低，企业只能在价值链的低端，卖不起价，就不可能有利润。人工智能时代，创造新价值的公司，都难做，而难做的是对手比较少，都是在价值链的顶端，容易获得定价权，因而能获巨大利润或投资回报。这也是为什么，人工智能公司被投资者追捧，因为能做的人不多，好项目更少，物以稀为贵。

我们将竞争优势展现为7指标对比后，你会发现，你很难通过复制或学习这7个方面，来获得AI竞争优势，否则就是造假。因此，获得7个方面的优势，你必须建立AI时代的商业强基因。

五、组织是AI竞争优势的能量载体

大家知道基因DNA是一种长链聚合物，其组成单位为叫做脱氧核苷酸的生物大分子，有结构、信息传输、细胞等等组合，可组成遗传指令。

企业商业DNA也类似，其组织就是商业DNA的大分子，是创造AI竞争优势的能量载体，可以建立、传承、突变任何优势。

如何增强组织的基因能量呢？

我最早研究中国企业与美国、欧洲企业全球化问题时发现，企业组织这个大分子，有其结构、流程、细胞，与人类DNA一样，对能量强弱直接作用。

因此，企业要建立AI竞争优势，首先要认知到，企业像一个生命体，有3个难点问题。

1.首先，认知到三个难点。

难点一：结构。就像企业生命的骨架。组织结构包括了硬结构+软结构。硬结构就是组织结构，如金字塔型、矩阵型、卫星型等。软结构是无形的，像空气中漂浮的氧气，随处可见，随处可用，对业务有天然的影响。

难点二：流程。就像企业生命中的经脉。企业流程从过去人与人的关系，延展到今天人与人、人与物、物与物的万物互联。如果经脉不通，生命力就会很弱，同样企业流程很乱，就会给发展添乱。

难点三：人员。就像企业生命中的细胞。人是最重要的组织资源，人在组织内如果是个组织的好细胞，创造和转化价值就会顺利；人员如果是个组织的癌细胞，组织必定千孔百疮、发展必定坎坎坷坷。

当以上三大难点遇到AI，你会发现，大多数公司金字塔和矩阵结构遇到AI的网络结构，组织很难高效解决产品、技术、业务、信息、文化都是孤岛的问题。这是AI时代企业组织最大的问题，如果不解决，就是高成本、低效率经营。

我在《众创时代》这本书，第一次提出了智能交互，企业需要建立“个人就是组织，组织就是平台”的解决方案。《未来地图》提出的AI云端一体化的BOT智能系统，就可以实现这样的组织体系。

2.强基因组织与文化有关

企业建立AI竞争优势的过程，好比一颗种子成长为大树的过程，这个过程就是文化形象。

通常，我们看见一颗大树是否强大，首先看到的是叶子是否鲜活。但是，当你从种子开始观察，你就会看到文化对强大或弱小的影响。

（1）种子：就是创始人的愿景、使命、目标，种子不好，文化也不会好，而金种子是可以自己长根的，不是吗？

（2）根：创始人的信仰和价值观。价值观相信什么，公司就是什么。价值观可以之后变成有温度的产品；

（3）土壤：土壤将愿景使命价值观孕育成企业文化，好的土壤就是好的团队，产生巨大的能量场；

（4）树干：企业的行为，包括核心业务、产品、服务，所做的事能被外界看到的痕迹；

（5）树叶：等到长成树叶开花结果，已经变成企业在外部世界的标志和形象、品牌。

企业要想进一步建立竞争壁垒，把1-4建好，树的生命力才会强盛，企业才会有强基因。过去品牌是灌输、洗脑产生的结果，今天的品牌需要基于文化基因的建立，有强大的文化基因，才能更有组织能量。

总结：

今天我们基于7大方面的竞争优势，引出了很多建立AI竞争优势的讨论，从什么是竞争优势，到组织为什么是竞争优势的能量载体。

这些议题是关键，但不是唯一。还有很多战略议题，影响建立AI竞争优势，比如，如何跨越死亡谷，我们以后找时间讨论。

对于企业家、创业者来说，自我认知革命是首当其冲的。创始人始终是一个公司的灵魂，当创始人认知局限，缺乏战略智慧，没有建竞争优势的能力，企业就是弱基因。

一个企业是否有智慧、有优势、有能量，决定了它走多远、多大、多长；决定了今天和明天的生存关系；更多的，还决定了你（也就是给在场CEO们）跟你自己现在和未来的关系，成长，或没落。

这里有一条特别粗的大腿！

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AI江湖，唯快不破！

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