查看原文
其他

京东数科CEO陈生强:下一个10年,所有产业拼效率

陈生强 笔记侠 2019-12-26

点击笔记侠关注△ 回复“1”领取120张思维导图大礼包


内容来源:本文来源于京东数字科技集团CEO陈生强关于“数字科技与产业数字化未来”的专业分享。笔记侠经讲者审阅,授权发布。


讲者 | 陈生强
封面设计 & 责编 | 马畅
第  4227  篇深度好文:3620 字 | 10 分钟阅读

精彩笔记·数字科技


本文新鲜度:★★★+     口感:铁观音


笔记侠说:


数字科技是实现数字经济的关键手段,它已经成为当下各行各业实现数字化升级的必选项,并激发新业态、新模式,助力数字经济规模不断扩大。


京东数字科技在产业数字化方面,为我们先行做出了表率,并成功助力众多企业升级转型。


以下,enjoy~

 
一、产业数字化,为何变成必要?

 

1.产业数字化的使命:解决企业的效率问题

 

产业数字化在今天激烈地开展,有两点原因:
 
第一,科技革命推动了产业数字化,数字科技作为一种新的科技手段,是多种技术的融合体,能够突破数字世界和物理世界之间的边界,打通线上和线下;
 
第二,整个中国经济,乃至全球经济,都在经历着一个从“增量经济”走向“存量经济”的阶段。
 
国内刚刚公布的第三季度GDP增速是6.0%,当经济走入这种状态时,所有的产业都需要效率。效率在产业发展中变得更加重要。

 

因为在增量经济时,大家考虑更多的是如何把蛋糕做大;而在存量经济的状态下,大家思考更多的则是如何用最锋利的刀,为自己切下最大块的蛋糕。

 

所以,效率是未来所有产业发展最核心的一个关注点。

 


京东数字科技前几年的主要业务是依托数字科技,服务金融机构,助力金融机构进行数字化升级。然而,我们在前进中看到了更长远的趋势。

 

在金融行业里,已经应用了金融科技的业务,主要是移动支付、互联网消费金融、互联网理财、P2P等领域;


但是仍有很多业务没有深度参与到金融科技化中,如资产管理、企业融资、小微金融等,而这些业务的体量是前者的数十倍。

 

因此,从未来趋势上看,不仅是强线上业务,强线下特征的业务如果能加快数字化升级,实现线上线下相融合,也是提高效率、降低风险、创造更大价值回报的最好手段。

 

近两年,京东数字科技已经开始利用数字科技,着手于实体产业和城市公共服务的数字化业务。

 

产业数字化的核心,就是解决企业的效率问题。

 

2.数据带来的决策革命

 

在当今产业的发展中,数据早已成为一种新的生产要素。产业数字化的内核能力,即通过数字科技对数据资料进行加工,挖掘数据价值:

 

让数据在产业全链条中产生联动反馈,用理性的数据预测代替感性的经验决策;让供给更加精准地满足需求,实现产业全链条的效能提升,同时创造公众利益。

 

尤其当5G时代来临之后,万物互联的进程全面加速,线上线下也飞快融合,各行各业的经营模式都将发生改变,企业运转的底层逻辑和思维方式也将因为数据要素的加入,而发生质的改变。

 


因此,对于企业决策者来说,能否改用数据思维去经营与决策,决定着企业未来是会引领行业,还是会被时代淘汰。

 

也就是说,我们正在面临着一场决策革命。

 

3.共建,更利于快速实现目标

 

企业想要进行数字化升级,有一个效率最优、成本最低和社会资源价值最大化的共赢模式,那就是:

 

和已经建立起核心数字科技能力与场景能力的科技公司深度合作。

 

而想要通过合作达成目标,就必然不能是一个单边主导的模式,而该是一个共建的模式:

 

共建,是一个双方优势互补的过程,有利于更快地实现目标。

 

关键在于,通过共建,企业可以搭建起属于自己的核心能力,既能实现新的增长,又能守住风险底线,从而实现持续、健康、有序的增长。



二、以“共建”,深度参与产业数字化的进程


对于如何真正做到“共建”,京东数字科技在助力实体企业进行数字化升级时,发现了科技公司与企业间的“一道鸿沟”:

 

共建的真正难点在于,科技公司不懂行业,而行业的人又不太了解科技。

 

但是,我们一定要坚持共建的思维方式。

 

因为互联网公司想颠覆某个产业,或者自己做某个产业,是不太可行的;而对于产业来讲,在整个转型的过程中,也需要思维的转变。

 

首先,从路径上看,数字科技公司用数字科技去实现数字经济,一定要基于对产业需求的深度理解,具备“产业know-how(笔记侠注:从事某行业或某项工作,所需要的技术诀窍和专业知识)”;

 

其次,要尊重产业规律,在与实体产业共建的过程中,不是简单地向产业方输出技术或是互联网流量。

 

总之,所谓共建者,就是我们不去自己做一个新的产业,来和既有产业竞争,而是把我们所积累的数字科技能力跟产业方所积累的行业经验和规律融合起来,共同去做数字化的转型与升级。

 


未来,在多方共建的基础上,行业内各方将实现互惠共赢——

 

共享产业成本降低、效率提升和终端用户体验升级所带来的增量价值;同时,这个行业也不会出现寡头垄断。

 

如今,在众多行业中,京东数字科技都已经成功实现了与产业的共建从而实现数字化升级,下面举例来说——

 

1.零售


京东数字科技研发的“数字收银机”,现已在包括绿地G-Super精品超市、7FRESH七鲜超市、爱客多超市、德隆超市等在内的27个大型商超品牌,以及全国200多家门店落地。

 

该解决方案以“自助收银+人脸支付”的方式提升用户数字化支付体验;以“会员人脸识别”、“商品智能防损”、“店铺数字化管理”为核心功能,提升商户数字化经营能力。

 


数字收银机帮助商家将结账效率提高了6倍,并实现了交易、会员、商品、营销等数据的共融共通,成为商超门店提升购物体验和经营效率的新利器。

 

区别于传统人工收银机的支付方式单一、占地面积过大等难题,数字收银机可将1个人工收银台的用地面积改造为4-6台自助收银的专用通道;

 

以往的“一对一收银”升级为“多人同时自助结账”,有效地解决了商户高峰期支付分流的痛点;并且,1名收银员可以同时看管4-6台数字收银机,又大大降低了人员成本。


2.智能城市

 

京东数字科技还与合作伙伴普天信息,共同服务首都机场集团“旅客优享+”项目,这个项目是首都机场集团“智慧机场3.0”落地构成的重点部分。

 

通过这个项目,首都机场集团可以构建旅客服务大数据平台,通过数据驱动,提升自助值机、行李托运、诚信安检、商业服务等关键节点的服务体验和运营效率;

 从而达到降低管理成本、提高管理效率、提升服务水平、提高旅客满意度、创造商业消费机会的目的。


此外,京东数字科技智能城市事业部还与大兴机场停车楼运营方——首钢基金S-PARK紧密合作,帮助旅客们解决停车难的问题,为大兴机场停车楼打造智能停车系统。

 

通过采集实时停车泊位信息,发布车位引导动态信息,可让车主清晰了解现有车位的空余情况,并就近选择。

 

与此同时,车主在取车时,还可通过查询机或手机端的应用来查询车辆所在的精确位置,不再有找车难的问题。


3.数字营销

 


在数字营销方面,今年9月,基于人民日报数字传播在渠道资源和新闻内容层面的优势,以及京东钼媒在技术和大数据方面的能力,我们双方共同研发并推出了“全国楼宇媒体统一播控平台”。

 

这一项目旨在解决线下屏幕无法同步实时信息、更新内容周期长、不便于管理、户外广告投放难以监测和评估投放效果等行业痛点。

 

国庆期间,为庆祝中华人民共和国成立70周年,京东钼媒还与人民日报数字传播共同策划,点亮了全国100万块线下楼宇屏幕,与全国人民共庆70周年华诞。

 

4.智能养殖

 

在农业养殖领域,京东数字科技把自己独创的“养殖巡检机器人”、“饲喂机器人”、“3D农业级摄像头”等先进设备串在一起,建立了一整套的智能化技术。

 


通过“猪脸识别”、“声纹识别”、“视觉估重”等技术,帮助传统养殖企业构筑了一个智能化的养猪场,实现了养殖场内实时监测、精准饲喂、智能环控等日常功能。


目前,京东农牧智能养殖解决方案已经落地,已经在吉林省长白山的两个养殖园区的100多栋山黑猪猪舍里进行了部署。

 

而在养牛领域,京东数字科技也已经在4座首农集团奶牛牧场中部署了智能养殖解决方案。

 

“智能养牛”解决方案的核心在于京东农牧自主研发的智能项圈,该设备具有身份识别、运动情况分析、牛只定位、反向寻找等众多功能;



并且每个项圈专属于一只奶牛,通过智能项圈可以实时了解这头奶牛的身份信息、运动轨迹、位置范围等。


基于智能项圈反馈的奶牛信息,京东数字科技的“神农SaaS系统”可以实现牧场负责人在移动终端随时查看各类参数信息,并能直接控制“智能喷淋系统”、“精准饲喂体系”和“牛舍环境控制”,第一时间调整和优化饲养计划。农牧业生产养殖的数字化和智能化,已经实现了。

 


数字科技的狂潮,将彻底改变各个产业的发展方式和行业格局,各行各业都要升级能力,应对产业效率革命的狂潮。


三、展望 


作为产业数字化共建者,我们提倡以开放共建的心态,让数字科技与产业深度融合;以谦虚的姿态,向更深更远的产业场景发出邀请;以不断探索的精神,持续为产业数字升级提供科技动力。

 

京东数字科技希望,能够携手各行各业,共同打造一个开放、智联、有温度且可持续发展的产业数字化新生态。谢谢。


*文章为作者独立观点,不代表笔记侠立场。



笔记侠好文推荐:

京东数字科技CEO陈生强:最苦最累的事,价值最长久
梁宁:一条反常识的商业法则
8位大佬,在乌镇聊了啥 | 世界互联网大会


嘿,你在看吗?

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存