有了AI，跟挤公交说拜拜！

上下班坐公交的体验

经常是这样的——

欸！车来了（挤不上

车又来了！（还是挤不上

好在

这个“帮手”上线后

大大优化了乘车体验

采用AI技术识别客流OD准确率达82%以上

近三年，深圳巴士集团（以下简称“深巴”）实施了城市公交出行大数据项目，全量覆盖运营公交车辆近6000台，采用AI技术实现客流OD的识别，准确率达到82%以上，车厢人数统计准确率达到96%以上。

客流OD是啥？

客流OD，即交通出行量，通过采集乘客群体出行起止点，掌握乘客出行规律，是精准规划满足乘客出行需求的核心。

简单来说，就是采集线路站点的客流上下客的情况，进行客流分析。

将技术应用于实践为乘客提供高品质服务

基于精准OD的城市公交出行大数据，深巴为乘客提供多元化、快速达、高品质的出行服务，包括——

满足跨多区域通勤的滴滴优点快线

满足职、住地乘客换乘地铁的小黄鱼微循环接驳线

节约乘客出行时间的大站快线、 区间线路

……

这个AI技术怎么体现？

来几个模拟场景展示一下

场景一

早晚高峰时期

眼看要乘坐的车已经到站

但车厢里的人也太多多多了吧！

使劲挤也没挤上

解决方案

深巴借助AI技术，调度员可实时获知车厢内乘客人数，发现满载率过高的时段和区段，及时调派车辆迅速接客，疏导客流，缓解车辆及站台压力，节约乘客等待时间，同时为乘客提供更舒适乘车服务。

场景二

早高峰时期

好不容易挤上公交车

眼看打卡时间快到了

恨不得车子会飞

然而车子还要排长队进站台

也没有多少乘客上下

这可怎么办呀！！！

解决方案

调度员借助AI技术，能够清晰、科学识别大客流站点，规划大站快线，略过小、无客流站点，节约乘客乘坐时间，提高通勤效率。

目前已落地M492、M301、M437、M207、M112等近10条大站快车线路，成功为70%的乘客节约21%的出行时间。

场景三

出了地铁站

还要步行或骑行才能到办公室

每次都要多花十几分钟

费时又费力

解决方案

AI技术具备精准分析客流职、住地，判断其接驳需求的能力，规划合理高频微循环线路，快速疏散乘客，为乘客出行提供更多选择。

依据OD设计B667路微循环接驳巴士，每日提供4500多人次地铁接驳服务。

大数据加持

大大的贴心！

出行顺畅

上班的心情都会变好呢

来源：深圳交通

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