【整理】F8大会为未来社交提供了哪些技术方向指导
VR和AR社交产品应该如何自我定位？
为什么在Facebook的F8大会开幕四天之后，我们还要回过头来整理F8大会“对未来社交提供了哪些技术方向的指导”？解释这一点，首先要先捋清一个问题：社交这种好像大家都懂的东西，为什么还要“研究”？
社交产品的机会
社交是个巨量市场。理论上来说，地球人口有多少，社交市场就有多大。尽管还相当一部分地区因贫困、战乱导致的封闭，互联网社交产品难以向这些地区渗透，社交的市场无疑仍是这个地球上存量规模最大的。
在过去的十余年中，我们每个人所经历过的、使用过的社交产品数量实际不低于40个，覆盖了从PC端到网页端，再到移动端。社交领域的霸主级产品，也从来不是打第一天就称霸市场，例如Facebook，我们所经历的“社交产品”的变化，可谓也是“通俗社交”需求实际不断变化的过程。
AR和VR技术的兴起为社交提供了更广阔的想象空间，但确切地说，真正能够深入人心的社交产品，从体量上来说，几乎都已经处在新产品撼不动的领先地位。即便是新技术，可能也难以催生新的社交产品动摇其领先地位，因为基于互联网信息模式通信的社交模式和社交关系，已经明确建立起来（可对比互联网之前的信件和短信方式，自行检验）。本质上讲，AR和VR技术不会改变这一底层基础。
处于领先地位的，国内有微信、QQ、微博，国外有Facebook、Twitter。但仍然有各类独具特色的社交类产品，在“夹缝”中生存，瞄准的是通俗社交市场无法cover的特殊领域，比如陌陌，比如知乎。新的社交产品面临的机会，只会是“补充”他们，不会是取代他们。
新产品的困境和机会
据国内起步较早的VR社交产品BeanVR的创始人秦凯说，他见过的VR社交产品已经不下十个。无论国内还是国外，VR社交产品在融资方面都存在需求。目前互联网和移动互联网已经高度发达，没有哪个社交产品的成长可以脱离“资本”，这主要受限于社交产品本身的商业模式。社交产品本身的商业模式决定了其必然“收入滞后”，无法在早期未形成规模的情况下进入健康的现金流循环。
在面对多个产品竞争的情况下，社交产品在融资领域的处境必然会出现“争夺资本”的情况。当一个市场存在多种产品的情况下，通常而言，定位更精准、差异化更明显且商业模式说得通的产品更容易获得融资。
定位VR社交的产品应该如何主动寻求精准化定位，以获得资本青睐，这是个问题。
所有的VR社交都在创新，或者必须创新，但所有的创新，最大的成本都不是“智力成本”，而是“验真”成本，通俗地说应该叫“试错”。
我们同样熟悉VR教育，中国的VR教育同样也面对一个巨量市场，这个市场规模，连美国都无法比拟，因为体制不同。国内教育是举国体制，国家在教育领域投入的经费高达万亿人民币，而美国只有数百亿美元。但体制也决定了，教育市场不是个以创新为核心竞争力的市场，而是个首先要服从政策导向的市场，按照既定的教育政策目标去研究、开发产品，是VR教育的特征。这种情况下，基本不存在“验真”的需求，因为在合理的情况下，教育类产品在投入市场之前已经经过了“验真”。
社交则完完全全依赖于市场来“验真”。内部开发的过程中，即便经历多次的“检验”，可能真正面对市场时仍会遭遇挫败，这就需要企业领导者具备对市场足够的认知。但这种认知又建立在对不同年龄段、不同收入水平、不同职业人群的“认知”上。但连马化腾都已经站出来表示：他看不懂最新一代的中国“互联网用户”。他指的是那些年轻一代的95后、00后。
无法完全理解整个社交市场，是正常的。因此创业者们只能基于自己“最理解”的那个领域，寻找适合自己的机会。但在这些领域，VR/AR甚至AI这类新技术应该如何发挥恰当的作用，现在只有一些demo模型提供琐碎的思路，却缺乏宏观上的技术方向指导。
如果要在多次迭代、真正面对市场时，通过“试错”才能找出适合自己的路，那无疑成本巨大，最宝贵的时间机会也错失了。
这是我们关注、分析、整理作为社交领先者的Facebook在社交方面做出的技术尝试的必要性。
速8在没落，F8则指出了技术方向
马克扎克伯格在F8大会上，上台的第一段演讲就跟《速度与激情8》有关。这是个纯属撞车的梗。毕竟2016年，Facebook就已经搞起了F8开发者大会。F8的名字，纯粹是Facebook 8 Hours的缩写。《速度与激情 8》只是碰巧缩写成了“F8”。
在看过《速度与激情8》之后，从故事情节上讲，这个F8在没落，新故事除了视觉特效，已经无法带来更多令人“新奇”的感受。
然而8 Hours带来的技术应用新思路却“令人新奇”。我们看到一种全新的社交方式正在到来。这些技术应用思路甚至可能不仅仅只在“社交”这个领域能够发挥特长。
马克扎克伯克在Keynote中的演讲时间很长，长达一小时。在进入核心内容之前，他甚至做了很多铺垫，这些铺垫被英文不太好的人解读出来，变成了“没什么新意”。事实上，如果只看那些铺垫的话，确实跟Snapchat现在已经运用在“相机端”的AR技术没有太大区别，例如：
AR技术在镜头端的基础应用
但马克扎克伯格表示，这是一般人第一反应能够想到的技术应用方向，Facebook认为这属于“基础特效”。Facebook试图在未来十年内，基于多项技术建立一个全球“大社区”，马克扎克伯格再次展示了去年曾经展示过的那个“十年计划图”。
Facebook十年规划
而对于尖端技术的应用，例如AI、VR/AR将从开放开发者社区开始。在AR技术方面，Facebook为开发者提供了AR Studio的开发者社区。AR Studio地址：https://developers.facebook.com/products/camera-effects/ar-studio/。
Facebook AR Studio
开发者可以通过页面申请，获得开发者工具的公测版。目前还没有明确的开发者工具界面流出。
Facebook将从“相机端”开始，构建一个面对开发者开放的“未来技术平台”。目前AR技术在世界范围内，已经有了较为广泛的应用，但尚未有任何一家公司，为开发者提供专门的应用开发平台。
Facebook认为AR技术在“相机端”的应用可以分为三大类：
AR技术在“相机端”的应用
有关画面信息的表达，大致会是这样的形式：
增强画面中的信息
在拍摄视频并上传到Facebook之前，用户可以为视频添加一些文字说明。以往这样的文字说明也许只能以字幕的方式存在，但通过Facebook提供的AR技术接口，将自动识别视频中可“增强”的平面，使文字出现、展示为3D字体，并与视频画面中的空间融合得更为自然。
2D照片自动识别空间信息，并实现高仿真的平移
据说上图中的照片，是Facebook西雅图办公室里实拍的一张2D照片。而Facebook通过SLAM算法，实现了2D照片画面的自然位移，具体效果是这样的：
通过SLAM技术实现2D照片直接位移
还可以通过SLAM技术改变场景的灯光，甚至是“内容”，比如让它被水淹没：
通过SLAM技术改变场景的灯光和画面内容
还可以识别照片中的物体，并为其添加特效，甚至“伪造”一个新物体，例如不想让人觉得自己一个人孤零零地吃早餐，就假装是两个人：
识别真实空间中的物体并增加特效，甚至伪造新物体
还能在实时视频通话中增加视觉特效，包括其他应用的信息，例如Facebook携手耐克共建的一个特效插件，不仅能反映出运动后的状态，还可以显示运动的数据以及“过程”：
在实时视频中直接增加特效
基于手机设备，通过SLAM技术基于桌面提供AR游戏，同时还能支持全新的游戏交互方式：
增加桌面游戏
把艺术作品应用于城市空间：
物理空间增强
而上述技术已经开发出了一些demo，并真的有Facebook用户在使用，据说已经有一些人聚集在一起，都举着手机看一面空白的墙：
甚至，Facebook认为还可以基于地理位置信息，在物理空间中留下“口信”，当其他用户到达同一地点时，举起手机就可以看到好友留下的信息，包括那些特别常见的“XX到此一游”：
在物理空间中留下信息
而Facebook对于去年就曾曝光过的VR社交，增加了这样的描绘：基于为用户创建的3D虚拟形象，未来Facebook用户还将能够把自己所发现的VR内容，通过与好友创建一个联机对话，“共享”这些VR内容。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=q0395niv3zj&width=500&height=375&auto=0
看起来和AR技术所实现的方向，完全不一样。看起来似乎让人产生一些“疑虑”？
不是竞争关系，而是流程与场景不同
Facebook无疑拿出了数个具有很强前瞻性的“Demo”，这些Demo远比Snapchat目前已经给用户提供的AR技术产品来得更有“未来感”。AR技术和VR技术，虽然都“虚拟现实”，但由于技术特点不一样，被Facebook应用到了不同领域：基于相机端的AR，和基于内容端的VR。
这并不是什么复杂的逻辑，从用户需求上去分析，二者还能实现更多与此类似的场景。但总结一下，可以认为二者在流程上发挥了完全不同的价值。
过去十年社交内容产生的过程
在过去十年，社交内容产生和传播的过程，是通过一个用户产生的文字、图像和视频，经过社交平台传播，使得其好友能够“阅读”。
由于信息的形态是割裂的，文字、图像、视频三者信息无法融合在一起。以至于Twitter的起家，就充满了某种执念：在开始的几年里始终不肯为用户提供“图像”发布功能，执着于“文本”理念。在这方面的变通，微博为Twitter起了很好的示范作用。后来的微博甚至拿出了“长微博”概念和工具。
这个过程，可以理解为社交信息从一开始以“简”求“精”，到后来的以“多”求“丰富”的变化。
社交平台最早定义了社交“手段”，新的社交方式吸引了用户，用户不得不以被规定的手段来服从社区规则，这是市场增量过程中，“卖方市场”的特点。在社交平台的竞争逐步趋于白热化、用户在平台上的关系趋于成熟和稳定之后，为了挽留用户，让用户获得更好的体验，在保留原始的社交“手段”的前提下，社交平台增加了更多的“手段”。这是典型的“买方市场”的特点。
而VR和AR技术的应用，一开始面对的就是“买方市场”。缺少大量用户用VR设备的前提下，VR无法作为产生内容的核心手段。即便是Google推出了Tilt Brush，Facebook推出了Quill，企图用VR技术改变用户产生信息的方式，也是不现实的。理论上来说，缺少内容就没有真正的社交。
内容竞争是社交平台竞争的本质。即使今天微信和微博乃至陌陌的竞争，已经不在同一类内容维度，但因为内容交流占用的是用户时间，而时间是有限的，因此即便内容竞争不在同一维度，他们依旧是竞争关系。
AR和VR分别服务于内容产生和传播的不同流程，不是被动的结果，而是找到了最适合技术发挥的位置。
AR技术和VR技术应用的差异
AR技术首先应用于相机端，改变了用户产生内容的方式，使原来的文字、图像和视频能够融合起来，或许不仅仅能把简单的文字融合到画面中，还能通过画面场景把原本复杂文字所承载的情感，变得更简化。
Emoji之所以流行起来，主要也是丰富的表情替代了原先需要复杂文字才能陈述的内容。AR效果也将起到类似的承载作用。
但很显而易见的是，由于AR技术对信息的“修缮”和“加工”作用更明显，因此其主要作用将更倾向于传播而不是“联结”，尽管在Live视频或1对1的视频通话中，AR技术很可能也将发挥强大的功效，但其明确的意义也许相对更弱，更多的只是用来表征情感，用来替代表情符号。
VR技术更适合用于“联结”。让用户直接产生VR内容，现阶段还很难。消费级VR摄像机正在蓬勃发展，但真正普及还需很长一段时间，重点不是价格或性能，而是缺乏强烈必要的场景需求。作为未来的潜在用户，我们或许首先应该问问自己：在所有我希望向我的社交圈传达的“场景”信息中，有多少是非常需要采用全景内容来表达的？也许只有旅游、突发事件等场景下，“产生”全景内容才看起来很有必要性。
直播或许是另一个机会，主播通过与观众共享一个VR场景，建立新的直播社交内容联结。但这依旧需要VR设备普及作为基础条件。这个过程注定也是较为缓慢的，同时也再次抑制了VR内容产生的速度。
真正决定要做VR社交的企业，或许应该更多地思考“内容如何快速产生”，而不是首先构建VR场景，就像某些已经失败的VR影院社交一样。
而一些还在迷茫于如何应用AR技术的企业，或许可以尝试首先帮助用户“改善”内容，而不是执迷于生产服务于B端的内容。
社交的本质
社交大概是人人都能够谈的话题，因为太具有普适性。社交的本质，通常的观点认为是人与人之间的关系。但我们认为远非如此。
在大多数的人际关系中，关系本身不是最重要的，“自身”是最重要的。人的社会性与蚂蚁、蜜蜂的社会性已经有了截然不同的区别，区别在于后二者的社会性寻求的是生存机会，而前者的生存机会往往已经不取决于社会性，人际关系解决的是“情感”需求，而“情感”是自身的需求。这种“情感”是复杂和多样的，深谈下去足够写一本书，本文不宜展开。
大多数社交平台解决的都是“存在感”。对于社交平台上的内容生产者而言，除存在感外还寻求着认同感，对于大多数的“群众”而言，尽管也可能有着同等需求，但能解决的似乎只有存在感。
大多数群众在社交平台上刷存在感的主要手段是“分享”。多数人会发现，自己的“原创”内容，一般很少受关注，这主要是因为内容质量通常不够高。这个“不够高”也取决于多种因素，马云放个屁也会震撼自己的社交圈，无名草根放个屁则只会讨人嫌。所以大多数无名草根只能借助“分享”优质内容来解决“存在”的诉求（精神生活极富足者不在此列）。
因此，“分享”这种行为似乎成了社交平台构建“社会性”的基础手段（一对一的信息交流与此关系不大，在此略过）。这误导了很多社交产品的功能设计。在所有尝试“社交”的产品中，几乎都无一例外的设计了“分享”这一功能，却往往无法成功。
有一个我们很熟悉的案例，能够说明这中间微妙的差异。
移动端的知名照片修改工具“MIX”（非小米MIX手机），一度尝试为其用户建立一种“滤镜社交”，然而从现状来看，大概可以算是失败的。失败的原因，我总结并非因为做得不好，而是它所定义的社交，不是需求的真正终点，而只是处于其中的一环。
MIX的初始目的，或许无非是希望通过用户在修图中自己定义的滤镜，经过社区传播，为他人所用，从而建立起某种“兴趣联结”。但对于用户来说，滤镜始终是工具，照片才是内容，把内容分享到自己能够被“认同”的社群，才能满足自身需求（存在感）。作为MIX用户，当然可以把自己的照片分享到MIX的社区，往往没有任何社交类的响应——最终它无法满足用户的“存在感”。微信、微博最后成了内容的落脚点。这是工具产品尝试向社交渗透失败的典型案例。
无论关系社交，还是兴趣社交，社交的本质都是内容（称为信息更恰当，称内容是为了便于理解）。“分享”只是一个手段，而且真正发挥作用的阶段，非常靠后。在所有的社交平台中，最后都会构成一种不对称的社交关系：生产者和观众。所有的社交平台最虚要解决的问题一定是：如何生产内容、向谁“销售”这种内容、如何“销售”。这个解读的角度，与普适生产关系并无本质差别。“分享”只是扩大“销售”的手段而已。
Facebook提出AR技术强化各类信息的思路，不是因为这种技术看起来很牛逼，也不是单纯为了应用这种技术，而是为了更好地解决“如何生产内容”的问题。当新技术带来新的“优质内容”生产机会，也将激活更多的潜在“生产者”，为下一个十年的社交繁荣奠定基础。我们认为这是其根本目的。
技术导向而不是内容导向
这一小段的主题看起来和上一段似乎正好相反，但实际上是继承关系。内容是社交的本质，这一观点我们不曾改变。
但一个社交平台的内容，何时产生、产生什么样的内容、产生何等质量的内容，是完全不可控的，也无法通过“运营”手段解决。设计者只能思考为用户提供何种工具，才能满足用户产生、快速产生大量优质内容的需求，“运营”更多地应该为这种思考服务，而不是用来催生内容。其次还要思考如何向其他用户“兜售”这种内容，但这又是另一个技术维度的话题。
Facebook将AR技术应用于“相机端”，是为了解决这个问题。当“分享”成为一个社交平台90%的用户经常使用的功能后，社交平台应该警惕这种状况带来的隐忧：对内容价值的稀释。一种极端情况是：有一天大部分用户在自己的社交信息流中看到的内容高度重复，社交就失去了意义——在某一个用户眼中，其他所有人都差不多，“其他所有人”所需要的存在感无法获得满足，尽管这个用户其实也是其中一员。
即便是Facebook现在也大量存在这种问题，严重侵犯了其“关系社交”的基础。微博在2013年前后也曾遇到此类问题，一度流失了大量用户，也因此一定程度上奠定了今天微信的江湖地位。之所以后来略微好转，某种意义上“今日头条”这类新形态的内容源起了重要作用。微博的式微主要是个人信息受到大量新闻类信息的压榨，而由于当时所有用户在固定的新闻源获得的信息都几乎完全堆成，导致了新闻内容的高度重复。“今日头条”适逢其会，将“对称”变成了“不对称”。
尽管“今日头条”不算是个社交平台，但其一定程度上客观解决的微博问题，起主导作用的也同样是“技术”。
技术导向仍为内容服务。
VR/AR社交产品面临的方向
今天的VR社交概念，面临着严重的“内容”问题。从生产流程上而言，“内容如何产生”是VR技术无法妥善解决的。这个妥善主要指的是效率问题。
只有场景，没有内容的VR社交，是伪社交。内容量有限的VR社交，同样也是伪社交。但要很快解决用户生产VR内容的问题，也同样不太现实。
今天的社交产品，无论是否涉足VR技术的应用，都很难再超越微信、Facebook这类巨头，根本原因是通俗内容生产效率和规模已经完全跟不上，只在特定内容的生产效率上，或是改进现有内容生产效率方面，有一定的机会。
定位在VR/AR社交的企业，应该在两类方向上做出选择，其一是工具，其二是特定方向的内容。
美颜相机不算是个社交产品，但由于它所提供的“工具”功能，更好的解决了“自拍”内容的生产，因此也成功地从“相机”到“社交平台”的流量中截胡。这是“社交工具”的成功典范。上文提到的案例MIX，事实上从功能上而言，比美颜相机强大得多，但同样也专业得多。
美颜相机只适合修自拍照，MIX却适合修所有照片。然而美颜相机今天已经上市，MIX还在众多同质化功能的产品竞争中挣扎。“丰富的专业功能”带来的是内容生产效率的落后，“一键美颜”不见得技术含量不高，也不见得不具备专业性，只是胜在效率。
VR社交不仅仅需要为用户提供场景，还有必要为用户提供更好的内容生产工具。但首先也要定义：什么样的内容？举个例子，基于Tilt Brush和Quill这样的工具，我认为如果有企业首先为小朋友提供虚拟空间绘画的工具，或许能建立一种“小朋友”社交。因为小朋友这类用户，是我见过的最痴迷于Tilt Brush产品的用户，没有之一。但VR目前来说，是不太适合小朋友的，光学方面还不够成熟。这个不太恰当的例子，主要解释了VR技术如何用于内容“生产”，以及使内容看起来更有价值。小朋友们的绘画不是以质量取胜的，而是以“炫”取胜，这是这个假设案例的逻辑基础。
特定方向的内容，事实上比工具更滞后，但相比起已经难以超越社交巨头的困难，至少还存在能够做好的希望。基于社交游戏的VR社交在现阶段会更有前途。一般来说，卡牌类游戏最容易产生“社交性”，且起点难度低，至少比一些严重依赖玩法设计的VR游戏要低。
定位于VR社交（也包括AR社交）的企业，在追求把产品做好甚至寻求融资前，有必要思考一下这些问题：
谁能生产内容？谁会喜欢这些内容？
是否为用户提供了效率足够高、足够容易产生优质内容的工具？
扩大用户规模的流量在哪里，如何截胡流量？这需要挖掘流量中的需求。
如何将用户产生的内容推销给其他用户，并进一步刺激“内容的生产”？
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