【学术报告】基于矩阵画像的零售商品时间序列相关性分析

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报告题目：CorrelationAnalysis of Retail Product Time Series based on Matrix Profile

基于矩阵画像的零售商品时间序列相关性分析

报告人：李海林，华侨大学工商管理学院教授，博士生导师

邀请人：郭崇慧，经济管理学院、大数据与智能决策研究中心

报告内容摘要

商品销售相关性研究一直受到学者们的关注，在商品销售相关性领域，研究主要围绕购物篮分析（MBA）展开。传统关联规则反映了商品被同时购买的概率，关联规则涉及的商品被购买的时间和商品被购买的数量等信息不能很好地从传统关联规则获取。这些信息对于零售业具有重要意义，能够帮助零售业企业科学进行商品促销等活动。时间序列数据挖掘可以发现商品销售数据中相似时间段和相似销售趋势，当不同商品相似销售趋势发生在同一时间段，商品之间极有可能具有相关性。另外，通过这种研究能够发掘局部时间内强关联，但整体关联程度不强的商品。这些商品往往被强关联规则所忽视，但是更有指导和实践意义。由于这些相关关系和传统关联规则算法不同，通过对商品销售时序数据进行相关性分析，利用矩阵画像（Matrix Profile）寻找最相似子序列片段，来发现商品销售数据局部相关性甚至商品的弱关联规则。数值实验表明，通过销售数据兴趣模式挖掘，可以发现商品之间确实存在局部关联性，能够帮助企业的商品供货和促销决策提供理论和技术支持。

报告人简介

李海林，华侨大学工商管理学院教授，博士生导师，院长助理、信息管理与信息系统系主任，中国信息经济学会理事，研究方向为数据挖掘与商务分析等。在国内外重要学术刊物发表论文60多篇，大部分被SCI 和EI收录。根据最新中科院SCI期刊分区(升级版)情况，有11篇论文分别发表在运筹学与管理科学、人工智能和应用数学等领域的TOP期刊，近20篇论文发表在1区和2区期刊。主持2项国家自然科学基金和5项省部级项目，参与完成国家级科研项目多项。作为第1（或独立）完成人获福建省社会科学优秀成果二等奖（政府奖），福建省高校新世纪优秀人才支持计划，福建省高校杰出青年科研人才培育计划，辽宁省优秀博士学位论文，泉州市第三层次人才(共7层次)，连续获得两届华侨大学“学术英才”称号。

时间：2020年7月22日（周三）10:00-11:30

腾讯会议：938 553 812

大数据与智能决策研究中心介绍

     为推动我校多学科交叉的学科前沿创新、提升服务国家和区域经济社会发展重大需求的能力、促进跨学科复合型人才培养、培育新的学科生长点，由王众托院士发起，于2019年1月2日成立大连理工大学大数据与智能决策研究中心，由经济管理学院负责管理，开展大数据与智能决策交叉学科重大项目研究。

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