马云口中的“大数据招商”，怎么搞？

经济新常态下，企业投资热度减弱，招商引资难度加大，寻找新的招商方法变得愈发重要。 

马云曾经说过，阿里巴巴最值钱的是数据。

针对招商引资，马云也给出了如下建议：“我们政府过去招商引资是税收、土地和三通一平的优惠政策，未来的招商引资，企业会问政府有大计算的能力吗？提供数据和金融支撑吗？有跨境平台吗？未来商业没有这些将不会迎来人才，大数据已经成为未来招商引资的基础设施。”

大数据招商，会是新的机遇吗？政府该怎么搞？

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政府招商引资，无论采取哪种手段或是方式，核心思想都是要获取有效的信息资源，并从中挖掘适合自身区域产业发展的资源价值，从而达到发展区域经济的目的。

传统的招商引资过度依赖"人脉"招商、本地招商等较为狭隘的方式，全国大大小小的园区成千上万，而招商项目更是数不尽数。

以前并没有行之有效的渠道及平台令企业在短时间内快速精准的查询相应信息，政府自然也无法做到高效招商。于是便形成 "尴尬"的现象---想投资的企业找不到合适的项目，想落实项目的政府找不到合适的投资者。

而大数据的出现，为解决传统招商引资中的"尴尬"局面打开了一扇窗。

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7月26日，云南省招商局成立了云南招商引资大数据中心，这也是中国首个招商引资大数据中心。

          云南精准招商智能系统演示

只需在系统中输入建设项目，便可看到项目状态、所属产业、行业、投资估算、联系方式、项目概述等内容。通过大数据的筛选，为企业投资项目提供了相对完整的信息。

通过大数据中心还可以实时跟踪督导全省招商引资工作项目开发、项目签约、项目落地全过程，还可通过现场视频连线和数据呈现了解每一个阶段项目的审批情况。

项目分两期，目前一期建设已完成，二期各项工作进展顺利，已完成总体工程量的60%。整体工程预计于2018年底建成。

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事实上，大数据招商的概念提出已久，但由于政府、企业、行业、市场等各类数据分散，数据孤岛林立，无法为决策提供良好的数据支撑。

因而开展大数据招商，根本上还是要进行顶层设计，统筹各类数据，建立一套基于大数据的招商引资决策平台，才能实现智能招商、精准招商。

1、把握关键领域

系统研判确定符合自身产业经济发展方向的重点招商细分产业及其价值链节点，做到重点突出、先后有序，把握关键领域，实现聚焦突破。换句话来讲，区域(园区)产业发展规划应当作为招商方向的指引。

2、建立项目信息共享数据库

建立项目库，且尽可能地囊括国际、国内相关产业，通过对项目方信息（包括但不限于产品种类、产品规模、员工人数、管理层人员动态等）的收集、分析，找准企业目标投资战略与地方政府产业招商的结合点，然后围绕二者的结合点，进行聚焦突破。

一是通过整合后的专题数据库，进行阶段性研究，为产业的研究提供相应支撑；

二是通过数据爬虫，即时抓取全国各地方政府、各产业园区招商情报，为自身招商提供决策依据；

三是基于海量数据的多角度行业展示，为用户提供基于数据挖掘的智能推荐引擎。

3、数据合理利用，确保招商精准化

我们所做的各种信息收集、整理的工作，目的在于通过分析让“数据”为开发区招商服务，那么如何分析数据，是必然要思考的问题。

园区去组建一个专门的数据分析团队，聘请专业工程师，购买收集、存储大数据的设备，显然不太现实。

目前最行之有效的做法是向代理机构购买相关数据。当然，代理机构的崛起、数据安全相关协议等会随着大数据的广泛利用而逐步规范。

也许园区现在还做不到项目数据库的建立，但是可以从招商日志做起，建立招商档案，为大数据招商收集原始数据。

拿钱、给地、资金扶持，这种充满工业化色彩的招商路径，已经不再适应DT时代。在大数据时代，政府既要在产业规划、政策扶持上做文章，更需要在基础设施、决策体系上下功夫。