AI正在渗入澳洲各大行业：黑镜时代离我们还有多远？

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• 前言：黑镜时代的幻想

• AI（人工智能）发展简史

• AI正在渗入澳洲各大行业

• AI将冲击隐私伦理观念

• 结语：没必要恐慌，亦有所信仰

前言：黑镜时代的幻想

想象你在某一天早晨醒来，戴在手上的手表告诉了你昨晚的睡眠质量与身体健康指数，而你家的厨房也根据参数分析为你设计并准备了今日份早餐。接着，你拿上车钥匙出门，车库里的无人驾驶车早已为你规划好了去公司的路线。

由于路面故障，你的车被后面的车不小心追了尾。这时你打给保险公司申请理赔，电话一接通，电话那端的聊天机器人便与你侃侃而谈，对你所有信息都了如指掌，包括你的身高体重心率，刚刚吃的早饭，家里的宠物名字，那家最经常去的餐厅，甚至还有你昨晚看的那场体育比赛。

这一切，只不过是因为当初你在选择保险套餐的时候，选了底价最便宜的那一个方案。而代价便是，保险公司的AI（人工智能）可以有权随时抓取并分析你的所有生活隐私信息。

来源：《黑镜》（Black Mirror）

虽然听起来像是Netflix科幻剧《黑镜》（Black Mirror）中的情节，但其实离我们并不遥远。事实上，根据麦肯锡（McKinsey）的未来学家研究预测，到2030年AI带来的变化将意味着, 每个人的汽车与人身保险费用可能会根据客户是否决定采取这样的私人订制服务，从而走向截然不同的两种道路。

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AI 发展简史

AI从2017年开始基本进入了井喷期，每次出门见人，要是手里没几个投资、创业AI项目都不好与人打开话茬。

据The Australian报道，2018年5月莫里森政府公布的澳大利亚2018 – 2019 财政年度预算案中，政府将拨款2990万澳元用于发展AI技术。

据News.com.au 2018年12月报道，阿德莱德的一家 AI公司Daitum从亚洲各地的600多家创业公司中脱颖而出，从一家行业领先的风险投资公司获得了100万澳元的注资。

来源：Newsroom.porsche.com

人人都在说AI，究竟什么是AI？

其实，Artificial Intelligence （人工智能）的发展历史可能远远比你想象的要久。

早在14世纪， 加泰罗尼亚诗人、神学家雷蒙·卢尔（Ramon Llull）发表作品《Ars generalis ultima》（极限的综合艺术），并详细解释了自己的理论：新知识可以藉由机械方法从一系列概念组合中创造。

Alan Turing（来源：Daily Express）

一般被人熟知被称为“AI之父”的图灵（Alan Turing）。他在1950年发表了一篇跨时代的论文《Computing Machinery and Intelligence》（计算机与智能），并在论文中谈到了“模仿游戏”这一概念，也就是广为人知的“图灵测试”。

图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话，而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就是智能的。

比如一个人（代号C）去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象包括：一台机器（代号A）与一个正常思维的人（代号B） 。而A与B的回答，使C无法区别哪个是机器，哪个是人。

比如提问者问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

提问者再问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

提问者第三次提问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

这个测试结果显然是失败的。因为根据一个正常人的脑回路，回答更有可能是如此情形：

问：你会下国际象棋吗？

答：是的。

问：你会下国际象棋吗？

答：我刚才不是说了吗？是的！

问：你会下国际象棋吗？

答：你还有完没完了？

第一次正式提出AI （人工智能）概念的则是麦卡锡（John McCarthy）。在1955年达特茅斯学院的人工智能会议上，麦卡锡说服大家使用人工智能（Artificial Intelligence）这一术语，参会人员也热烈讨论了自动计算机、自然语言处理和神经网络等经典人工智能命题。

而从上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起广泛关注。

而AI真正引起全球现象级的讨论或许是在2016年3月，“最强围棋AI”AlphaGo 在首尔举行的五番棋比赛中以4:1的悬殊比分击败“棋王”李世乭。这或许也是AI让世人最为震惊的一次。当时，消息通过互联网瞬间传播到千家万户，几乎所有的新闻媒体、社交网络都在散布对于人类智慧不敌AI的恐慌。

恐怕很少有人愿意相信，在这块凝聚了千年历史的小小棋盘上，人类智慧霸权的崩塌会来得如此猝不及防。

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AI正在渗入澳洲各大行业

近年来，澳大利亚的各行各业都已开始出现AI的身影。

初级律师岗位或被AI替代

来源：Amazon

据CIO 2019年1月报道，一家澳大利亚法律技术公司利用亚马逊的Alexa建立了一个原型虚拟律师， 可以迅速地像真人一样创建法律文件。这个AI已经被应用于澳洲300多家律师事务所，并已开始威胁到初级律师的工作。

它可以询问一般人类律师会提出的问题，然后起草出一份综合背景、事实、法律管辖范围与最佳实践方案等各种因素的法律文件。访谈只需要几分钟，法律文件会通过电子邮件传送到客户的邮箱 。

澳洲建筑工人或失去工作

据ABC近日报道，经济和战略咨询公司AlphaBeta的一份报告显示，至2030年，澳大利亚应将AI和机器人自动化的发展速度提高一倍，并拥有获得2.2万亿澳元的市场，但与此同时或许还要为300多万工作可能面临风险的工人提供保障。未来15年，澳大利亚工人每周只需花费4个小时的工作时间。

“

报告还指出，对于澳大利亚1200万工人中的大多数，这意味着他们的工作可能会改变而不是完全消失。但是，大约三分之一的劳动力，包括建筑工人和机器操作员，平均花费70％的时间用于自动化任务。他们可能需要找一份新工作。

”

新州教育部秘书呼吁AI走进校园

Geekie Lab是由Sao Paolo初创公司Geekie创建的一个特色个性化教育应用程序。该应用程序可以让每个学生按照自己的进度推进他们的课程。Geekie Lab会不断评估每个学生，并根据他们的表现更新内容。除了提供内容之外，它还会对学生进行测验，评估他们的表现，并将这些数据传递给他们的老师。

Geekie Lab葡萄牙语页面 （来源：Geekie Lab）

据ABC 2018年7月报道，新南威尔士州教育部秘书斯科特（Mark Scott）表示，这样的AI可以在新州的教室里为学生们提供教育。他补充，“澳大利亚的学校需要这样的变化。”

澳洲大学运用AI进行海平面研究

据ZDNET 2018年12月报道，在最近的一项研究中，新南威尔士大学（UNSW）和昆士兰大学（UQ）利用 AI发现全球海洋环境 - 水和被占领土之间的岸边 - 缩小了在过去的30年里，高达16％。

Google Earth Engine （来源：sites.google.com）

AI一共分析了超过700,000张卫星图像，将这些变化映射到前滨环境。映射过程需要近一百万小时的计算和通过Google Earth Engine使用22,000台机器，并与Google和澳大利亚海洋科学研究所一起进行。

来自昆士兰大学生物科学学院的Richard Fuller教授表示，这些潮汐平面的绘图非常重要，因为它们可以保护全球超过6.25亿人免受风暴和海平面上升的影响。

热门AI对冲基金表现差强人意

根据The Trade 2018年7月报道，研究服务提供商BarclayHedge 的调查中发现，超过一半的对冲基金目前倾向于使用AI技术用于投资过程。其中58％的对冲基金现在声称已经使用了三年多AI技术。

尽管56％的受访者使用人工智能和机器学习来为投资决策提供信息， 但该调查表明，对冲基金还尚未准备好允许AI执行交易。

来源：Newsmax.com

事实上， 位于美国、曾经风头无限的Sentient投资管理公司已于2018年9月通知投资者有关清算2016年底开始的AI对冲基金计划。根据BloomBerg报道，该基金管理的资金近1亿美元，且在2017年获得4％的盈利后，2018年没有盈利。

这款AI对冲基金计划使用算法来创造相当于数万亿的“虚拟”交易者，并且据说能够将1800个交易日缩短到几分钟，同时搜索其多台计算机以获得最佳交易策略。但是显而易见，这不是一个极佳的方案。它确实设法证明了可能有多少糟糕的交易策略，但是它们也压倒了回报。

AI将改变澳洲市场营销环境

AI也将为澳洲各行各业的市场营销策略产生变革。

在近日接受CMO的采访时，Unbounce的CTO与联合创始人Carl Schmidt表示，“在今天的数据环境中，很多商家们仍在拼凑来自不同平台的数据，许多客户也仍在努力了解购买产品的全部渠道。

可是究竟是具体哪些营销渠道正在增加收入？又有哪些内容有助于留住客户？哪些阶段容易流失客户？ 人工智能可以将这些问题的答案有机凝结在一起，并为目标客户贴身制定最优秀的营销方案，提供完美的用户体验。”

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AI将冲击隐私伦理观念

随着围绕 AI（人工智能）和ML（机器学习）的大肆宣传，数据伦理、信任与歧视、偏见与公平都开始渐渐浮出水面。

Talend A / NZ的全国经理Steve Singer预测， “数据道德有很多层次，虽然 ML的进步不会停止，但是它们的发展脚步将在2019年放缓。研究人员将试图找出一种公平的机器决策方法。”

“AI与ML的数据道德问题的部分原因，是在于数字和情景，在并没有深入了解答案形成机制的情况下得到了处理分析。一切都发生在一个黑匣子中。即便是研究人员也很难在事后对其进行整理。”

正如本文前言中所提到的案例，一个非常明显的威胁即是风险分析--- AI可以根据判断客户是否属于特定人群，从而判定该客户具有更高或更低的保险风险。 

AI现在可以完全将可能遇到的风险区分为数百个因素。算法扫描这些因素以识别先前未识别的风险的集群，AI甚至还可以自己推断出集群，虽然这些结论可能会无意中产生歧视。

已有事实证明，许多AI算法在无意中放大了人们的刻板印象。比如，英国Durham地区的警察开发了一种算法，可以更好地预测被起诉犯罪的人被保释后存在的风险。它所做的，其实是根据每个人居住区域的不同，而歧视那些更贫穷的人。

此外，收集到的用户数据，鉴于其价值，很有可能出于各种目的出售给第三方，以抵消收集它的成本。毕竟政治家、广告商、销售们都非常渴望获得这些详细的用户统计数据。

2018年3月，Facebook被曝5000万用户数据遭到泄露，这是有史以来，Facebook被曝出的最大规模的数据泄漏。受此影响，Facebook股价大跌，市值一夜间蒸发了367亿美元。

早在2013年，剑桥分析公司与Facebook进行了合作开发了一个让用户进行“个性人格测试”的 Facebook小程序，每个用户做完这个测试，就可以得到5美元。

来源：界面

没想到，这家剑桥分析公司不仅收集了用户的测试结果，顺便收集了用户在Facebook上的个人信息。剑桥分析公司以此访问并获得了5000万活跃用户数据，然后建立起用户画像，依靠算法，根据每个用户的日常喜好、性格特点、行为特征，预测他们的政治倾向，从而定向对用户推送新闻，借助Facebook的广告投放系统，影响用户的投票行为。

END

没必要恐慌，亦有所信仰

如今市面上有很多的新闻报道都在为了点击率，从而拼命渲染、消费大众的恐慌：“AI正在逐渐占领人类文明世界，人类正面临着岗位的无情剥夺与生存的残酷挑战”…

诚然，AI正在逐渐改变整个社会行业的格局，但一些行业的消亡，必然带来另一些行业的繁荣。根据澳洲招聘信息网站Indeed统计，2018年10月 AI相关职位的职位空缺数量比前年翻了一番，而平均每月的就业岗位发布量比去年增加了154％。

况且，AI在将来会为我们带来的，究竟是失业潮，还是大规模的全新岗位爆发，尤未可知。今天的AI革命，对人类来说原本并不陌生。毕竟，人类历史的进程就是在这样一次又一次的变革中缓缓推进。

7000年前的余姚河姆渡文化中，人类的日常工作都不过仅仅限于打猎、农耕。而现在，还有多少人以此为生？

18世纪工业革命时，英国的纺织工人们想必都曾惺惺相惜、对面临失业感到空前的绝望。但是也正是这场革命，带来了蒸汽机、铁路、汽车、电话…而多少现代社会的岗位都与其息息相关？

生活并不像国际象棋可以遵循固定思维，生活更像是一场无限的游戏。谁也不能预料，什么时候下一秒规则和目标就发生了变化。

换做100年前的今天，大概谁也不会预料到，有一天互联网会如此天翻地覆地改变我们的生活，而世界上还会有一个叫“程序员”的物种。

与其恐慌，不如保持信仰。

毕竟，AI擅长的是为社会创造机械化的效率，而人类擅长的才是真正赋予这个世界意义。

参考来源：9 News，ABC，Bloomberg，CIO，CMO，Conversation，Indeed, The Trade, ZDNET，36氪等综合报道

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