降薪 45%，从互联网回到国企
The following article is from Giant Xu Author 壮哉我贾诩文和
大家好，我是二哥呀。
今天和大家分享我的一个好朋友华仔的故事。
华仔从东大硕士毕业后在互联网工作了2年，最近刚刚离开互联网，重新回到本专业背景的国企。
从他身上，我获得了很多新的思考和认知，所以特意邀请他做了一次年终复盘，认真看完一定会有所启发。以下是完整内容：
2020年12月，自从备孕、老婆回家待产到现在的哺乳期，我一个人生活了500余天。广州的冬天很暖，但家里还是略显清冷，迷茫的我决定用文字寻找生活中闪亮的星光。
时隔1年，在2021最后一段时间，我决定复盘过去，规划未来。过去一年发生的事情，对我而言只有两件要事：
1）4月，宝宝出生；
2）10月，离开互联网，回到交通行业。
宝宝的出生无疑给生活带来很多色彩，每天最开心的时候莫过于下班回家后能和宝宝视频逗乐。
无奈互联网人加班如同家常便饭。我经常下班到家洗漱完过了22点，宝宝基本已经睡了。加上对内卷的排斥，我逐渐萌生了离开互联网的想法，最终我选择了现在的国企工作。
一、我的过往经历
1.1 求学
我出生在东南沿海小城，父母因为工作的原因对我人生的引导不太足，因此我的目标也非常世俗：小学希望上个好初中，初中目标上个好高中，高中的目标是上个985，大学的目标是保研。
这一路顺利地走了下来，造就了如今的我：在老一辈的眼里我是优秀的，是“别人家的孩子”。我曾经也这么认为并洋洋自得，直到进入社会我才发现：
人生前25年，每一个阶段我都选择一个最轻松的单目标进行局部优化，过拟合了世俗经验，并且在训练过程中没有采用噪音扰动跳出局部最优，最终在真实世界中缺少多目标建模，导致泛化不足。
我的高考成绩相对中等，好的985大学选不上热门专业，211大学专业可以随便挑。最终，我选择了哈工大交通信息与控制工程专业。
本科时，我很用心学习本专业的知识，以满足高绩点保研。保研有三条路：交通，电气和计算机。我对电气的兴趣最大，交通最少，然而在成绩上则正好相反。参考梯度下降法，我选择交通专业的收益是最大的。所以我保研到了东南大学的交通规划与管理专业。
读研期间是我优化最快的时候，我的老师在复杂交通网络和大数据方向积累深厚，师兄师姐也很优秀，在他们的熏陶下，我对交通专业的兴趣逐渐复燃了。
研二实习前，一切顺风顺水。然而，18年在滴滴的实习过程中，我真正接触到了算法工程师有多火。在高薪的吸引下，我选择了转行，然而在这一阶段的优化极为艰难，越来越多跨专业的人涌了进来，算法门槛水涨船高。
不随波逐流，了解自己的兴趣爱好、性格特质和优势，真的很重要。
求学期间的这段经历，其实就是在“随大流”。它没有错，可能最适合像我这样没有太多试错成本的“小镇做题家”，但却是一种极为中庸的策略。
人生不能重新训练。回望过去，最大的制约是没有长远目标，没有采用多目标优化。
1.2 工作
从19年4月毕业至今，我分别在创业公司、互联网中厂和国企工作，见识了不同圈子的文化和氛围。
杭州某AI创业公司
18年的时候，想进入体面高薪的算法岗，最简单的方法是找一家初创公司的AI岗位实习，通过对口经历在校招时拿到大厂offer。
遗憾的是，春招时我没拿到合适的offer，决定在初创公司工作一年再跳槽。
我所在的团队属于浙大背景，技术上实力雄厚，工作配合和生活相处都非常愉快。初创公司也有它的问题，比如分工不明晰、流程不规范等，适合培养一个契合公司业务的能打能抗的多面手，但对于想在炼丹领域深耕的同学是不够友好的。
同时初创公司会把“活下去”的焦虑会传递给员工，最直观的体现就是加班，这就更加挤压了想要以初创公司为跳板，进入大厂的打工人的充电时间。我为自己考虑了以下出路：
1）加速压榨自己：目标是各大厂研究性质的算法岗，HC少门槛高。需在高效完成工作的前提下，抽出大量时间打基础、看论文、做有影响力的工作；
2）正常加速：目标是大中厂各业务线的算法岗，HC丰富。需在保证完成工作的前提下，总结解决方案；
3）半躺平状态：在初创公司等待合适的机会，顺便积累技术，更重视与生活的平衡。
我半躺平了半年，意识到在互联网大环境下，后浪只会越来越汹涌地把前浪拍死在沙滩上，要么卷要么跑。
打鸡血压榨自己几个月后，我还把身体压榨出毛病了（左耳突聋），最终选择了第二条路，也是我觉得最适合非科班同学的选择。
广州某直播公司业务线
大中型互联网公司的组织架构、技术深度与企业文化相较于初创公司通常较为完善和成熟。
我入职时的工作内容是文本安全，期间由于业务调整，转到了反欺诈风控。工作特点也比较明显：
1）专一性：我在从事文本安全工作时，核心目标就是以各种手段，优化曝光率和误拦率。工作目标清晰明确，长期的业务经验积累能让你成为一个细分领域的专家；缺点是与业务强绑定；
2）风险性：主要涉及当前业务线调整时的风险，普遍存在于互联网行业。比如我从文本安全工作时被调至业务安全方向。优点是拓展广度，接触一些其他领域的技术；缺点是原业务的经验积累不在了。
我们团队氛围很好，整体也很年轻，让我有一种回到研究生课题组的感觉。在生活中经常一起游泳，聊天八卦，结交了不少好友。
其中，对我影响最大的是我的leader，武汉大学数学博士，坚定的共产主义信仰者和理想主义者。他除了在工作上教会我“定位问题、抽象为数学问题、求解问题”，还在一定程度上扮演了生活中的指路人的方向。
曾经的灵魂拷问还在我耳边回响：“你想清楚你要过什么样的人生了吗？你想清楚你想要从事什么样的工作了吗？”这些问题每一次都让我语塞，但现在，我可以做出回应了。
促使我离职的原因有两点：
客观原因是宝宝出生后，我开始把时间更多回归到家庭上，业务调整也让我对自己做的工作失去兴趣。 主观原因是我对互联网的内卷所带来的焦虑感产生了厌倦，开始思考我想要的是什么、如何发挥出我的优势、如何长远发展。
互联网大厂 or 交通类国企
我从年初萌生离职想法，9月中旬提离职，中间也反复拷问过自己：我到底是不适合这个业务，还是不适合互联网？换个业务或平台，我会不会依然殊途同归？
这期间，我也收到过多个互联网大厂的offer，有2个offer的薪资提升非常可观，一度让我心动。但我最终基于以下考虑，还是选择回归交通行业：
1）想摆脱精神内耗，选择自己深耕过的、不那么卷的行业，平衡工作与生活；
2）技术只是实现价值的手段之一，人生还有很多技能点，国企可以培养我的综合能力；
3）除技术之外，积累的人脉和师门资源，对未来的工作开展能够有更好的支撑。
二、现状与规划
2.1 工作
目前我在杭州某个甲方性质的国企研究院工作，担任高级算法研究员。日常工作包括：算法框架搭建与设计，项目可行性的评审与方案制定，外部合作团队资质的评估等。
国企的工作相对轻松，工作855，中午还有很长的午休；福利很棒，甚至存在工作日团建这种之前不敢想象的事情。但这些都是建立在低薪资的基础上：
从互联网到国企，我的薪资降了45%，但考虑到生活品质的提升，我没有后悔自己的选择。
国企中政治性质的会议相对较多。有些时候领导会出于各种目的让我参与。碰到对于工作帮助不大但比较重要的会议还是需要重视的，一是转变观念，技术不是工作的全部；二是调整心态，就当给自己放个小假。
工作中涉及的coding部分约占30%，更多偏向于方案设计、过程把控与评审。每年会有一个年度算法大赛，coding依然是算法研究院的看家本领之一。入职一个多月，除了1024参加程序员节算法大赛硬刚了3天代码，剩余时间我都在做项目的算法调研和外部科研团队的沟通，提了不少技能点。
我的长期规划是背靠国企，对内成为算法专家，推进各个项目，涉及算法的部分能够做到业务剖析与方案设计，了解执行的算法并能把控项目推进和成果产出；对外固化几家合作厂商和高校合作院校，形成长期的稳定合作关系。
经过梳理，我觉得在一家国企从事算法研究工作，需要提升以下几点：
1）项目管理能力，可以考一个软考高级信息系统项目管理师； 2）算法能力，广度上需要拓展CV、NLP等领域，深度上围绕具体业务领域的算法展开，提升解决问题能力； 3）业务能力，了解业务需求，定位问题并抽象为数学问题； 4）沟通能力，提升汇报能力与外部合作协调能力。
2.2 生活
现在我搬回了19年初来杭州时住的人才公寓房，买了一辆小毛驴上下班，生活条件改善了不少。中午吃完饭后可以去江边散散心，晚上下班早，可以有一块完整的休息和学习时间了，还能经常见到醒着的宝宝。
周末也不用再像之前一样每周都去公司学习，可以自己做做饭、去周边旅行、看看电影或者灵活安排自己的学习进度。
薪资的落差确实造成了比较大的影响，花钱不敢大手大脚了，甚至还要想办法拓展一下副业。考虑到准备在杭州定居，要重视3点：
1）目前没有摇新房的资格，要尽快考下软考高级以申请杭州e类人才，这个证书对于工作也有一定帮助；
2）投入更多时间在宝宝的教育引导上，培养宝宝对生活的好奇心；
3）多陪陪家人。明年会把妈妈、老婆和宝宝接来杭州，要花更多时间陪陪留在家里的奶奶和爸爸，他们年纪大了，在家容易孤单。
希望明年能看到不一样的自己，更积极的自己，更自信的自己，更热爱生活的自己！
我相信荆棘丛生的路上，会看到浪漫的花。
过年，充满着幸福与温情，也会夹杂着一些离别的情愫，也许年前还和你畅聊三国的同事年后就再也不见了。
二哥也是在 2014 年春节时做出了影响一生的重要决定，虽然那些朝夕相处的同事再也没有线下见面过，不好幸好的是，至今还保持着联系。
这不前几天，还有前同事问二哥一个技术问题，作为当年团队中的技术攻坚者，时不时被惦记着也是一种满满的幸福啊，哈哈哈。
人总是会选择在年关重新思考自己，决定人生的下一站，今天这篇分享，也希望能给小伙伴们一点点思考和启发。
没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。
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