科睿唯安与IncoPat联姻之后全球专利数据库市场格局"暗潮涌动"

作者：吴征

科睿唯安和合享智慧正式官宣了合并消息，也意味着“德温特”与“IncoPat”的联合正式向市场发起了进攻的号角。

短期来看，不会对现有市场造成太大影响，因为二者消化有一段时间，基于未来两者合作的商业模式还有待进一步确定；另外一个原因是，真正意识到二者合并后所带来的“核弹级”效果的，从大部分用户角度而言应该是没有体会的，除了专利数据库的专业人士外，更多的人并不清楚此次合并后的影响到底有多大。

实际上，一场改变全球专利数据库格局的序幕已经缓缓拉开。

01  "德温特"+“IncoPat”的“核按钮”何时启动？

德温特作为科睿唯安产品体系皇冠上的那颗明珠，将以什么方式与IncoPat实现融合，将会决定科睿唯安将以怎样的方式开始占领全球市场。

如果二者还是各自为战，一个负责高端，一个负责中低端，用户需要分别购买才能实现两者的贯通，应该不会对既有市场造成太大冲击。

“核按钮”就在于二者融合，哪怕是有限融合，都会对整个市场格局造成重大影响。

融合之后的效果相当于在商业数据库领域上，企业级用户能够第一次拥有了与接近各国专利局审查员一样的底层数据体系。

而成败的关键，在于用户的意识，也就是科睿唯安的销售能不能让用户认识到这种合并后的价值。

目前来看，国内企业用户中真正对德温特数据库了解的并不多，可以说很少。德温特数据库在提高专利检索效率、提高检索准确率，快速定位一个领域的现有技术方面，拥有先天的优势，可能大部分人并不清楚。

没有了解，何谈使用，不见效果，为何购买？

不仅是普通用户，可能现在连很多专利审查员都搞不清德温特数据库的优势所在，只能说是AI智能检索的“洗脑”很成功。

一旦用户认可上存在信息不对称，也会是科睿唯安未来这个“核按钮”无法启动的关键因素之一。

所以，两个步骤，缺一不可：一是科睿唯安有将二者部分或有限融合的意愿；二是二者的价值要获得市场获得认可。这将是一个“漫长”的过程，就看科睿唯安的新销售团队如何去推销了。

但是从长期来看，随着企业IP部门意识的提高，对专利数据库真正价值的理解逐步深入，科睿唯安手中的牌将会越来越发挥出效力，因为它能够融合的数据资源和分析工具还在扩张中，不仅darts-ip和Innography的一些产品特性可以选择性的融合，按照科睿唯安在资本上的激进模式，未来还有可能会并购一些新的优质标的。

而且科睿唯安广脉的海外客户资源与IncoPat丰富的国内资源正好形成了互补，基本上看不到短板了。

留给其他竞争者的时间不多了。

02  智慧芽等其他专利数据库提供商怎么应对

中国市场之前“智慧芽PatSnap”与“合享IncoPat”的平衡就此打破。

智慧芽将面临极大的市场考验。虽然之前智慧芽的全球市场要好于合享IncoPat，但是在此次合并后，这一优势已经没有了。不知道，对此次合并后的全球格局，智慧芽还能笑得“露出牙”嘛。

实际上，这场战役的本质就是对“底层数据”的争夺，就像之前的比喻，专利数据对专利界而言，就像石油之于国家、锂之于电动汽车行业一般重要。

智慧芽在一些特定的专业数据库方面，例如化学数据库、Bio序列数据库上更有特点，但这只能是服务特定用户，在更广范围内如果缺乏对高质量“底层数据”的获取，可能未来受科睿唯安的影响冲击会比较大。

因为科睿唯安要想进入智慧芽擅长的领域，应该比智慧芽想要获取类似德温特似的数据库要容易的多。

未来，智慧芽会不会也开展新一轮的融资，开始对一些高价值数据资源的并购争夺，这或将会影响未来全球专利数据库是“一超多强”还是“双雄并起”的格局。

智慧芽尚且承压至此，国内一些其他专利数据库服务提供商的存在感基本就更小了。

03  智能AI检索更似“水中月，镜中花”

最后，再来说说备受专利审查员群体青睐的智能检索AI数据库服务提供商。

科技的进步确实能够带来效率的提升，这也是像Patentcis和今年蹿出来的一匹黑马检索系统的卖点所在。

但是，在我看来，这种模式的检索作为补充检索的工具更为适合，这是我十多年前使用这类工具的观点，现在依然会保持这种观点。

为什么这么说？能够直接帮人输入一个公开号就自动帮你找出最接近的现有技术的系统难道不好吗？

不是不好，而是从专利检索的严谨性来看，这种方式还不够严谨。既然能够通过智能AI的方式帮你检索到最好的现有技术文件，那同样意味着有较大概率有漏检的可能。

因为这个逻辑思路说的不好听一点就是在“撞大运”，也就是把检索这个事的主动权完全交给了AI，AI算法的好坏直接决定了结果的好坏。检索人在这个“AI黑箱”面前只有通过不断的发现问题、去修正，才有可能真正获得理想中的结果。

这就像掷硬币赌博一样，赢和输的概率都一样，我们不能因为那50%赢了，就说这个东西100%部分都好。

目前很多专利局都在做AI技术应用的专利审查上的应用，但是短期内是不可能代替人来审查的，关键问题就在于对于文本的理解还远远达不到我们理想的水平。

另一个最致命的关键就是，所有AI检索依据的数据库都不是深加工的数据库，这就是我之前提到的最大问题。

所以，依靠智能AI检索的数据库提供商想要跨到拥有深加工数据资源是很难的，但是反过来，拥有德温特资源的科睿唯安想要补齐AI短板则是不难的，这也是为何此次合并，对整个的市场格局将会产生深远影响的原因。

归根到底，底层数据决定了上层应用的价值。

如果国家、高校科研机构、企事业单位对此还没有正确的认识，尽早谋划未来我国自主体系的真正发力点，那么未来随着科睿唯安的开疆扩土，市场就会给出答案。