数据科学与工程系列英文丛书介绍

编者按：为了更好的总结和整合团队近年来的研究成果，我们筹划出版数据科学与工程系列丛书，英文版的丛书已经出版了三本，由World Scientific出版社出版，由国际著名的数据库学者组成了实力强大的编委会，中文的系列丛书将由华东师范大学出版社出版，我们的努力目的是利用华东师范大学的品牌把数据科学与工程打造成华东师范大学的一张名片。下面将首先为大家介绍英文系列的三本丛书。

Opinion Analysis for  Online Reviews

作者：林煜明 副研究员 桂林电子科技大学           王晓玲 教授 华东师范大学           周傲英 教授 华东师范大学介绍：评论是一种重要的网络信息资源，对用户的购买行为具有重要的参考价值，是商品网络口碑形成的重要依据。在《Opinion Analysis for Online  eviews》一书中，我们围绕用户评论阐述了观点分析领域的研究进展，着重介绍了我们近几年在该领域的主要研究工作。首先，在单分类器研究方面，提出融合了词项情感的特征函数，提高了观点分析的准确度；然后针对单分类器方法的局限设计了一个基于多分类器集成的用户观点识别框架，在解决用户对分类器难以选择问题的同时进一步提高了观点识别的准确度；此外，提出了一种近似算法解决了多分类器集成时面临的成员分类器组合爆炸问题；最后，介绍了我们在垃圾评论检测方面的工作。

Querying and Mining Uncertain Data Streams

作者：金澈清 教授 华东师范大学           周傲英 教授 华东师范大学介绍：海量、高速到达的数据流在许多新兴应用中广泛出现，例如金融、互联网、传感网等。此外，诸如物理仪器精度、人工干预、数据丢失和数据集成等各种因素都会使得数据并不准确，而是具有不确定性。因此，查询和挖掘不确定数据流就显得尤为关键。然而，不确定数据流查询与挖掘却面临巨大的挑战，包括严格的时间和空间复杂度要求，以及会随数据规模增加而指数级递增的可能世界实例。由金澈清教授与周傲英教授合著的《Querying and Mining Uncertain Data Streams》一书系统地介绍了他们近几年来在本领域的研究进展，包括基于滑动窗口模型的Top-k查询问题、基于界标模型的ER-topk查询问题、稀疏率估计问题、集合相似度计算问题和聚类问题。这些工作也曾经发表在VLDB、ICDE、DASFAA、VLDB J.、KAIS、中国科学、FCS等权威学术会议和学术刊物之上。

Review Comment Analysis for E-commerce

作者：张蓉 副教授 华东师范大学          周傲英 教授 华东师范大学          余文喆 华东师范大学          高袆璠 华东师范大学          晁平复 华东师范大学介绍：分析用户生成内容（UGC）可以理解用户背后的海量数据,挖掘用户需求,捕捉用户兴趣变化,从而有效地支持智能服务、社会化精准营销、客户关系管理等应用。电子商务领域内用户生成数据的典型代表即评论数据。但评论数据没有统一的格式定义，没有严格的内容监管，没有有效的信息组织方式，从而给这类数据的分析和利用带来了困难。由张蓉和周傲英等人合著的《Review Comment Analysis for E-commerce》一书总结了近年来他们在评论数据分析上的研究工作进展，包括基于评论行为的用户可信度计算、大规模评论的组织方法设计、基于评论内容的分布式实体识别技术实现以及有效的推荐模型设计。书中的相关内容曾发表在ICDE、WWW、CIKM、DASFAA、KAIS、FCS等权威学术会议或学术期刊上。

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