MONAI：一个用于医学成像领域的深度学习框架

点击蓝字默默关注

整理 | 叶子

一、软件介绍

MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。

二、项目地址

https://github.com/Project-MONAI/MONAI

三、目标

• 建立一个在共同基础上合作的学术，工业和临床研究人员社区；

• 创建最新的，端对端的培训流程，以进行医疗成像；

• 为研究人员提供优化和标准化的方式来创建和评估深度学习模型。

四、特性

• 灵活的多维医学成像数据预处理；

• 组合与可移植的 API，可轻松集成到现有工作流中；

• 网络、评估指标等特定领域的实现；

• 可定制的设计，以适应不同的用户专长；

• 支持多 GPU 数据并行。

参考资料：

https://github.com/Project-MONAI/MONAI

往期推荐

扫码关注最新动态

公众号ID:fosslab

我就知道你“在看”