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【热点】从空间贫困视角解读革命老区的贫困问题

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原文信息
【来源】《中国人口・资源与环境》2020年第30卷 第2期 1-10页【文章名】空间贫困分异特征、陷阱形成与致贫因素分析 【DOI】10.12062/cpre.20191015关键词】空间贫困;空间贫困陷阱;致贫因素;江西革命老区;集中连片特困区【基金项目】教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“推进农民工市民化的理论与政策研究”(批准号:15JZD026);国家自然科学基金项目“法人治理、产权改革对农村信用社双重绩效的影响:机理研究与实证检验”(项目编号:71903151)、“中国农户贫困根源及其内在机理研究”(批准号:71873095)、“新型城镇化视角下农民工市民化的内在机理及影响因素研究”(批准号:71673200)、“农村劳动力转移对粮食安全的影响机理及发展模式研究”(批准号:71373179)、“基于民工荒视角的农民工城镇就业行为及其治理模式研究”(批准号:71173156);教育部人文社科青年基金项目“乡村振兴战略背景下法人治理对农村信用社绩效的影响机理与优化路径研究”(项目编号:19YJC790181);上海高校特聘教授岗位计划项目“东方学者”(批准号:TP2015023);上海高校特聘教授岗位计划项目 “浦江人才”(批准号:15PJC087);上海高校特聘教授岗位计划项目“曙光学者”(批准号:15SG17)。








作者团队

程名望,男,管理学博士,Rutgers University应用经济学博士后,同济大学经济与管理学院副院长、教授、博士生导师。获得教育部“青年长江学者”、上海市特聘教授(东方学者)、“曙光学者”和“浦江人才”称号。在《China Economics Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学季刊》、《数量经济技术经济研究》等国内外经济学、管理学顶级或核心期刊发表论文80多篇,出版专著或教材3本。

主持教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目1项;国家自然科学基金面上项目4项;各类省部级课题9项。获 “教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖”、“上海市哲学社会科学优秀著作一等奖”、“中国农村发展奖(杜润生奖)”等国家或省部级奖励9项。担任国家自然科学基金、山东省自然科学基金评审专家;教育部学位中心、上海市教委学位中心评阅专家;上海农村经济学会理事,上海公共管理学会理事;《中国社会科学》、《经济研究》、《管理学科学报》、《管理世界》等10余家顶级或核心期刊匿名审稿人,研究领域:发展经济学、劳动经济学、农业经济学、公共政策分析。


李礼连(通信作者)男,同济大学应用经济学在读博士生,研究领域:发展经济学、农村发展与反贫困。


张家平,男,同济大学应用经济学在读博士生,研究领域:数字经济,健康经济与可持续发展。









文章导读

目前中国脱贫攻坚进入关键的决战决胜阶段,但截至2018年底,中国农村仍有高达1660万的贫困人口,其主要分布在自然条件恶劣、地理位置偏远、基础设施薄弱的深度贫困地区,该区域绝大多数属于革命老区或涉老地区。



党和政府高度重视革命老区的精准脱贫和振兴发展工作。2012年7月,国务院办公厅发布《国务院关于支持振兴赣南等原中央苏区发展的若干意见》,强调振兴发展赣南等革命老区是一项重大的经济和政治任务,其关键在于破解突出的贫困问题,保障和改善民生。随后,陆续出台了一系列关于革命老区振兴发展的政策意见,初步形成了 “1258”关于支持革命老区脱贫及振兴发展的政策体系(即1个总体指导意见、2个区域性政策意见、5个重点老区振兴发展规划、8个涉老片区区域发展与扶贫攻坚规划)。



本文根据2014年国务院出台《赣闽粤原中央苏区振兴发展规划》选择江西革命老区作为典型的研究区域,在全面建成小康及乡村振兴战略背景下,探究革命老区精准脱贫具有重要的实践和学术价值。








文章亮点

本文的主要的亮点是从空间贫困视角研究革命老区的贫困问题。目前国内关于空间贫困的研究处于起步阶段,需要进一步创新和完善。国内学者的研究主要还停留在空间贫困理论综述、描述分析和集聚检验,缺乏从空间视角的实证分析。基于此,本文基于空间贫困理论,分析革命老区空间贫困分异特征,检验是否存在“空间贫困陷阱”,最后采用了考虑“空间贫困陷阱”的空间计量模型进行实证分析,形成一套完整的分析框架。并得出来一些有趣的结论:


第一,从空间贫困分异特征来看(图1所示),高贫困地区集聚于南部的集中连片区或国家级贫困县,而低贫困地区主要集聚于北部的非贫困区。基于此,本文提出问题:革命老区是否存在“空间贫困陷阱”?

图1 革命老区空间贫困分异特征


第二,本文采用空间自相关验证革命老区是否显著存在“空间贫困陷阱”,若是,则进一步确定“空间贫困陷阱”存在的具体区域。通过空间检验发现,革命老区确实存在显著的“空间贫困陷阱”(表1所示),均属于集中连片特困区或国家级贫困县(图2所示)。




图2 空间贫困LISA集聚分布特征


第三,本文采用空间SEM和SDM模型将“空间贫困陷阱”问题纳入实证分析中,也再次验证了“空间贫困陷阱”的显著存在,并发现了革命老区显著的致贫因素(表3所示)。

表3  空间面板的SLM和SDM模型估计结果










作者独白

本文于2019年6月投稿,通过分稿,初审,外审,退修,校样等环节的严谨审稿,最终在2020年3月份正式确定录用。我们团队非常感谢《中国人口资源环境》期刊的工作人员在审稿过程中始终秉持严谨和专业的学术态度,并及时返回了宝贵的评审意见,进一步提升了文章的质量。


该文章开启了我们团队对空间贫困研究的大门,撰写本文的灵感主要有:

一是,脱贫的重要性和紧迫性。一直以来,消除贫困是中国政府高度关注的社会民生问题。目前中国脱贫攻坚进入关键的决战决胜阶段,精准脱贫成为实现乡村振兴及全面建成小康社会的关键问题。

二是,国内关于空间贫困的研究还处于起步阶段。空间贫困理论应用于中国现实的贫困问题,具有重要的实践和学术价值。

三是,革命老区贫困问题突出。革命老区为民族解放和新中国成立做出来巨大牺牲,尽管建国后的革命老区取得较快发展,但其整体经济社会发展步伐相较于全国平均水平明显滞后,导致革命老区的民生和贫困问题的凸显。因此,以革命老区作为研究对象具有现实意义。


目前关于空间贫困的中国问题研究还需要进一步深化和拓展,希望这篇文章能够为有关部门或学者提供借鉴意义。我们团队也将继续拓展该领域的研究。





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02【摘要】《中国人口·资源与环境》2020年第2期文章摘要
03【招贤纳士】《中国人口·资源与环境》编辑部诚聘博士人才


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