孟庆国：新冠肺炎疫情下的大数据与政府治理

文/孟庆国清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学公共管理学院教授、博士生导师
当前的新冠肺炎疫情是我国近年来面临的最严重公共卫生危机。这既是对我国治理体系和治理能力的一次大考，也是对我国政务数据治理工作的一次实际检验。经过全国上下共同努力，目前已呈现疫情防控形势持续向好、生产生活秩序加快恢复的态势。在应对疫情的过程中，大数据作为一种有力的技术手段，在疫情防控、监测分析、资源调配等方面发挥了显著作用，但同时也暴露出政府治理能力存在的一些问题和面临的诸多挑战。

一、大数据在应对疫情的过程中发挥显著作用

习近平总书记3月2日在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作时强调：“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新”。大数据作为新一代信息技术的典型代表，在此次应对疫情中发挥了显著的作用。
一是为快速准确判断疫情态势提供了重要参考。许多地方基于三大运营商数据的人口流动大数据分析，对驻留、到访重点区域的人群进行流动分析和大数据画像，为各地政府部门判断疫情态势、做好疫情防控提供了决策支撑。清华大学公共安全研究院、北京辰安科技股份有限公司等机构基于疫情发展实证数据同化SARS案例模型，积极开展新冠肺炎疫情发展趋势研究，构架研发出疫情态势可视化系统，为国家卫健委、中国疾控中心、科技部等多个部门和北京、湖北、广东等多个地方提供了精准的第一手疫情发展态势分析报告。
二是为科学合理开展疫情防控提供了关键支撑。依托国家“互联网+监管”系统，国务院办公厅电子政务办公室、国家卫健委与中国电子科技集团有限公司，整合跨部门、跨行业、跨层级的数据资源，快速开发出“密切接触者测量仪”，公众只要输入姓名和身份证号码，就能知道自己是否是密切接触者。民航、铁路等部门根据掌握的出行人员数据，快速上线新型冠状病毒确诊患者行程查询系统，第一时间向旅客发送通知和预警。
三是为及时全面了解应对舆情提供了有力支持。人民网的人民数据上线“战‘疫’新动态·人民数据查”，运用大数据分析，第一时间收集并同步各省市区县政府、防疫防控指挥部，以及交通、卫生、食品药品、教育等部门疫情防控的最新政策和措施，帮助公众实时了解权威信息，增强科学防控知识。清华大学新闻与传播学院沈阳教授发起的“雷火研究计划”，在全面收集分析网络数据基础上，每日发布舆情研究报告，为政府、企业、媒体和海内外研究者提供参考。

二、政府治理能力在应对疫情时面临突出挑战

2月14日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议上强调：“既要立足当前，科学精准打赢疫情防控阻击战，更要放眼长远，总结经验、吸取教训，针对这次疫情暴露出来的短板和不足，抓紧补短板、堵漏洞、强弱项，该坚持的坚持，该完善的完善，该建立的建立，该落实的落实”。应对疫情的过程中，虽然大数据展现了一定的力量与成效，但同时也暴露出各地各部门在收集数据、管理数据、应用数据等方面存在一系列问题，政府治理能力面临突出挑战。
疫情爆发后，各地进行了大量的数据统计和梳理工作，包括人员流动数据、医疗系统资源数据、相关物资数据等等，不少数据都是反复填报、层层统计，严重制约了响应速度，数据基础仍显薄弱。应对疫情过程中，不少政府人员习惯文来文往，对数字不够敏感，一些地方发布会通报数据多次出错、领导干部对重要数据说不清楚、发布数据迟缓或多次修改，反映出一些部门对数据重视度不足。在抗“疫”斗争中，一些地方政府的治理能力和治理水平仍有待提升。

三、新冠疫情对大数据与政府治理提出了新要求

习近平总书记在指导应对疫情时强调“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”。这既是对完善重大疫情防控体制机制、健全国家公共卫生应急管理体系的要求，也是对国家治理体系和治理能力现代化的总体要求。未来在依托大数据持续提升政府治理能力的过程中，我们应着力做好以下工作。
一是完善数据资源体系，打造数据化的政务工作模式。前期政务信息化工作往往是将原有业务体系从线下搬到线上，将信息化作为工具使用，并没有深刻意识到数据的价值，对数据资源的留存、整理和复用存在不足，数据资源不够体系化，导致应对疫情时大量出现数据临时采集、反复统计、手工填表、层层上报等情况。在未来工作中，迫切需要提高各地各部门对数据治理的认识水平，将政务工作与政务数据紧密结合，进一步将政务工作数据化。实时精准地掌握全景数据，在应对各种需求时，实现问数据要信息、问数据要结果，而不是层层填报，真正做到心中有“数”。
二是持续问数据要效率，提高政府治理现代化水平。现有政务数据资源的采集、管理和使用，基本都是从具体应用需求出发，大量数据资源沉淀在不同的系统和平台中，缺乏整体规划统筹。这次疫情中，明显暴露出单个系统很好用，系统共享很困难；单独数据能说清，跨部门、跨行业汇总很困难等现象。在未来工作中，迫切需要构建一套跨系统、跨平台、跨业务、跨部门、跨地域的政务数据资源组织模式。基于“三权分置”的理念，将政务数据的所有权、管理权和使用权分离，让数据在系统间流动起来，真正成为开展所有政务工作的基础性资源。
三是不断提升基于数据的科学化决策能力。政务数据蕴含着巨大价值，在疫情防控工作中，一些地方和部门利用大数据、物联网、人工智能等手段，开展了一系列探索和实践。在未来工作中，要深入结合互联网、物联网、云计算、移动应用等技术应用，以疫情防控中的大数据应用为示范，推动各地各部门深入运用大数据资源、技术和平台，转变政务工作中的传统思考和决策模式，让数据成为政务治理的“显微镜”“望远镜”，直观反映经济社会的运转状况，深入挖掘数据价值，创新应用方式，构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新型政府治理体系。

  作者简介  

      孟庆国，清华大学公共管理学院教授、博士生导师，现任清华大学国家治理研究院执行院长、清华大学电子政务实验室主任、清华大学互联网治理研究中心主任、清华大学中国工程科技战略研究院副院长、清华大学互联网产业研究院副院长、清华大学公共管理学院未来政府研究中心主任。

      主要研究领域：政府治理与创新、电子政务与政府信息化战略、政务服务与绩效评估等。出版相关论、编、译著10部，发表中、英文学术论文150余篇。曾获清华大学优秀教学成果一等奖、教育部中国高校人文社科研究优秀成果三等奖、全国党建研究会优秀成果一等奖和二等奖，曾获清华大学“学术新人”奖、清华大学“良师益友”特别奖，以及北京市社科理论人才“百人工程”、北京市“四个一批”理论人才等奖项或称号。

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