我最成功的一笔投资！
大家好，我是 Jack。
上篇教程，给大家讲解了一个 ETF 动量轮动的策略。
一些小伙伴，看到高收益，表示自己也要实战试一试。
真可谓是对我充满信心：
这里，必须要提醒下风险，先好好学技术，学透之后，再下手不迟。不要盲目跟！
市场一直都在，真不用着急。
我最成功的一笔投资，不是买了哪支股票！而是自学了很多有趣的技术！
最好的投资，就是投资自己。
github 代码提交起来！等有了一定技术的积累，才能顺利采摘成功的“果实”。
OK，接下来，给大家讲解下。
如何做到视频中的，后台运行策略，定时给 QQ 邮箱发送操作邮件。
每天开盘前，看看微信就行了。
部署交易策略
想要实现这个功能，主要用到两个库 smtplib 和 apscheduler，前者负责发送邮件，后者负责定时。
发送邮件
发送邮件，需要使用电子邮件发送协议STMP。
放到我们的场景，就是我们部署好策略的服务器，发送邮件到，我们的 QQ 邮箱。
而python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件，它对STMP协议进行了简单的封装。
这里可以使用第三方 STMP 服务发送，我用的是阿里云的邮件服务。
更简单一些的，可以直接用 QQ 邮箱。
这里使用了 QQ 邮箱(你也可以使用 163，Gmail等)的 SMTP 服务，需要做以下配置：
QQ 邮箱通过生成授权码来设置密码：
QQ 邮箱 SMTP 服务器地址：smtp.qq.com，ssl 端口：465。
以下实例你需要修改：
发件人邮箱（你的QQ邮箱） 密码（生成的授权码） 收件人邮箱（可发给自己）
这些都准备好，按照这个模版，配置下就行了，创建 sendemail.py 文件，编写如下代码：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
from datetime import datetime
import time
my_sender = '***@qq.com' # 发件人邮箱账号
my_pass = '**' # 发件人邮箱密码
my_user = '***@qq.com' # 收件人邮箱账号(这里发自己)
def mail(message):
ret = True
try:
current_dt = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
# current_dt = datetime.strptime(current_dt, '%Y-%m-%d')
title = current_dt.split(" ")[0] + "投资操作"
msg = MIMEText(message,'plain','utf-8')
msg['From'] = formataddr(["**", my_sender]) # 发件人昵称
msg['To'] = formataddr(["**", my_user]) # 接收人昵称
msg['Subject'] = title # 邮件的主题
server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) # 发件人邮箱中的SMTP服务器，端口是465
server.login(my_sender, my_pass) # 发件人邮箱账号、邮箱密码
server.sendmail(my_sender, [my_user,], msg.as_string()) # 发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件
server.quit() # 关闭连接
except Exception as e: # 如果 try 中的语句没有执行，则会执行下面的 ret = False
ret = False
print(e)
return ret
if __name__ == "__main__":
ret = mail("Test")
if ret:
print("邮件发送成功")
else:
print("邮件发送失败")
修改好配置，使用如下指令运行：
python sendemail.py
如果成功，你会收到一封内容为 Test 的邮件。
定时发送
这个就更简单了，直接用apscheduler即可。
#-*- coding:utf-8 -*-
import time
from job import run_today
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
# 时间： 周一到周五每天早上9点25, 执行run_today
sched.add_job(run_today, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=9, minute=25)
sched.start()
上述代码的意思就是，周一到周五，每天早上9点25运行下，run_today 这个函数。
run_today 就是封装好的，量化交易策略，执行这个函数就是运行一次量化交易策略，并发送结果邮件。
整体代码
代码有点长，这里就不全贴了，我将所有代码放到了 github 上。
一共 4 个文件：
run.sh 运行脚本，直接启动这个即可运行程序 main.py 定时任务主函数 sendmail.py 邮件配置 job.py 例行运行的任务
代码地址:
https://github.com/Jack-Cherish/quantitative/tree/main/lesson2
修改好 job.py 和 sendmail.py 文件，运行脚本即可。
sh run.sh
可以将代码放到服务器上运行，比如阿里云服务器，腾讯云服务器。
用最便宜的配置就行。
然后配置个 Anaconda 环境，就行了，环境配置可以参考这篇文章。
总结
量化交易策略和服务部署，教程都写完了。
后面有机会，我会分享更多的量化交易策略，欢迎持续关注。
股市有风险，入市需谨慎！
我是 Jack，我们下期见！