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我家小孩，长这样？
大家好，我是 Jack。
人工智能技术，新花样越来越多。
有可以进行声音克隆的 AI 算法:
有可以用声音驱动人物头像画面的 AI 算法：
最近，又新出了一个算法，根据父母长相，预测小孩将来的样貌。
比如，之前开源过的 BabyGAN，女孩的话，那么不同年龄的变化可能是这样的：
如果是男孩，那么随着年龄的变化可能是这样的：
这个就是 BabyGAN 的效果。
感兴趣的小伙伴，可以去看看：
https://github.com/NVlabs/stylegan
不过这个算法开源已有大半年了，今天的主角另有其人。
TargetCLIP
我们先看效果：
前两列图片，合成第三列图片。
用了前两列的人脸特征，来合成第三列图片。
这种其实属于特征融合，并不算严格意义上的未来小孩长相的预测。
不过这效果也挺惊艳了，除了可以和真人融合，还可以跟二次元，产生“火花”。
这就可以有另外一种有趣的应用，还原漫画人物的真实长相。
我的那期视频，AI 还原乾隆后妃样貌的视频，就是利用这类算法实现的。
只不过，当时 TargetCLIP 还没发表，用的其它类似算法。
整体思路就是：
用算法匹配画作人物的相近真实人脸 人脸的整体特征融合
当时还来了一波，AI 还原动漫热，比如灌篮高手：
这个算法也是基于 StyleGAN 实现的，这类算法原理讲解了不少次，比如这篇文章：
这里就不再累述了，感兴趣的小伙伴，算法可以跑起来了~
https://github.com/hila-chefer/targetclip
ok，就聊这么多吧~
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我是 Jack，我们下期见！