我的，小金库！
大家好，我是 Jack。
好久没给大家分享优质的项目了，今天给大家分享几个收藏已久的宝藏，这可都是我的“小金库”。
Paper 指南
这个项目的名字叫 Deep Learning Papers Reading Roadmap。
非常适合硕士在读，想要入门深度学习，想看论文，但又不知如何下手的小伙伴。
内容非常全面，我整理了下这个项目的大纲：
1 深度学习历史与基础 1.1 入门书籍 1.2 深度学习综述 1.3 深度信念网络 1.4 ImageNet 发展 1.5 语音识别发展 2 深度学习 2.1 模型 2.2 优化器 2.3 无监督学习 2.4 循环神经网络 2.5 神经图灵机 2.6 深度强化学习 2.7 深度迁移学习 2.8 小样本深度学习 3 应用 3.1 自然语言处理 3.2 目标检测 3.3 视觉跟踪 3.4 图像描述 3.5 机器翻译 3.6 机器人 3.7 艺术 3.8 目标分割
这不是知识的讲解，而是纯论文的阅读推荐。
比如目标检测，都是一些里程碑式的论文。
俨然就是一个发展史，RCNN，Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD、EfficientDet。
循序渐进，一个非常好的看论文路线，相当于为大家指了条明路。
上述的所有章节，都是这样，推荐了一条看论文的路线。
正在努力看论文的小伙伴，不要错过~
项目地址：
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
游戏读书笔记
毛星云（笔名：浅墨）离世的消息，想必大家都看到了。
学过 Opencv 和游戏开发的，应该不少人知道他。
我读研的时候，入门 OpenCV3 就是看的他的教程，至今手里还有他的那本 OpenCV3。
他的作品，值得被传颂。
浅墨老师的游戏程序员生涯的读书笔记，很好的入门游戏编程开发的资料：
项目地址：
https://github.com/QianMo/Game-Programmer-Study-Notes
他的座右铭是：
Keep Reading, Keep Writing, Keep Coding.
真心地希望他在天堂，除了这些，还可以：
Keep Happy.
WantWords
WantWords 万词王。
普通的词典告诉你某个词语的定义，而这个万词王恰好相反，可以告诉你哪些词语符合你输入描述的意思。
比如描述一句：非常高。
万词王就会给我们推荐很多输入描述的意思对应的词语。
整体的架构如下：
清华大学开源的神器，想要学习 NLP 的小伙伴，一定不要错过。
项目地址：
https://github.com/thunlp/WantWords
絮叨
家里的网络，在我的不懈努力下，终于弄好了。
后面可以正常地给大家输出内容了！
今天推荐的，不是一些趣味性的算法，而是一些学习会用到的干货项目。
我是 Jack，我们下期见~