优博微享2022 | 汪子逸：基于序列更新信息的预测：势头启发式的模型构建与比较

编 者 按

浙江大学优秀博士学位论文成果展作为提升研究生学位论文质量的举措之一，重点展陈2022年校优秀博士学位论文成果，充分发挥优秀博士学位论文的示范引领作用，营造“对标一流、追求卓越”的高质量学位论文发展氛围，构建更加卓越的研究生教育体系，培养胸怀“国之大者”的高层次拔尖创新人才和领导者。浙江大学研究生教育将持续推出“优博微享”专题，介绍获奖论文、导师及作者的相关情况，以期给同学们的科研学习生涯提供经验参考。

基于序列更新信息的预测：
势头启发式的模型构建与比较

作者姓名：汪子逸

指导老师：何贵兵

所属院系：心理与行为科学系

一级学科：心理学

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博士论文简介

势头特征指不断更新的信息序列（如：比赛得分序）中，连续出现的相同结果片段（如：连得3分）。本研究在前人基础上，剖析了势头特征的概念，提出其操作性定义，并以生态理性理论与启发式视角为依据，构建了基于序列更新信息的预测行为中，势头启发式的数学模型，为该方向研究提供了新的范式与工具。

研究通过6个实验，结合数学建模、行为实验与计算机模拟的方法，考察了个体是否使用、如何使用、为何使用势头启发式，并检验了势头启发式的预测绩效。结果发现：1）约有50%的个体会以势头启发式为主导策略；2）竞争或时间压力会提升势头启发式的使用；3）势头启发式会带来更好的预测绩效，但该结果可能受预测对象关联性和时间跨度长短的影响。

02

导 师 说

为什么有人总能更准确地预测未来？他们做预测时如何加工信息？汪子逸的博士论文试图探究决策者如何根据持续更新的信息序列预测事件的未来结果。从决策认知心理学视角看，信息序列的势头特征可能是人做预测时的重要依据。为检验这一假设，我们构建了势头启发式及其他竞争性预测策略的数学模型，并结合行为实验和计算机模拟方法，揭示势头启发式在预测中的作用，发现人们在时间压力下做预测会更多使用势头启发式，且该策略有助于提高预测成绩。这为大数据时代开发基于势头启发式的预测算法提供了依据。研究兼具创新性、严谨性和交叉性，得到外审专家的全优评价。作为导师，能与优秀学生一起探索前沿交叉课题，共同经历试错顿悟过程，感到颇有收获，乐在其中。

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作 者 说

1. 研究者要乐于观察、善于思考

作为一名决策心理学研究者，没有什么比观察人的决策行为更有趣了。人的心理过程与行为是心理学的主要研究对象，而观察就是我们对研究对象的最直观体验。乐于观察会为你带来源源不断的研究灵感，而善于思考则能帮你将灵感化为研究问题。

就像我曾反复观察浙大西溪校区同学如何回宿舍，是选择在学军中学的红绿灯过马路？还是逆向走到宿舍对面横穿马路？那种方式更快？在什么条件下更快？会有人在路口等不下去，而改变过马路的位置吗？不同选择的人各自可能有什么特征？是不是让自己始终保持向目标移动就是到达目标的最快方式？这些观察与思考让我对生态理性理论与启发式决策产生了浓厚兴趣，并为博士论文的研究打下了基础。

2. 研究者要勇于探索、敢于试错

当面临一个新问题时，最好的解决方法就是试一试，特别是在试错成本不那么大时。例如，当我脑中产生“是不是让自己始终保持向目标移动就是到达目标的最快方式？”这一问题后，我做的第一件事就是写了一个过马路的模拟器，然后考察不同环境参数设置下，该启发式是否能PK过其它策略，结果发现在多数情况下，该启发式还真是挺管用的。

虽然最后没有将此凝聚为研究课题，但其背后对应的生态理性理论与启发式决策理念，引领我成功地完成了博士论文的研究。就像杰出校友方毅学长（兼现任Boss）在其创业历程中所发现的：“当你战略清晰，笃定做一个对的方向时，你会发现最终你一定会成功，而你的成功产品很可能是一个与你最初理念很像的东西。”因此，在确定对的路后，勇于探索、敢于试错，就一定会走向成功。

3. 研究者要沉于理论、还于现实

在实际研究中，我们一定要发挥理论的指导作用，它能帮助你在正确的道路上前进。对理论一定要吃透，要抓住第一性原则，而不被各种修正细节所乱，这样你的研究大方向不会走偏。同时，研究又不能只停留在理论，更应回到现实，探究现实环境对行为的影响，并考察行为在现实环境中的表现。这样更能使我们的研究同时具备理论与现实价值，并受到理论与实践的双重检验。

最后，我想感谢我的导师何贵兵教授，在我读博生涯中给予的悉心指导，并包容我的探索与试错成本；感谢好友戴俊毅博导，为我引入数学建模和启发式的思想，并给予理念、方法指导；感谢302实验室与心理系的师生同门，感谢你们的支持，也祝你们在学海中快乐遨游。

本文编辑 | 李韵淼

责任编辑 | 郭磊艳