学子风采 | 林娟：奋发有为，时不我待。
今天，我们为大家采访的同学是2018级金融工程硕士项目的林娟。她为同学们分享了香港工作的生活，实习收获，以及求职路上遇到的困难和解决方法。
林娟
中金香港资管部量化研究员
厦门大学金融工程学士
香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士
过往实习经历：华泰证券自营部门量化实习生，衍盛中国量化实习生，平安金融壹账通Gamma Lab NLP算法实习生。采访实录
Q：请你简单介绍一下在求职中遇到过的困难和挫折，以及最终自己是如何克服的。
A：求职确实是蛮难的一件事情，我相信大部分同学都会经历同样的焦虑迷茫的时期，我自己也是一个特别容易焦虑的人。在最终收到暑期实习offer之前，也经历了特别多失败的面试和笔试，甚至挂过性格测试。我觉得这种时候和朋友互相交流互相鼓励就显得尤为重要，姐妹比惨，痛苦减半 。别人的求职经历也能给自己带来很多启发，还有对职业思考的交流也挺重要的。另外就是多投简历还是王道吧，这也是前人不断告诫我的一点，越是焦虑的时候越要去努力寻找机会，面试也适用熟能生巧。
这里还要特别感谢学校的老师们，给了很多求职方面的建议、指导和支持，我认为这真的难能可贵，包括我获得的第一个香港的面试机会也是陈南老师分享在班级群里的内推机会。项目组的老师们都很友善，我经常会去咨询Raymond老师求职方面的问题，都能得到非常耐心仔细的回复，特别感谢FE项目组。
Q：你认为在香港工作和在大陆工作有哪些区别？
A:从一个实习生的角度谈一点点粗浅的感知吧，我目前在香港中资和大陆几家金融机构分别只有半年和一年的实习经历，和学业同时进行的，所以只能谈一点点个人的小感受吧。因为我在香港的实习的机构是中资的公司，所以在我看来区别其实也并不会太大，大陆的很多公司同样会有很多英文材料方面的要求。有一点小区别可能是在香港不可避免需要面对更多不同文化背景的人，然后也是有过恐慌期，不过我遇到的都是很友好的人。另外就是在香港的实习经历里上下级距离感不会太强，大家对实习生特别友好，这一点我特别感恩。
Q：谈一谈在香港工作需要特别注意的事项。
A:我是19年1月份左右集中去投的香港的工作机会，后面大家也知道社会上发生了许多事情，我本人也听到许多劝退的声音。大环境因素还是很重要的，大家需要自行去判断。
其他方面的话，谈不上什么需要特别注意的吧，有一点在哪里都要特别的注意的是，同事们虽然对实习生或者fresh graduate不会有过多的要求，但是一定不要对自己太放松，太放松的话一定会被注意到的 , 该努力的时候一定要努力。特别是表面上没有任何打卡制度的公司，说明员工们一定都是很自觉的，新人们在态度上尽量对自己要求高一些吧。
Q：在香港中金实习期间，学习和收获最大的地方在哪里？
A:收获最大的肯定是工作技能方面，包括对市场的认知，分析问题的角度等等。特别感谢实习导师，会让我去承担一些实盘相关的分析，会告诉我重要程度，也会给我的成果以肯定，对我的鼓励特别大。可能有一点文化传承在吧哈哈，导师说自己也是一路被照顾过来的，所以很愿意去照顾新人。
我觉得我们FE项目组这方面的传承也是在的，会看到许多学长学姐分享的实习岗位，还有FE校友专享的求职交流群，运营这种群确实很辛苦，大家一定要好好珍惜。
Q：有没有一些求职及实习的建议想分享给其他同学们。
A:只能说求职环境越来越不容易了，大家一方面要多多寻找机会另一方面好好珍惜机会吧。还没有确定目标的朋友不必过多在意别人的选择，尽量去找适合自己的。然后已经确定目标的朋友，如果市场环境真的特别难的话，建议还是多投一些岗位。但是也不用太焦虑着急，我们项目组的学业安排对我们的求职真的提供了太多便利了，我们可以有好几次的秋招机会，大家好好珍惜！
林娟同学于2018年开始在深圳市衍盛资产管理有限公司实习，她的踏实勤干和专业能力得到了衍盛高层领导人的赏识，直接推动了港中大（深圳）与衍盛公司之间本着“以学生为本”理念的校企合作。
详情请见：企业合作 | 数据运筹院与深圳市衍盛资产管理有限公司合作签约仪式圆满完成
温馨提示：2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目第一批申请现已开放，截止日期为2020年8月26日。
详情请见：2021年香港中文大学（深圳）金融工程理学硕士项目开始招生！
关于我们
香港中文大学（深圳）金融工程硕士项目创立于2015年，是数据科学学院与香港中文大学沙田校区工程学院合办的全日制授课型学位课程项目。该项目旨在通过深入而坚实的金融工程理论和实践的训练，帮助立志投身于证券、银行、基金、金融风险管理、策略咨询、量化投资等行业的学生掌握相关金融知识，定量分析方法以及程序设计技术，使之具备应对迅速发展的中国以及国际金融市场所带来的挑战的能力。近年来，因应以移动支付，人工智能和大数据技术，区块链技术为代表的金融科技的兴起，项目在传统金融工程课程基础上，结合数据科学学院的优质师资和雄厚的科研实力，又开设了机器学习，数据科学，量化投资，区块链应用等新课程，以增强毕业生综合竞争力。
联系我们
项目组招生咨询电话：0755-84273810 （9:00-17:00，周一至周五）
招生咨询QQ群：1081283639
更多信息请见项目官网：
http://idda-msc-fe.cuhk.edu.cn/