超级聚合器、API 和平台，OpenAI说我都要
在上一篇文章关于 Character AI 的部分，里面提到了数据飞轮效应，a16z 在投资 Character AI 时认为其已经具备了非常稳固的数据飞轮效应，随着越来越多的人与 Character.AI 上的角色主机互动，这些互动被反馈到他们的基础模型中。换句话说，创造角色和与角色互动的人越多，Character.AI 就会变得越好。
相比于之前的互联网平台如 Google、亚马逊以及 Netflix 等，通过数据飞轮效应积累起来的海量数据来改善推荐引擎、搜索算法和广告平台等，我觉得数据飞轮效应在 AI 模型产品上会表现的更加明显，因为 AI 模型更加缩短了决策和体验路径，在用户的感知层面，它能做到把所有能去除的中介摩擦都消除掉；通过类似机器人的对话产品形态，起点也成为了终点，很多场景你都不需要再多走哪怕一步，这是 Google 现在的产品都无法实现的，毕竟搜索后你还需要跳转到特定的网站去进入下一步操作。
而我越来越觉得，OpenAI 最近的一系列动作正在让很多东西成为可能，在 OpenAI 最近推出 Plugin 后，我在朋友圈分享了一个它与苹果的对比：
Apple —> OpenAI
iPhone —> GPT-4
iOS —> ChatGPT
App Store —> Plugin
有朋友评论说，OpenAI 从提供 API 的开放能力被其它应用集成，到突然转变集成其它应用一体化，堪称一次完美的转身，让其实现了产品即平台，平台即产品这样一个目标。当然这两者对于 OpenAI 来说都非常重要，但对于开发者来说，或许就不一定了。
如果 OpenAI 真能成为类似苹果这样的生态，对于大量的开发者来说是非常幸运的，但是与苹果或者现有的几乎所有强大生态所不同的是，它所具备的能力是可以让第三方开发者失去自己控制权的，因为基于它所做的开发，你最核心的东西由 OpenAI 提供，而不像之前，你最核心的东西掌握在自己的手里，平台方或者第三方 API 更多提供的是其它补充能力，比方说支付能力、短信功能、营销能力等。
Not Boring 的 Packy McCormick 最近写了一篇文章《All you need is attention》，这个标题也是开启人工智能革命的那篇论文的标题。就像这个标题所说的一样，互联网上要获得成功，关键是吸引人们的注意力。Packy 认为从目前的产品形态来看，OpenAI 已经具备了聚合器、API 以及平台的能力。这篇文章有很多观点我比较认同，这里简单做一下分享，部分内容做了删减，翻译部分也借助了 ChatGPT 的能力，感兴趣的朋友可以去阅读原文：https://www.notboring.co/p/attention-is-all-you-need
Ben Thompson 对于聚合器（Aggregation）的定义给出过三个特征：
与用户建立直接关系
为服务用户提供零边际成本
基于需求驱动的多方网络，并伴随着不断递减的获客成本
具备聚合器这样的企业通过分类控制丰富资源需求从而捕获价值，Google 和 Facebook 都属于这样的超级聚合器。数十亿用户来到他们的网站，在那里他们可以免费使用其他人创建的内容，并且随着需求吸引供应、再吸引更多需求和供应等等，获取用户变得越来越便宜。更好的体验带来了更多用户、广告商和供应商，进而又带来了更多用户等等。
超级聚合器
Facebook（及其应用程序家族）利用数十亿用户吸引更多用户，并收集这些用户的大量数据，然后让广告主基于这些数据来定向投放广告。如果你是一家想要接触到某种类型买家群体并认为他们可能喜欢你的产品的公司，那么Facebook 就是去找客户的地方。然后，只需向他们展示一个色彩鲜艳的广告即可，其中一定数量的人会点击它，并且其中一定数量将购买。
由于 Facebook 拥有最多社交关注者——超过 30 亿用户——它吸引了更多人，并且由于它拥有最多人和最多关于他们信息数据，在品牌广告支出方面也获得了最高额度。对供求双方而言几乎没有成本费用，并且提供服务时几乎不需要花费任何费用。
Google 则采取更直接的方式。数十亿人明确地使用 Google 搜索自己需要什么信息、哪个城市有哪些酒店或者哪个会计软件更好，Google 则向那些提供这些信息的广告主拍卖位置良好的链接。这些人已经表达了意图，而谷歌从有意愿捕获这种需求的广告商那里赚取现金。由于 Google 吸引了最多的搜索关注——全球 93% 的搜索都通过 Google 进行——它是地球上最赚钱的企业之一。对供求双方而言几乎没有成本费用，并且提供服务时几乎不需要花费任何费用。
2022 年，Facebook/Meta 的收入为 1166 亿美元，Google/Alphabet 的收入为 2828 亿美元，其中绝大部分来自于广告服务。很难想象有更好的互联网商业模式。Packy McCormick 认为 OpenAI 仅凭意外就做到了这一点。
Attention with Intelligence
OpenAI 的潜在商业模式很难直接比较，因为它同时具备许多功能：聚合器、API 和平台。
想象一下，如果一堆应用程序将 Google 搜索作为其核心功能，Google 是找到这些应用程序的主要地方，并且当您通过 Google 协同使用这些应用程序时它们可以更好地工作，那么您就接近了 OpenAI 可能能够做到的事情。
OpenAI 从各个角度打击其合作伙伴：
引人注目的聊天机器人。ChatGPT 是 OpenAI 的前端，超过 1 亿用户在前两个月内涌入该平台。ChatGPT 将让OpenAI 控制对丰富资源的需求，这些资源本身就是为 OpenAI 量身定制的。
智能 API。围绕 OpenAI API 正在建立一系列新产品，并且一些现有产品正在重新设计以适应 OpenAI API。与大多数服务于非核心功能的 API 不同，OpenAI Intelligence API 对许多这些产品体验来说都是核心。
插件式玩法。无论是否基于 OpenAI API 构建，现在都可以将产品直接插入到 ChatGPT 中（并可能随着时间推移而进入到 Open AI 的 Intelligence API），使得该产品成为平台和聚合器，并吸引更多关注 ChatGPT 。与仅列出应用程序但不获取其功能的应用商店不同，这实际上将任何插件转化为一个 API，赋予了 ChatGPT 公司完整的能力。
通过以真正优秀的产品吸引了如此多的用户关注，OpenAI 也吸引了开发者在其 Intelligence API 和插件平台上构建。短期来看，这对于开发者来说是很好的，他们获得了更多的功能和更多的用户，但这是一种类似于浮士德式交易。构建 Intelligence API 的开发人员依赖 OpenAI 的核心功能，并且插件开发人员将他们的核心功能交给了 OpenAI。在这两种情况下，OpenAI 获得了更多关注、影响力和权力。但以上都还是基于迄今为止宣布的内容，下面我们更深入地了解每个方面。
注意力捕获器
关注度就是你所需要的，而 ChatGPT 正是一个吸引注意力的工具。
仅仅两个月后，ChatGPT 就达到了 1 亿用户，是有史以来最快的记录。虽然 OpenAI 没有更新这个数字，并且也不公布每日活跃用户数，但可以想象，在一年内，数亿人将每天都使用 ChatGPT 上网。
Ben Thompson 在之前的文章里写道：“聚合器的关键特征是它们拥有用户关系。”如果人们去你的网站查找互联网上的任何内容，你可以告诉他们该去哪里。如果人们打开你的应用程序乘车，则可以告诉他们要搭乘谁的车。拥有客户关系让聚合器可以从供应商那里获得商业利益并从每笔交易中捕获更多价值。
ChatGPT（以及广义上的 GPT）进一步推动了这一点，并完全取消了“供应商”的中间环节。Google 可以向您展示其算法想要显示给您看的任何网站，并在顶部突出显示该网站摘要，但其工作仍然是将人们发送到网站。另一方面，ChatGPT 读取互联网上大部分可用内容，并在对话框中提供任何提示问题的完整答案。它不仅是一个起点，而且还成为越来越多用户在线完成任务时所需前往的目的地。
当 ChatGPT 推出时，一些 AI 老手们对此进行了相当多的抱怨，认为它并不是技术上的进步，只是旧模型上闪亮的界面。这在产品方面错过了重点——接口至关重要——但在商业模式方面尤其错过了重点。ChatGPT 的界面吸引人眼球，一旦你获得注意力，就可以以任何你选择的方式引导它。
Intelligence API
ChatGPT 不仅吸引了消费者的注意力，也吸引了开发人员的想象力。
虽然 GPT-3 已经可以通过 API 使用，并且一些开发人员已经在使用它构建产品，但是 ChatGPT 所带来的热潮推动了几乎每个开发人员都思考如何将 GPT 纳入他们的产品中。目前 YC 孵化器中约有一半公司正在利用 OpenAI 的 API 上构建产品。
这些公司被嘲笑为“GPT 包装器”，许多人对它们作为风险投资的规模化企业的可行性感到担忧。而我对这些企业感到担忧的是它们向 OpenAI 的 API 交出了太多掌控权。
我之前在一篇关于 API 的文章中，曾指出存在一个以 API 优先的企业最适合运营的甜点区：
强大的 API-first 企业处于这个甜蜜点：它们为客户提供关键但非核心功能，例如接受付款、提供云安全或向客户发送通信。
当 API 提供云托管、支付、短信或任何公司需要做的事情，但这些事情并不提供竞争优势时，接入 API 是非常有意义的。
但是当 API 提供智能（Intelligence）时会发生什么？
OpenAI 的 API 实际上是智能 API。编写几行代码，您的产品就可以做许多聪明人可以做到的事情，例如回答客户服务聊天、发现药物配方或辅导学生。当然，大多数使用 OpenAI API 的产品除了在不同界面中提供 ChatGPT 之外还会做其他事情，并且它们肯定需要进行一些微调以更好地满足客户特定需求，但对于这些产品中的大多数来说，它们真的感觉像是打破了 API 的基本规则：不要外包使你啤酒口感更好的东西。
但公司该怎么办呢？花费数亿美元培训自己模型以期产生足够有区别性的东西吗？不让他们的产品变得智能化吗？这就是困扰许多公司之前所遇到过类似问题。正如我曾在另一篇文章《n Shopify and the Hard Thing About Easy Things》里所说的那：
关于容易的事情最难之处在于：如果每个人都能做某件事情，则没有优势可言，但您仍然必须去做，只为跟上潮流。
仅仅几个月时间里，我们已经达到一个点，在那里使用 OpenAI Intelligence API 没有真正竞争优势，但不使用它们则会有劣势。
从 OpenAI 的角度来看，这是一个令人难以置信的情况。开发者必须支付费用才能使用 OpenAI 的 API，并且每个编写几行代码将智能功能整合到其产品中的公司都使得下一个公司更加需要这种功能。此外，它还让 OpenAI 获得了更多关注：现在有大量人员在替它推广 OpenAI 产品的价值。
直到一周前，GPT 包装器的情况还可以接受。有些人会很高兴只使用 ChatGPT，在特定事物上获得约 80％的体验，比方说自动获得旅行路线建议，而其他人则愿意为那些提供更具针对性建议并预订旅行等服务的应用程序（基于 OpenAI API 并做了优化的产品）支付 10 美元/月。
但是很快，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 插件。
插件玩法
当使用 OpenAI API 构建产品接入到 ChatGPT 本身时，这真正成为了自己咬自己尾巴的时刻，大家开始担心第三方开发者的处境。如果 Intelligence API 允许公司将 OpenAI 的智能带入其产品，则插件允许公司将自己变成 API，并提供给 OpenAI 的Intelligence。任何产品、整个大大小小的公司产品都可以成为 API，OpenAI 的用户可以自动连接到他们的个人 Action Engine。尽管现在是非常早期阶段，离我们想象的状态可能还有很长一段路要走，但出于以下几个原因，这是一个重磅的时刻。
首先，它填补了 GPT 迄今为止存在的空白。也就是说，它提供了最新信息的访问方式，使其成为搜索某些查询问题更可行的替代方案，并且 Wolfram 集成给 ChatGPT 带来了“计算超能力”。几周前，ChatGPT 实际上无法进行加法运算；而通过 Wolfram，则可以进行复杂数学函数、运行算法、绘制函数图形甚至家谱等操作。
其次，正如一些人指出的那样，这标志着 OpenAI 进军平台并建立自己应用商店。
但平台和应用商店类比不太恰当, 因为应用商店本身并不是目标地点, 它只是人们去寻找应用程序然后单独使用它们所到达的地方。OpenAI 正在构建的是另一种第三方产品。
最重要的是，插件将使 ChatGPT 成为几乎所有事情的目的地：搜索、发现、旅行计划、餐厅预订、礼品购物、初稿、研究等等。与传统平台不同的是，用户可以在其中找到并下载应用程序，而 ChatGPT 则消耗插件并吸收其功能到主产品中。这是一个作为平台的产品，或者说一个作为单一产品的平台。通过浏览器插件，它将能做所有搜索引擎能做的事情，并且还有定制功能。通过第三方插件，它成为一个平台，在这个平台上所有供应商都可以添加更多功能到平台本身，并在此过程中向 OpenAI 的注意力抓手发送他们的需求。
你会去 Kayak.com 预订航班吗？还是询问 ChatGPT 计划旅行并为您预订最佳航班，并让其处理 Kayak？你会去OpenTable.com 预订晚餐吗？还是询问 ChatGPT 在下周某个伟大的地方为 8人预订桌子，并让其处理 OpenTable？我想当人们有非常具体的想法时，他们可能仍然会去传统网站，但对于大多数情况来说，在我们只有一个大致想法时，ChatGPT 效果最好。即使打出了最后一句话，“如果我确切知道自己想要什么，为什么不直接告诉 ChatGPT 去帮我完成呢？”
Google 拥有 Google Flights 和 Google Shopping 等服务，比传统搜索更接近推荐最佳航班和产品以及减少点击次数。但仍需要点击、浏览和分心。此外，当人们已经在使用 ChatGPT 时，在研究演示文稿之余询问它为您预订前往会议的旅行是非常容易的。在当前版本中，通过 Kayak 插件预订旅行将更加容易，可以节省几次点击。但在不久的将来，如果您足够信任 ChatGPT，则预订可能就像发送一条消息那样简单。
更加方便的是，你会直接前往 Zapier.com 费力地手工制作一堆 Zaps 来连接你的业务使用的所有不同系统，还是只需告诉 ChatGPT：“嘿，我想要从 Zendesk 获取客户支持票据并创建一个 Airtable 条目，并在 Slack 中 ping @customer-care频道”？插件可以将需要进行多次搜索和点击的手动操作转化为与理解您意图的聪明人对话一样简单，即使您自己并不完全清楚。减少点击是在线商务的生命线，这是插件谜题中重要的一部分，但能够灵活地输入（很快还会说话）任何愿望并使其成真是一个游戏改变者。
你听到的呼啸声就是用户关注许多不同应用程序涌入 ChatGPT。如果只需要注意力，那么这是捕获大量注意力的重要一步。
再次强调，现在还处于早期阶段，OpenAI 尚未透露它计划如何通过集成进行商业化，尽管很容易想象。
如果 Google 通过向公司提供高意向用户来建立历史上令人惊叹的业务，则 OpenAI 可以通过将该意向转化为行动来构建至少同样好的东西。它应该能够在推动交易时收取费用，并且在许多情况下，在使用其 Intelligence-API 合作伙伴看到更多交易量时捕获更高 API 费用。您甚至可以想象 OpenAI 可以在 Intelligence API 中公开插件功能，将插件带到所有构建在其上的应用程序中，将其转化为平台的智能平台。
那对于插件合作伙伴来说是好事——被集成到更多产品中将增加需求——也对 OpenAI 有好处——更多的用户将吸引更多的插件构建者。即使这意味着从 ChatGPT 中分流一些关注度，为了早期发展生态系统而进行这样做可能是值得的。每个人都受益。
所有这一切都取决于 OpenAI 是否愿意与其合作伙伴友好相处。
然而，如果 OpenAI 优化其 ChatGPT 用户，则会剥夺大量企业的中介地位，并迫使它们改变运营方式。
接入顶级聚合器Ben Thompson 曾在聚合理论文章里指出，
现在，经销商不再基于独家供应商关系竞争，消费者/用户成为一个次要考虑因素。相反，供应商可以被商品化，让消费者/用户成为第一位考虑因素。由此推出，在成功方面最重要的因素是用户体验：提供最佳体验的最佳分销商/聚合器/市场制造者通过提供最佳体验赢得最多消费者/用户，并吸引最多供应商，在良性循环中增强了用户体验。
之前我们谈到过 Google 和 Facebook 的模式。他们提供他们认为与用户相关的广告，用户点击这些广告并决定是否以及购买什么。
OpenAI 插件的早期预览看起来有些相似，但是更加强大。第三方插件演示视频展示了一个 Instacart 交易的例子：对素食食谱的请求转化为一个预加载的 Instacart 购物车，用户可以点击、浏览和购买。虽然这个演示非常令人印象深刻，远远超过了在 Google 上做同样的事情，但我不禁感到它仍处于拟物化阶段或合作伙伴方面的“吸引”阶段，借用 Chris Dixon 的两个想法。它还在学习中 - 也许我不喜欢那个食谱建议，或者我喜欢但是想要更改购物车中的一些成分。在当前实例中，我能够做到这一点（而且可能永远都会）。然而很容易想象，在有足够多的来自人类反馈强化学习之后，ChatGPT 将削减大量点击以优化用户体验。
嗨，我想在周末要一个素食餐，里面有豆腐，而且我整个早上都会在家。”“好的，你的食材将于星期日上午10-11点之间送达。然后我会给你发送一个菜谱。
也许这个订单会被送到 Instacart。也许它将会被送到能够以最便宜的价格在最紧密的交货时间内提供最好杂货的产品。而“最紧密的交货时间”不仅仅意味着每个特定插件所说的交货时间，而是指哪个插件，在成千上万甚至数百万订单中，实际上离承诺的交货时间最近。
还有一种聚合器，不完全像 Ben Thompson 所说的那样，在特定类别中覆盖了一堆应用程序，并公开来自所有应用程序的数据，以便客户可以做出最佳决策。如果你看电视，你可能已经看过一些著名品牌如 Trivago 和 Priceline 在酒店类别中推出广告。你看到这些广告，因为这些企业的整个目的是吸引需求，然后将其分配给提供最佳价格或顾客所寻找的最佳服务的任何平台。它们本质上是营销企业，正如 Priceline 母公司 Booking Holdings 在2022年花费了78亿美元或收入的45％用于销售和营销费用一样反映出来的那样，比它在 SG&A 中花费两倍多。
你知道这会导致什么。我问 ChatGPT 像 Booking Holdings 这样聚合器存在对旅游和酒店价值链中其他公司利润产生了什么影响：这是对每个与 ChatGPT 相连的行业即将发生的事情的一个相当好的总结：竞争加剧，利润压力增大，消费者行为转变以及在这种新范式下创新重要事物的压力。
ChatGPT 是顶级聚合器 - 它将聚合聚合器。由于它拥有客户关系并且具有注意力，因此它不必像 Booking Holdings一样每年花费78亿美元！
潜在旅客不会去 Google 搜索“在墨西哥城的酒店”，而 Booking Holdings 必须支付获取意向流量所需的费用；他们会去 ChatGPT，并说：“我喜欢新兴社区、舒适的住宿、地道的食品、热闹的氛围和头等舱机票（只要价格合理）。我的预算是 8000 美元，我和我的丈夫一起旅行。你能为我们规划一个 7 天的墨西哥城之旅并进行所有预订吗？”
今天，在非常初期阶段，其中一些内容可能通过 Kayak（Booking Holdings公司）实现，并且用户仍需要点击自己预订旅游并拥有 Kayak 账户并输入信用卡信息。最初，这将成为插件伙伴们获得收益的机会，Kayak 将能够在不必支付 Google 的情况下获得预订，并且它可能也能够减少品牌营销支出。只需要一个插件，坐等预订即可。
但是，如果 OpenAI 选择全力以赴——我认为他们会出于客户体验的好处这样做，即使他们不想杀死中介——Kayak只是许多潜在路径之一。一旦用户不必指定插件，一旦它们全部都可以使用并且 ChatGPT 在其中搜索最适合其用户需求的产品，那么 Kayak 将被压缩，在与自己价值链上的中介处于相同地位。但等等，还有更多。聚合器有效的原因之一是人类无法跨越所有对他们重要的功能解析出数千个不同选项。所以他们去 Booking.com 或 Priceline 或 Kayak或其他地方找到便宜且时间窗口正确的航班，并且在 4.5 星级以上、价格低于每晚 500 美元左右、位置接近他们想要去的地方酒店，并对此感到满意。
另一方面，ChatGPT 可以愉快地查看数百万个选项并权衡可能对其用户重要性质量维度。ChatGPT 可以让全球所有酒店、航空公司和餐馆构建自己的插件而无需通过聚合器降低复杂性。由于当它们直接转向 ChatGPT 时这些酒店、航空公司和餐馆不必向聚合器支付费用，因此也许他们将能够为通过 ChatGPT 预订的人提供更低的价格或更好的福利。也许当它们有了更多信心，相信他们会基于自己所提供而不仅仅是最低价格来匹配时，他们将专注于使其产品更具差异化，以便吸引寻找确切某个东西的人。
推到其逻辑结论，ChatGPT 插件将提供无限选择而没有选择悖论。
这不仅仅是旅游和酒店业。共享出行也是一个很明显的例子。我不在乎我是坐 Uber 还是 Lyft。“以尽可能便宜的价格把我送到机场，但严肃地说，我不能迟到。”因此，ChatGPT 将找到最优惠的价格，并通过检查所有最近预订过车辆服务的 ChatGPT 用户是否能够按照所承诺的时间窗口准时接送来选择服务，并进行预定。可能会选择 Uber、Lyft 或其他本地服务，在低价下确保人们准时到达机场。
这种动态将延伸至软件产品、电子商务、教育等领域。
品牌作为护城河会发生什么？Rex Woodbury 最近发表了“品牌比以往任何时候都更强大”的观点：他指出：“今天，营销往往是区分产品的全部”，我同意他的观点。许多产品之间的差异归结为此处或那处的小功能，而这些小功能常常被营销和品牌淹没，因为人们更喜欢品牌而不是关心小功能差异。
但有了 ChatGPT，或许品牌在某些方面就不再那么重要了，或者说品牌的重要性降低了，而实际区别变得更加重要。
这在软件中表现得最为明显。开发人员可以构建出真正擅长某一特定功能的产品，将其插入到 ChatGPT 中，并不必担心市场营销或品牌建设。他们可以降低价格，捕获更多对于自己所擅长的事情的需求，并让 ChatGPT 负责与其他每个具有独特功能（也许是通过 Zapier 插件）的产品进行协调。
但随着 ChatGPT 连接到物理世界，它可能开始重塑其他类型的企业。
如果足够多的人提示“帮我预订纽约哪家法式洋葱汤最好”，那么餐厅就有动力专注于制作非常棒的法式洋葱汤。如果人们提示“我要去墨西哥城7天，每晚都想在一家以不同类型的当地美食而闻名的餐厅用餐”，那么做好这件事情的餐厅就会获胜。
我的理解是，如果 OpenAI 选择这条路线，很多行业和价值链都将被动摇，赢家将是那些专注于差异化、在某个特定领域做得非常好的公司，而不是那些做很多事情并投入品牌资金的公司。
当然，并非每个类别都会如此。奢侈时尚仍将作为一种地位信号机制具有价值。为企业组织复杂工作流程的软件产品仍将保留大量客户，并可能通过 ChatGPT 找到许多新客户。例如，在处理庞大复杂性方面处于更强势位置。
当然，以上这些都是基于一种完美的假设，理论与实际存在很大的鸿沟，并且需要大量的时间。另外，现有企业也会试图反击。没有人喜欢被排除在外。但是你该怎么办呢？不接入 ChatGPT 吗？不调整您的产品以更好地响应提示？
随着它增长的速度，ChatGPT 可能很快就会成为需求的主要来源。品牌不得不强行将其产品塞进 ChatGPT 的推荐中，就像网站必须扭曲自己以取悦 Google SEO 一样。
有些人会抵制。他们将提供折扣，如果你直接通过应用程序下单，就像餐厅在 Seamless 或 DoorDash 上订购而不是打电话给他们时提供折扣一样。他们将选择不使用 OpenAI 的智能 API 并建立在另一个基础模型之上，或者尝试构建自己的模型。
其中一些可能会奏效！复杂适应系统的有趣之处在于我只看了几步棋，商业所有者和开发人员群体将想出无法预测的方式来发展其业务和产品以保持领先。
然而，这似乎几乎可以肯定地对消费者有利：商品价格更低，并且更容易找到差异化产品。它也很可能具有通货紧缩性质，在这种情况下公司竞争要比资本主义迫使它们做得更极端以实现最佳产品与最低价格。
正如我希望变得清楚的那样，如果 OpenAI 选择追求它，则已经陷入了互联网上最好的商业模式。
OpenAI 的选择
有趣的是，这家起初作为非营利组织的公司现在已经成为了世界上最赚钱的公司之一。
作为顶级聚合器，它可以捕获大量关注度，并将这些关注直接转化为适合其用户需求的插件交易，并从每笔交易中获取费用。
如果它愿意，它可以消除任何数量的供应商，推动价格下降，并提高差异化和质量。它可以从搜索引擎和其他聚合器那里窃取份额，除了这些公司股东外没有人会流泪。它可以学习用户喜欢什么，并甚至发布 RFP（某种程度上）以填补空缺，通常使用 OpenAI 产品来完成此操作。
问题是：它会吗？
答案是：我认为它别无选择。
OpenAI 的使命是“创造和促进友好型 AI 以改善人类生活”。根据 Thompson 所说，聚合器通过“提供最佳体验、赢得最多消费者/用户、吸引最多供应商、增强用户体验形成良性循环”而获胜。这些想法是一致的。对于用户来说，“最佳体验”就是能够尽可能少地遇到阻力，得到他们想要的东西。如果在插件供应商和用户之间做出选择，我认为 OpenAI会站在用户这一边。
其他因素将发挥作用，新问题也会出现：
OpenAI 会选择从插件供应商收取交易费用，还是仅向用户收取每月20美元的 ChatGPT Plus 费用？
用户如何设置帐户并支付所有费用，而不必在每个插件的主站点上点击购买？
哪些公司不适合 ChatGPT 的去中介化？肯定有许多公司可以独立、自由地在自己的领域内茁壮成长。这些公司具备哪些特征？
监管机构怎么样？如果我所写的一半是真实的，那么它将使 OpenAI 成为世界上最强大的公司。即使这种力量是为了用户而工作，这是否是好事或者说它是否危险？
撇开监管机构不谈，一个甚至几个企业拥有比今天更强大的商业模式是否好？
现实总比纸面上要复杂得多。ChatGPT 能在其更大的竞争对手适应之前成为默认的 Action Engine 吗？它能否建立一个插件生态系统，使其智能变得更加智能，而其他公司则改变他们的模型以利用他们在头对头战斗中的优势和关系？就像第三次浏览器战争一样，巨人们的优势也可能是他们致命伤。可以确定的是，在数万亿美元悬而未决时，没有人会轻易放弃。
如果这是下一个重大平台转移的开始，那么将有各种问题需要回答、竞争性动作需要采取以及令人惊讶的曲折路程。
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