这两个 AI 都 5 亿美金估值了：用 AI 练口语和用 AI 找销售线索

今天有两个产品我觉得很值得关注，一个用 AI 学习语言，一个用 AI 找销售线索，都宣布完成了 5 亿美金估值的融资，而这两个产品我平时都在使用。

AI 语言学习这块，由 OpenAI 一直支持的 Speak 宣布完成了 2000 万美金的 B-3 轮融资，估值达到了 5 亿美金，由 Buckley Ventures 领投，所有现有投资者（OpenAI Startup Fund、Khosla Ventures 等）以及新战略投资者 YC 创始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner 参投，融资总额达到了 8400 万美金。

这里有意思的是 YC 创始人 Paul Graham，他之前曾分享过 Speak 的收入增长趋势：呈现一个类似指数级的增长。我当时猜测 Speak 的 ARR 可能达到了 2000 万美金，没想到此次他直接参与投资了。

Speak 在官方博客里说，自 2019 年在韩国市场推出以来，现已在 40 多个国家拥有超过 1000 万名学习者，在过去五年中，学习人数每年都翻了不只一倍。在韩国，近 6% 的韩国人正在使用 Speak 学习英语。

此次融资后，Speak 将开发语音对语音界面，让用户体验到人类对话的快速、轻松和自然流畅。我觉得这是 a16z 之前所说的语音 AI 趋势（Voice-first AI）一个值得关注的案例《a16z 将语音 AI 作为一个独立投资主题，行业图谱展示投资机会》。

而这个趋势，同样在 Character AI 上得到了验证。Character AI 今天公布了一个数据，它们前段时间测试了一下让用户通过电话语音与 AI 角色交谈的功能，结果有超过 300 万用户拨打了超过 2000 万个电话，这些通话对于练习口语技能、进行模拟面试或将其添加到角色扮演游戏的玩法中非常有用。

现在 Character AI 已经开放了这个功能，目前支持多种语言，包括英语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语、日语和中文。

所以我觉得 Voice-first AI 将是一个非常值得关注的趋势，这也带来了像我之前介绍的为构建实时语音和视频驱动的 AI 应用基础设施产品的机会《用实时语音和视频来构建 AI 应用，估值超 1 亿美金》。

除了 Speak，我之前还介绍过另一款用 AI 来学习语言这块的产品，在 1 年时间就做到了 2000 万美金的 ARR《1 年即 2000 万美金 ARR，又一 AI 语言学习产品正飞速增长》。两个产品比较类似，不过这个市场足够大，Speak 创始人说在线和面对面语言学习市场是一个 1000 亿美金的市场，未来这块将会被 AI 驱动的产品来主导。

而第二个 5 亿美金估值的产品，则专注在营销和销售线索这块，主要通过 AI 来提供销售线索和整个营销流程，一开始我用的时候还只是一个 Chrome 浏览器插件，我会时不时用它来查找一些信息。

你只需要输入一个网站地址或者一个带有企业域名的邮箱，它就能帮你搜集关于这个企业相关的各种信息，比方说企业名称、地址、员工数量、创始人联系方式（介绍详情）、企业介绍、融资信息，甚至创始人在 X 上的粉丝数量等等。

你可以自己配置需要查找哪些信息，只要是通过互联网能查到的，它大部分都是可以给你找出来并呈现在一个表格里，如果你有一些数据库的账号，它还能从这些数据库将相应的数据给你查找出来。

今天一下子宣布完成了 6000 多万美金的融资，估值达到了 5 亿美金，确实是有点出乎我的意料。不过营销和销售线索本质上是给企业带来增长，如果在增长这块能带来效果，那么企业是非常愿意付费的，从这个逻辑来看，其价值也很容易理解。

对于 2B 企业来说，实现增长的最佳途径是找到需要其产品的客户。这就需要对客户进行深入研究，之后再发送有创意、相关和个性化的推广信息，传统方式下这需要投资大量的时间、资金和人力。现在，你可以非常简单并且高效的完成这些工作。

现在结合 AI 和与大量第三方数据产品的整合，其能力得到了极大的扩展，让它真正变成了一个强大的营销和销售线索平台。
在过去 2 年时间，在基本上依靠口碑传播的情况下，用户增长了 10 倍，客户达到了 2500 多家，收入也每年呈 10 倍级增长，今年仅前 5 个月就增长了 2.5 倍，30% 的客户每天都会使用其 AI Agent 产品，帮用户在一个地方实现了……

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