“亲儿子”背刺，汽车客户着手自研，以太坊合并……面对诸多外部因素，今晚狂秀肌肉的英伟达之后会如何呢？
昨日夜间11点，依旧一身皮衣的黄仁勋亮相发布会，一连发布多款硬件新品，带来了两年一大升级的GeForce RTX 40系列，也带来了自动驾驶领域的最新之作。其中，如同此前网上所传闻的，RTX 40系列首发产品包含GeForce RTX 4090和GeForce RTX 4080两个型号三款产品，至于其性能如何，我们接下来慢慢看。RTX 4090：新架构、DLSS 3与台积电4nm工艺
在首发的三款产品中，RTX 4090 GPU为旗舰产品，采用了台积电4nm工艺，拥有760亿个晶体管、超18000个CUDA核心和美光24GB GDDR6X显存，能够在4K分辨率的游戏中持续以超过100 FPS运行。而取代过往的Ampere架构，此次RTX 40系列首次采用了新架构——Ada Lovelace，这是一位女性的名字，她被许多人认为是世界上第一个计算机程序员。依据黄仁勋介绍，基于Ada Lovelace架构，RTX 40系列在SM多单元处理器等方面都进行了换代升级。比如SM多单元处理器，性能最高达到90 TFLOPS，吞吐量是上一代Ampere架构的2倍。其中英伟达全新引入了Shader Execution Reordering（着色器执行重排序技术），通过即时重新安排着色器负载来提高执行效率，从而更好地利用GPU资源。依据老黄现场介绍，基于这一改变，RTX 40系列可获得2-3倍的光线追踪性能提升，整体游戏性能提升可高达25%。再来看RT Core，其拥有了两个全新硬件单元，分别是Opacity Micromap和Micro-Mesh引擎，前者将光线追踪的Alpha-Test几何性能提升2倍，后者可动态生成微网格，在不牺牲性能和存储的前提下产生额外的几何图形以提升丰富度。基于这一升级，RTX 40系列拥有2倍的射线三角形相交吞吐量，有效光线追踪计算能力达到191 TFLOPS，是上一代产品的2.8倍。此外，黄仁勋还重点介绍了RTX 40系列新引入的DLSS 3.0技术，它包含四项组件，其中最为关键的是新加入的AI帧生成器，可分析两帧连续的游戏图像，并计算帧到帧中物体和元素的运动矢量数据。举个例子，DLSS 3.0可以使原本开启光线追踪后仅为23帧/秒的《赛博朋克2077》以101帧/秒呈现（DLSS 2.0的效果为提升到62帧/秒）。除了RTX 4090，英伟达在这场发布会上还带来了两个版本RTX 4080，即RTX 4080 16GB和 RTX 4080 12GB，除了内存不同外，16GB版本拥有9728个CUDA核心，12GB版本则是拥有7680个CUDA核心。RTX 4090将于10月12日上市，售价12999元起；RTX 4080 16GB将于11月上市，售价9499元起；RTX 4080 12GB将于11月上市，售价7199元起。Thor：全新自动驾驶芯片，还身兼多职
RTX 40系列之后，老黄紧接着带来的是全新自动驾驶旗舰级芯片“Thor（雷神）”，用黄仁勋的话来说：“Atlan不再是第一了……它将被Thor取代”。依照英伟达原先规划，单颗算力达到1000 TOPS的Atlan将于2023年向开发者提供样品，并于2025年大规模量产上车。如今来看，Atlan似乎是被砍了，并且主角也由Atlan换成了Thor。依据介绍，Thor搭载了770亿晶体管，可实现算力2000 TOPS和2000 TFLOPs。而之所以能够做到这点，黄仁勋归纳为三点升级：CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）。其中，Grace是英伟达首款数据中心CPU，主要面向大型数据密集型HPC和AI应用，拥有非常好的单线程性能；Ada Lovelace是英伟达最新的GPU产品，有助于车载计算资源集中化的同时，也将成本降低数百美元；Hopper则提供了Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，可以将深度神经网络的推理性能提高9倍。值得注意的是，除了性能上的提升，Thor更为令人惊叹的是能够做到“身兼多职”，基于多域计算，不仅能单独负责自动驾驶系统的计算需求，还能将2000 TOPS和2000 TFLOPs分开配置使用，一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。这意味着，你可以在一台计算机上同时运行汽车底层的Linux，辅助驾驶的QNX，智能座舱的安卓等多个操作系统，真正做到了1颗芯片当6颗用。而为了加快芯片之间的数据传输，英伟达也在Thor中集成了最初为数据中心应用开发的NVLINK连接。Jetson Orin Nano：微型机器人系统级模块，速度提升80倍
硬件方面，除了最新消费级GPU RTX 40系列、全新自动驾驶芯Thor，英伟达还带来了一款微型机器人系统级模块芯片Jetson Orin Nano。依据介绍，相较于3月份发布的Jetson Nano，Jetson Orin Nano的性能大幅提升了约80倍，但是价格相对较低，很可能成为入门级AI边缘设备和机器人开发的新标准。Orin Nano能够以迄今为止最小的 Jetson 外形尺寸提供高达40 TOPS，采用与英伟达先前宣布的Orin NX兼容的模块，支持具有Ampere架构GPU的AI应用程序管道。Orin Nano 8GB，提供高达 40 TOPS 的功率，功率可配置为 7W 至 15W；Orin Nano 4GB，提供高达 20 TOPS 的功率选项，功率选项低至 5W 至 10W。最后
整场发布会，英伟达在产品展示上依旧是稳定输出，也再一次向外界告知，英伟达已经不仅仅是一家GPU公司，其业务早已遍布多个领域，并在其中的多个站到了头部的位置。只不过近一段时间以来，围绕英伟达也是坏消息不断，比如自动驾驶头部企业Cruise宣布着手自研自动驾驶芯片，更是一口气开发四种，背后原因，则是为了降低外购芯片的成本。对于英伟达来说，这并不是一个好消息。与此同时，曾经亲密的合作伙伴、被外界视为英伟达“亲儿子”的EVGA宣布与其终止合作，不再生产新显卡，又比如以太坊合并，终结了大规模显卡挖矿时代，这一波攻势下，新显卡的销量有待后面市场的考验。其涨价的背后，不知是不是也有着想消耗旧显卡库存的考量。