域名资产收集整理实践篇

来自公众号：信安之路

‍本文‍仅供技术学习。

之前一位学员分享了一个关于自动化挖洞的方法论《我的渗透测试方法论》完整讲述了如何从一个域名开始到最终的漏洞扫描，但是对于初学者而言，知道思路，从思路到实践又有很长的路要走，今天来分享下第一阶段的工作如何做。

多工具组合收集子域名

主要完成以下工作：

1、使用 Oneforall、amass、ksubdomain 针对目标进行域名收集 

2、将所有结果进行汇总，然后提取所有目标到对应的文件中 

3、使用 dnsgen 基于收集到的域名列表，生成新的字典，然后使用 ksubdomain 进行验证 

4、最后将所有存活的域名和IP对应列表整理出来，输出文件

其中涉及开源工具以及自定义脚本实现数据的整合处理。

第一步：使用 Onefoall 实现子域名收集

使用命令（只进行域名收集，不做存活验证）：

python3 oneforall.py --target xazlsec.com --req False run

结果格式如下：

cat results/xazlsec.com.csv

第二步：使用 amass 实现子域名收集

使用命令（被动+枚举）:

amass enum -v -src -ip -brute -d xazlsec.com -o xazlsec-amass.txt

结果格式如下：

第三步：使用 ksubdomain 实现子域名收集

提前准备字典（针对泛解析域名，效果一般，需要手动去掉与泛解析结果相同的域名），命令：

ksubdomain enum -d xazlsec.com -f dns.txt -o xazlsec-ksub.txt

结果如图：

针对大文件做 dns 枚举存在丢包的情况

1、可以使用自定义脚本或者 split 对大文件进行分割

split -l 1000 subdomain.txt subs/

分割后的文件保存至目录 subs 中

2、简单写一个脚本，生成一个 bash 脚本

import os

for item in os.listdir('subs/'):
    print("./ksubdomain v --dns-type a -f subs/{} -o a/{}".format(item, item))

python3 gen.py > scana.sh

最后执行：

bash scana.sh

第四步：编写脚本，实现数据整合

首先将三个工具的结果文件放置在相同目录下，方便调用，也可以不用，编写脚本时，指定路径即可，以上三种工具的结果分别是：

Oneforall: /usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv Amass: /root/xazlsec-amass.txt ksubdomain: /root/xazlsec-ksub.txt

下面是一个简单脚本，将三个文件中的域名提取出来进行去重汇总；

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf-8 -*-

Oneforall="/usr/src/github/OneForAll/results/xazlsec.com.csv"
Amass="/root/xazlsec-amass.txt"
ksubdomain="/root/xazlsec-ksub.txt"

#读取 Oneforall 的结果
#id,alive,request,resolve,url,subdomain,level,cname,ip,public,cdn,port,status,reason,title,banner,cidr,asn,org,addr,isp,source
def readOneforall(filename):
    domain2ip = {}
    for item in open(filename):
        sub = item.strip().split(',')[5]
        ip = item.strip().split(',')[8]
        if sub != "subdomain":
            domain2ip[sub] = ip
    return domain2ip


#读取 amass 的结果
def readAmass(filename):
    domain2ip = {}
    for item in open(filename):
        sub = item.strip().split(' ')[-2]
        ip = item.strip().split(' ')[-1]
        domain2ip[sub] = ip
    return domain2ip



#读取 ksubdomain 的结果
def readKsubdomain(filename):
    domain2ip = {}
    for item in open(filename):
        sub = item.strip().split('=>')[0]
        ip = item.strip().split('=>')[-1]
        domain2ip[sub] = ip
    return domain2ip


#保存结果
def saveResults(domain2ip):
    obj = open("results.txt", 'a+', encoding='utf-8')
    for sub in domain2ip:
        ip = domain2ip[sub]
        obj.writelines(sub+'\n')
    obj.close()

if __name__=="__main__":
    o = readOneforall(Oneforall)
    a = readAmass(Amass)
    k = readKsubdomain(ksubdomain)
    domain2ip = o
    for sub in a:
        ip = a[sub]
        domain2ip[sub] = ip
    for sub in k:
        ip = k[sub]
        domain2ip[sub] = ip
    saveResults(domain2ip)

使用方法也很简单，将你本地的文件路径进行替换，然后执行该脚本，最后结果保存至文件 results.txt 中：

第五步：使用 dnsgen 基于已知域名生成新的字典

需要将所有子域名保存至文件中，不包含 IP 地址的纯子域列表，然后使用命令：

dnsgen results.txt -w word.txt > newdns.txt

为了方便，可以将之前收集的域名一起放在这个新域名列表中，最终解析的结果就是一个比较全面的结果，只需提取其中的域名和IP即可：

cat results.txt >> newdns.txt

最后使用 ksubdomain 进行最后的解析操作：

ksubdomain verify -f newdns.txt -o newsub.txt

最后的 newsub.txt 就是之前所有步骤中收集的所有子域名列表，为后续的操作提供数据支持。

第六步：排除泛解析域名

排除思路，首先判断域名是否存在泛解析，如果存在则启动排除泛解析的程序，排除方法的话，可以保留与泛解析 IP 一致的结果中的三个，其余的都进行删除。这个操作最好只针对暴力枚举阶段的结果进行排除，也就是针对 ksubdomain 产生的结果。

实现上面功能的脚本，如下：

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding: utf-8 -*-

import sys
import random
import string
import dns.resolver

#读取 ksubdomain 的结果
def readKsubdomain(filename):
    domain2ip = {}
    for item in open(filename):
        sub = item.strip().split('=>')[0]
        ip = item.strip().split('=>')[-1]
        domain2ip[sub] = ip
    return domain2ip


#判断域名是否存在泛解析
def judgeWildcard(domain):
    randstr = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=32))
    try:
        answer = dns.resolver.Resolver().resolve(randstr + "." +domain)
        for a in answer:
            return str(a)
    except:
        return False

#保存结果
def saveResults(domain2ip):
    obj = open("ksubresults.txt", 'a+', encoding='utf-8')
    for sub in domain2ip:
        ip = domain2ip[sub]
        obj.writelines(sub+"\t"+ip+'\n')
    obj.close()


if __name__=="__main__":
    domain = sys.argv[1]
    wildcard = judgeWildcard(domain)
    if not wildcard:
        print("[-]不存在泛解析，程序退出")
    filename = sys.argv[2]
    d2i = readKsubdomain(filename)
    newd2i = {}
    i = 0
    for sub in d2i:
        ip = d2i[sub]
        if ip == wildcard:
            i = i + 1
            if i > 3:
                continue
        newd2i[sub] = ip

    saveResults(newd2i)
    print('[+]存在泛解析，结果保存至：ksubresults.txt')

其他部分内容

今天分享是是整个过程中的第一阶段，如何从主域名到子域名列表的跨越，其余四阶段分别为：

• 从 IP 到端口到网站链接的跨越

• 从网站链接到网站信息的跨越，包括存活验证、去重、指纹识别、waf 识别、网站截图等技术

• 从存活网站到 URL 列表的跨越，包括带参数 url 去重

• 从网站信息到漏洞发现的跨越，包括漏扫工具的组合

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