百度All in 人工智能的战略构想与路线图 | 百度AI开发者大会深度观察
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[造奇新媒体导读]
今天，让科技圈和人工智能领域的关注者疯狂的首届百度AI技术开发者大会在国家会议中心开幕，包括开发者在内的4000人参加，上午为主论坛，6个分论坛，话题分别为：AI技术与平台、自动驾驶、语音交互、大数据、云计算、Web生态。
笔者在线观看了上午主会场的全程直播，结合前期对百度AI计划的了解，一起呈现给大家我们的观察。
文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察，价值阅读倡导者
百度ALL in AI 的战略构想与未来图谋
7月5日盛大的百度AI开发者大会，是百度集全集团之力的一次亮相，是AI时代背景下的一次战略宣示和整体发力。它试图在舆论上让百度重新回到人们的视野中心，而且是以技术领先者和开放平台的角色。
崛起于互联网时代的百度，错失了诸多移动互联网时代的机会，而当百度站在时代变迁的维度上，幸好手里还握有人工智能领先技术。这是不幸中的万幸。
2015年，在一年一度的百度联盟会议上，李彦宏就抛出了移动互联网之后“下一幕”的说法，这个答案却是在2016年联盟会议上，这个“下一幕”就是人工智能！
为什么要急于进入“下一幕”？不是“未来已来，而是正在进行时”，这种迫不及待的表态背后，是百度已然胸有成竹的技术积累，已经渐次明晰的开放战略。
据了解，百度是国内最早布局人工智能技术及应用的公司，从2006年以后，他们逐步开始看到人工智能进入实用阶段。2013年年初，百度对外宣布成立IDL（深度学习研究院），开始大规模进入深度学习领域，目前已在语音识别、语音搜索、图片识别等领域有重大图片，并布局无人驾驶汽车、百度大脑等产品领域。
在今天的大会上，面对众多的AI开发者，百度董事长李彦宏、总裁兼COO陆奇，以及度秘事业部总经理景琨悉数出席，倾力向与会者和外界传达他们的整体思考和布局。这次他们带来的是：DuerOS和Apollo，前者是“语音领域的安卓”，后者是“汽车工业的安卓”。
开放战略的整体思考，技术基础+赋能平台+链接产业生态合作伙伴，营造环境和构建合作机制，善于借用自己甚至于友商营造起来的势能，把自家公司的事情做好。
这次隆重亮相的百度总裁兼COO陆奇，在演讲时不仅激情满满，显得很卖力，同时，也需要把百度最好的技术能力和打造生态的心愿传递出去。
以百度大脑＋智能云，开放赋能
百度深知，未来之路不仅靠软件，也不能只依赖硬件，必须走软软件结合之路，比如汽车工业领域的Apollo就是和英伟达联合研发自动驾驶，英伟达提供参考硬件。
总体来说，百度利用自身技术优势、数据基础等已有核心资源，搭建与开发者、协作者共创共荣的生态圈，在应用场景选择上，百度倾力的两个领域是基于DuerOS系统的智能语音交互平台，基于Apollo的自动驾驶生态圈。
技术基础：百度大脑＋智能云的架构包括
1）人工智能AI（平台层、认知层、感知层、算法层）：AI开放平台、NLP、知识图谱、用户画像、VR/AR、图像、视频、机器学习、PaddlePaddle平台等。
2）大数据Big Data：大数据分析、数据挖掘等。
3）云服务Cloud：底层架构＋云服务
广泛的应用和行业解决方案，比如在智能客服、智能销售、智能风控、智能核保、智能理赔、零售统计、反欺诈等……需要开发者一起协作
本次大会还明确了Apollo能力开放时间表和Apollo资源共享时间表，此举意味着战略想清楚了，具体的措施和时间就容易明确，推进进程更易把握节奏。
笔者注意到一个画面，英特尔公司人工智能产品CTO 的Amir Khosrowshahi 登台分享。人工智能产品方面的岗位已经出现在了！新职位的诞生不仅是一个新的工种和职责，更是对旧有组织架构和机制的增设，向传统架构打开了一个口子，至于能否从岗位和产品线升级为事业部和公司，让我们拭目以待。
Facebook创始人马克·扎克伯格和李彦宏都在各自公司强调：要实现从mobile first （移动领先）到AI first （AI领先）思维的转变，并将这种思维方式注入到产品层面和运营层面。
借力国家资源，形成更广泛的协同
其实，在正式对外开放平台战略之前，相关的舆论和对接工作就已开展，两年前李彦宏在两会上提出建设“中国大脑”的倡议，就曾得到媒体的极大兴致。
2017年3月2日，“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌仪式在百度大厦举行，这被认为是当初 “中国大脑”概念的最终落地，这是首个国家级深度学习与人工智能实验室。
“我国人工智能的发展还面临很多挑战，缺乏公共的深度学习创新平台也导致重复造轮子的现象严重。此次深度学习技术及应用国家工程实验室的建设，将强化产业技术原始创新能力，抢占深度学习技术及应用技术发展制高点”，出席揭牌仪式的发改委领导孙伟如是说。
中国工程院院士张钹表示，人工智能发展到今天若想实现新的突破,产生新的应用,必须要有新的技术创新,这就需要强大的研究力量或者工作的支持。而这次集结了人工智能、科学研究、技术创新、推广应用等多方面的资源力量，将为国家人工智能发展积蓄势能。
据了解，“深度学习技术及应用国家工程实验室”将搭建人工智能产品大规模产业化、人工智能应用技术、人工智能寄出技术、深度学习工程平台4个层级，包含7个重点技术平台方向的整体技术方向架构。
百度深度学习实验室主任林元庆表示，在“深度学习技术及应用国家工程实验室”未来的运行发展过程中，百度将支持深度学习技术工程平台建设，从软件，设备和人才等方面推动建立大规模深度学习工程平台。
[造奇智能产业新媒体]认为，在万物互联、走向智能的大背景下，构建高效的 “学-研-用”、囊括学术理论基础研究、底层技术开发与开源、应用技术产业化扩散三个链条的事实上的打通，这是新型的跨越鸿沟的合作方式，也是工程实验室和创新中心的新玩法。这也是将国家研究资源能力与企业机制、民间资源进行整合，以应用市场和用户为导向，希望能探索出一条新路，这条路径值得想象和期待。
同时，在本次大会上，百度还宣布全资收购了语音交互技术创业公司KITT.AI，并推出AI开发者扶持计划，第13届百度之星大赛，同时与场景产业基金达成协议，推出DuerOS基金和Apollo基金，在人才、资金等方面保驾护航。
后续，我们将继续深度关注并报道AI时代的开放平台玩法、关键驱动要素，以及百度、微软All in AI的几种姿势。
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