应届算法岗，选择巨头还是AI明星创业公司

Offer选择

今天不写技术文章了，写一个可能在校学生感兴趣的一个话题——Offer选择。笔者将从自身的经历以及朋友的观点出发，谈一谈应届生算法岗，是选择大公司和巨头，还是选择AI明星创业公司。

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年前师弟微信问我，说他拿到了大疆和商汤的高薪offer，咨询我该如何选择；还有一个华南理工大学的应届生，在知乎私信我，情况类似，也是拿到了字节跳动、大疆、商汤的offer，纠结该如何选择。今天我们来唠一唠这个话题。当然，文中所写的可能也适用于后端、前端等开发岗位，但因为笔者自身没有开发岗经验，还是不敢把话题扯开，因此本文主要谈算法岗。

写本文前还是先简单的介绍一下自己的情况。笔者18年硕士毕业，毕业后拒掉了一些明星的互联网公司和华为、科大讯飞等科技公司，选择去了“CV四小龙”中的某家，在里面做了将近两年炼丹工程师，所以也对这一行也有一些经验。本文从自身的经历和我咨询的圈内朋友的观点出发，谈一谈，应届生算法岗，offer选择的建议。如有偏颇，欢迎私信我指正。

2018年的四月，在参加完VALSE会议，从大连回南京的飞机上，笔者和师弟恰好坐到了东南大学耿新老师的旁边（耿新教授是周志华老师的学生，东南大学PALM实验室主任，在东南大学名声非常好），一路上我们就像好奇宝宝遇到大佬一样，咨询了耿老师很多问题，时间过了将近两年，很多问题已经记不清了，但是耿老师有一句话我记得很清楚，他说：“我们实验室学生，相比于BAT，更倾向于去商汤、旷视这种明星创业公司”。可能因为笔者自身也是应届生，所以对这句话印象更深刻。

的确，在阿里、小米上市，造就几千甚至上万个千万富翁，字节跳动从2015年的五亿美元估值跃升到三年后的750亿美元，早期员工期权估值暴涨，等等这种新闻的传播下，选择一家靠谱的创业公司，工作几年成功做到接近财务自由，的确是一件非常美好的事情。也正是这几年的深度学习的飞速发展，让明星创业公司三四年内就迅速成长为独角兽，巨大的光环，吸引着非常多的应届生，放弃了手中BATH、TMD的高薪offer，选择了AI创业公司。

笔者自身也是选择了一家CV领域的独角兽公司，可以说，这近两年的工作经历，让元峰相比刚毕业的自己，也对这个行业有了更深的认识。下面，结合自身和朋友的经历，来谈谈我的看法。当然，offer选择，是一个非常难以抉择的事情，因为要考虑的因素太多，例如薪资差异、岗位和自身技能的匹配（match）程度，公司发展状况、城市选择等不一而足，我们很难直接给出一个结论。所以，我们只能列出巨头和AI明星创业公司的优劣比较，真正的选择，还是得自己抉择。

下面，笔者分别谈一下去AI明星创业公司和巨头的优劣势。

1

AI创业公司 • 优势

1. 高速成长

这点，应该也是应届生最看中的。进入明星创业公司，公司规模迅速发展的过程中，早期进入的员工，成长为组长或者小leader的概率，相比大公司，的确要高很多。

以旷视为例，工号前十的那些创始人，很多都是90后，随着旷视的高速发展，都已经成为了各个组的负责人。

名字	工号	岗位	经历
陈可卿	No.5	产品研发部产品总监（2018年）	91年出生，大二进入旷视实习六年
范浩强	No.6	研究院算法总监	94年出生，高二受邀加入旷视，拿到多项AI比赛世界冠军
周而进	No.12	人脸识别技术负责人	92年出生，初三保送清华，大二进入旷视
张祥雨	未知	基础算法组leader	91年出生，ResNet作者之一，16年加入旷视

以上是媒体多次报道过的旷视科技的几位90后leader，除了张祥雨是西交毕业，其他三位都是清华毕业，他们有一个共同点，都是自身能力非常强，年级轻轻就成为leader，正如25岁的范浩强，“带着一群年龄比自己大得多的研究员”披荆斩棘。

在笔者的前东家，也是这种情况，研究院的leader，基本都是最早入职的几个人，在18、 19年团队规模迅速扩张的过程中，他们带领的团队规模也从一两个人拓展到数十个人。而笔者离职的时候，组长也表达了类似的观点，说我尽量还是留下，等应届生入职后，就可以让我带，这样会有一个快速的成长。

2. 高额薪水

为了延揽人才，财大气粗的明星创业公司能开得起比BAT更高的薪水（虽然他们不赚钱，但是能融资呀）。在BATH还停留在18k、20k起步的offer时，CV四小龙19年基本都是25k左右起步了，像依图、商汤甚至开出了不少30k以上的offer。同等的水平，去AI明星创业公司，可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。另外，依图还给部分应届生期权，不过这些明星AI公司规模也都数千人了，指望期权财务自由的希望估计比较小了，如果要追求更高期权，可能只有去更小的初创团队更了。

2

AI创业公司 • 劣势

1. 公司前景不清晰

因为人工智能和算法，只是一项技术，很难单独做成toC的产品，当前AI公司多数都是toB或者toG的商业模式。笔者在《2020年代，中国AI创业公司将走向何方》这篇文章中详细介绍过，toB很难做到toC互联网公司那种一家独大、赢者通吃。而当前，在市值和盈利规模上，toC的互联网公司远比toB的公司要强。

最重要的是，当前的AI创业公司基本都没有规模化盈利。旷视招股书显示，2018年和2019年上半年，旷视盈利分别为3220万元和3270万元，作为同样成立于2011年的陌陌，2019年上半年盈利则为21.528亿，是旷视的66倍。

而其他几家，也是在盈亏平衡或者亏损阶段。长此以往，在融资趋于困难，公司盈利不佳的情况下，员工的年终奖等福利，肯定会不如盈利能力更强的大公司。而像华为给员工发20亿，腾讯云团队人手一台iPhone，都是建立在一年盈利分别在600亿和900亿左右的基础之上。很难想象一家不盈利的创业公司会慷慨的给员工发年终奖。

受疫情打击，AI+教育赛道内的明星公司松鼠AI（就是机器学习教父Tom Mitchell任首席科学家的那家）2月份宣布全员降薪到原薪资的35%以避免现金流断裂。

AI明星创业公司是否光环长存，是一个值得思考的问题。

2. 管理乱

AI明星创业公司的飞速发展，难以避免的导致公司管理乱，职级不清晰。

如果你毕业去BATH、TMD这种大公司，是有一个清晰的职级，假如你去了阿里或者华为，你会有明确的打怪升级路线，从P4到P7，或从13级到16级，而这个级别，在你跳槽的时候，外界是认可的。但是在创业公司，一般没有清晰的职级。以笔者工作过的这家AI独角兽为例，前东家制定了职级并说两个月沟通职级完毕，可过了多半年，向HRBP询问职级的时候，HRBP说仍查不到职级（可能公司并不把这个真当回事）。你在创业公司干了五年，跳槽的时候，也只能说自己是一名算法或者开发工程师。

因为缺乏大公司那种高效、严格的管理，或许会让创业公司更灵活，这点不好下结论孰优孰劣。但松散的组织，有可能导致各个部门各自为政，各立山头，例如，一个目标检测算法，可能多个团队都在做，导致资源利用效率地下。

3. 踩坑较多

AI创业公司，因为创始人多数是学者或者年轻学生出身，他们在探索商业化的道路以及公司方向选择的时候，不可避免的要面临很多坑和挫折。笔者在《2020年代，中国AI创业公司将走向何方》这篇文章也引述过，像地平线余凯博士这种知名高管出来创业，仍然说创业要摸索前进，寻找破局点。

“关于AI创业的炒作可以休矣，这个方向还在黑暗中摸索。为啥这些最好的人工智能公司的归宿就是被收购（其实主要是人才收购）？因为一项技术自身很难支撑一个商业模式。AI公司需要的是静水流深，寻找破局点。喧闹的炒作之后搞得一地鸡毛，对这个行业发展并不好“。

                                                                             ——地平线创始人余凯

创始人踩坑，可能导致类似2019年底地平线较大范围的裁减AIoT部门，早期宣传的智能家居，在地平线官网已然销声匿迹；或者像旷视2018年底整个裁撤杭州的安防团队；知名的自动驾驶公司图森科技，早期也是做算法API服务的（给新浪做车型识别检测），后来才战略转型做货运自动驾驶。可以说，去明星的创业公司，是有可能面临企业战略转型的，而这个，作为普通员工，可能面临裁员或者转换业务方向的问题。

3

大公司• 优势

初创企业的劣势，基本都是大公司的优势，反之亦然。这里我们简单的概括一下。

1. 企业核心业务稳定，盈利有保障

巨头的主营业务基本已经定型，例如BAT的搜索、电商和广告、游戏，华为的运营商电信设备和个人手机终端， 稳定的主营业务和盈利，在员工薪酬和福利上，会有更好的保障。

而大部分小规模的初创公司，社保都非全额缴纳。即便如CV四小龙中的某家，老员工的五险一金也是按照六七千的水平交，可以说是非常坑了。

2. 职级清晰

上面我们已经介绍过，在大公司，可以按照清晰的职级，清楚的制定职业发展方向和个人奋斗目标。而笔者个人在美团、华为的同学，稳扎稳打，今天的职级和薪酬，反而比笔者高很多，尤其是他们的高额年终奖，让笔者只有羡慕的份。

3. 大企业光环

对于普通人，这点极为重要。如果在大公司工作几年，基本可以做到小企业随便跳，而且过去可能就是一个leader，而在小企业工作五年，别说跳槽去大企业，再去小企业，都不见得受待见。我们看某个初创公司，对外宣传时，一般说，我们的核心团队来自于谷歌、腾讯、阿里、华为，而不会写来自于某个不知名的小公司。

大公司光环，可以说基本等同于名校的学历。

4. 更强的技术实力

在顶级的AI创业公司，像旷视、商汤这种，或许能吸引很多非常厉害的应届生进入，例如旷视经常被称作“清北集中营”，但是在大部分创业公司，其人才平均水准，较大企业是差一两个等级的。巨头聚集了更多的顶级名校或者实力更强的毕业生。

曾经一时风头无两的格林深瞳（就是那家被徐小平和沈南鹏争论估值是5000亿美元还是1000亿美元的那家），在初期招聘发文《对比起，我们只招牛人》，一度号称“哈佛、斯坦福的MBA‘在当实习生’；北大、清华的‘能来面试’；中科大的‘程序员可以，其他岗位得想一想’”，而当其面临发展危机后，对人才的吸引力大幅下降，有离职员工对媒体谈到：“HR 部门收到的简历里，能有个本科都算不错了，很多都是专科。”

我们不歧视任何人，但是我们不得不承认，不同层级的学校的毕业生，其总体（不要拿个体来反驳）的视野、能力、思维方式都不在一个level。所谓”蓬生麻中，不扶自直；白沙在涅，与之俱黑“，大家可以自己体会。

4

大公司 •劣势

我们最常听到的一句话是：“在小公司能独挡一面，在大公司只能当螺丝钉”。或许，这句话有一定的正确性，大公司，基本各个方面都有专门的团队负责，你只需要做好自己负责的方向就可以了；而在小公司，可能各方面都得操心，身兼多职。但是，对于普通人来说，是在一个方向做精做深，还是广撒网，本身就是仁者见仁、智者见智的事情。

而对于一些人提到大公司体制僵化，晋升难，或许去初创企业，也不一定能快速晋升。

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前面叙述了那么多，借用我一个有明星AI创业公司和互联网巨头工作经验的朋友的一句话总结：如果你特别厉害，能独当一面，可以去创业公司；其他的还是老老实实去大公司好好学习、提升自己。

请注意，我们本文讨论的前提是大公司和明星AI创业公司，而对于更小规模的创业公司，除非创始人和初始团队非常厉害，否则，去这些公司的风险非常大，对一个人的职业发展可能有较大不利影响。

但是，大公司的校招职位数（HC）也是有限的，在19年算法岗一片红海的情况下，大部分算法应届生，其实是很难拿到BATH、TMD这些大公司的算法岗offer的，最终去AI明星创业公司，或许也是一个不错的选择。

而对于学校不那么好的毕业生，去大公司和AI独角兽的难度更大，或许开发岗进大公司的难度更小一些。如果不得不去规模更小的公司去做算法，是需要谨慎考虑一下。

最后，给一个小建议，如果你真的想去，或者不得不去一家创业公司，拿到offer后，抽出时间去实习一段时间，哪怕只有一个月，也会让你对这家公司的团队氛围、发展前景、员工福利有一个较为清晰的认识，这时，如果不符预期，还可以及时止损。如果当年笔者抽出时间去前东家实习，估计我就不会选择入职这家公司了。我们每个人都想在早期加入像字节跳动、美团这样高潜的公司，拿更多的期权，但是普通人很难分辨出一家公司会成为巨头还是趋于平庸，所以，去实习或许是考察一家公司的最好选择。

最后，祝愿大家都能拿到称心如意的好offer，前程似锦！

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