本中心联合Whale帷幄共同发布《智能空间新纪元｜SDP空间数据平台白皮书》
The following article is from Whale帷幄 Author 亿欧
Martech 作为近年来的火热概念之一，中国大大小小的 Martech 企业目前已经超千家。在强调线上数据，CDP、DSP 等时髦概念频出的营销领域。因此，本中心联合 Whale 帷幄共同发布《智能空间新纪元｜SDP空间数据平台白皮书》（以下简称为《白皮书》）。
「SDP · Space Data Platform 空间数据平台」的功能定位是，以品牌空间数字化需求为核心，基于用户旅程的全域触点管理，深度聚焦门店的空间智能升级与「场域」数据洞察，致力于为品牌门店提供「人-内容-场」一体化的空间数据解决方案，为门店全生命周期管理和运营决策提供依据，最大化释放空间数据价值。
这看似抽象的 SDP 究竟能对门店、对用户产生怎样的影响？让我们一同探讨 Whale 帷幄 SDP 的应用与未来。
01 日常消费行为皆为宝藏
某知名茶饮国内坐拥上千家门店，店内每日来往人流络绎不绝，有人在店内点单排队，有人小程序选购到店拿货，有人坐在店内慢慢享用，有人取完饮料匆忙赶路。每个消费者都有自己独有的消费习惯，对门店服务有自己独特理解，对饮品店的期望自然也不尽相同。
排队队伍是否过长？线上外卖是否延时太久？店内单人座与多人座的数量如何配比？能否通过一些方式停下匆匆路过的顾客的脚步，从而促进其消费？对饮品店来说，想要做到更好地服务顾客、最大限度盘活店内资源以及挖掘更多消费机会，就必须感知到消费者的内心想法，并针对每个人的不同消费习惯做出反应。
当然不限于饮品，对于鞋服或是潮玩这样的零售门店，亦或是整个大型购物中心的空间场景，顾客经过店铺时头部的转向、进店后在货架前的驻留，浏览时行进的轨迹，以及收银台处的排队结算情形等行为都是宝贵的数据资产。
由于社交媒体、小程序、电商等线上渠道发展迅猛，当前智能营销行业中所提及的「数据」多为线上客户数据，目前还鲜有企业可以完整收集这些千人千面的单体消费数据后并充分利用。
现在「人-内容-场」中「场」仍较少被提及，但现阶段这个概念非常重要。将线上线下的数据尽收囊中后，帷幄便在业内首先提出了 SDP 的概念。
02 层次化服务满足客户多样需求
SDP 本质上是作为一个特别的数据源呈现在客户面前。在不「无感」采集人脸数据的前提下，通过独有的 AI 算法等技术将边缘硬件获取的非结构化数据进行处理，转化为结构化数据后将其存储分析。
通过 SDP 为客户提供的第一层服务就是将这样自身携带价值的精准数据直接提供给客户，客户可根据数据直接做出营销决策。
有的客户并不满足于将数据作最小闭环使用，他们一般配备自己的运营分析部门，拥有行业 know-how 积累，但是他们缺乏分析工具。通过给这样的客户提供「食材+工具」的第二层服务，配合客户的运营分析部门，为其提供基于 SDP 数据的数据系统。《白皮书》在梳理行业主数据维度后，将一系列工具打包于一个分析系统内，其中包含可应用于客户所在行业的多种分析模型（如归因模型、消费者价值回归模型）、业内对标企业数据等功能。这一系统就可以赋能客户分析部门，助其快速产出客户所需要的行业洞察。
提升消费者体验是目前最主流的需求之一。《白皮书》中以某一鞋服行业客户为例，通过掌握消费者从进店到离开，从浏览到试穿整个流程的数据，帮助企业进行门店创意设计最大限度优化了店内商品的摆放位置，引导消费者尽可能地拉长逛店旅程，提升门店销售额和客户体验。
03 技术与应用双剑合璧
在未来发展方面，《白皮书》将目光集中于技术力与行业积累这两方面的提升。
正是技术力的提升，使 SDP 可以从应用于单店升级到购物中心，未来也会触达更多更复杂的场域数据。技术需要落地，应用于实际的技术才能产生价值。在未来， SDP也将 应用于如工业制造或政企服务等非消费场景的问题。
原文来源：Whale帷幄
本文编辑：查多
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